全文获取类型
收费全文 | 123篇 |
免费 | 13篇 |
国内免费 | 10篇 |
专业分类
测绘学 | 19篇 |
大气科学 | 19篇 |
地球物理 | 10篇 |
地质学 | 71篇 |
海洋学 | 9篇 |
综合类 | 11篇 |
自然地理 | 7篇 |
出版年
2023年 | 1篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 3篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 9篇 |
2010年 | 6篇 |
2009年 | 1篇 |
2008年 | 2篇 |
2007年 | 4篇 |
2006年 | 4篇 |
2005年 | 5篇 |
2004年 | 5篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 5篇 |
2001年 | 7篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 5篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 5篇 |
1996年 | 6篇 |
1995年 | 10篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 3篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 4篇 |
1990年 | 5篇 |
1989年 | 3篇 |
1988年 | 2篇 |
1981年 | 1篇 |
1974年 | 1篇 |
排序方式: 共有146条查询结果,搜索用时 171 毫秒
141.
恒温层深度的预测与地热能开发利用、地下空间建设等密切相关,陕西省区域恒温层的研究工作进展较慢。通过探讨恒温层深度的影响因素认为: 导热系数与恒温层深度呈弱负相关; 地表与大气间表面传热系数与恒温层深度呈弱正相关; 大气温度年振幅与恒温层深度呈正相关; 导温系数与恒温层深度呈明显的正相关。介绍并验证了一种土壤恒温层深度的计算方法,通过该方法,计算了全省不同地貌单元恒温层深度的理论值。全省恒温层深度介于10.5~23.8 m之间: 陕北地区恒温层深度为10.5~23.8 m; 关中盆地恒温层深度为11~17.4 m; 陕南地区恒温层深度为11.7~18.6 m。该研究系统地划分了陕西省区域恒温层的深度范围,为陕西省“绿色”追赶超越政策的实施做出贡献。 相似文献
142.
清江流域汛期暴雨短期预报数理统计模型 总被引:1,自引:1,他引:0
利用天气预报基本原理和方法,从天气学角度出发,在历史天气图上(1990~2000年)寻找清江流域汛期(5~9月)暴雨发生的天气系统,配以局地大气能量,对照清江流域汛期逐日面雨量资料,从中找出物理意义明确、相关性较好的预报因子,应用数理统计方法,建立清江流域汛期暴雨短期预报数理统计模型。经检验,该预报模型具有一定的实用性。 相似文献
143.
近年来,数理统计方法在水文地质领域的应用越来越广泛。本文以烟台市城市规划区为研究区,利用SPSS Statistics 23软件分析研究区土地利用类型与松散岩类孔隙水不同污染因子之间关系,首次基于粗糙集理论对各污染因子进行权重计算并开展地下水污染综合评价。结果表明:研究区土地利用类型与硝酸盐污染程度呈强相关关系,与TDS污染程度呈中等相关关系。土地利用类型虽然与硫酸盐、氯化物和总硬度无明显相关性,但三因子两两之间呈强相关性关系,推测与海水入侵关系密切。计算求得研究区硝酸盐指标的权重最大,亚硝酸盐和氨氮的权重最小。地下水污染综合评价结果显示:沿海地区污染程度最严重,内陆地区污染程度与土地利用类型状关系较为密切,海水入侵和化肥农药的大量使用是研究区最主要的污染来源。 相似文献
144.
基于吉林省50个气象站1960—2014年逐日最高气温、最低气温、日照时数、风速数据,采用Penman-Monteith算法,计算各站逐日参考作物蒸散量,进而计算各站及全省四季和年平均参考作物蒸散量,利用数理统计方法,结合地理信息系统软件,分析参考作物蒸散量的时空变化特征及主要气候影响因子。结果表明:近55 a,吉林省年平均参考作物蒸散量为876 mm,年参考作物蒸散量呈显著下降趋势(p <0. 01);空间分布差异显著,由东南向西北逐级递增,56%的站点呈显著下降趋势(p <0. 05)。参考作物蒸散量夏季最大、春季次之、冬季最小,且均呈下降趋势,但只有春季的下降趋势显著(p <0. 01);春、夏、秋、冬季与年平均参考作物蒸散量在空间分布上基本一致,但气候倾向率为负值以及通过显著性检验的站点数依次减少。全省四季和年参考作物蒸散量均与降水呈显著负相关,与日照时数、风速、最高气温呈显著正相关;其中年、春、夏、秋季与气温日较差以及春、夏、秋季与平均气温也呈显著正相关;冬季与最低气温、平均气温呈显著正相关;而典型站点参考作物蒸散量各季节影响因素及影响大小略有差异,各气象因子的共同作用导致了参考作物蒸散量的变化。 相似文献
145.
146.