时域卷积组合模型在桥梁沉降预测中的研究

针对桥梁所承受的动静荷载特性差异问题,该文通过小波分解将垂直位移监测数据分解成低频和高频信号,低频信号稳定性强,主要呈现了静荷载影响特点,而高频信号波动性较大,呈现了动荷载影响特点,因此将低频信号和高频信号分别进行小波重构,重构后的低频信号和高频信号分别使用时域卷积神经网络和BP神经网络进行预测,并进行叠加处理得到最终预测结果。以常泰大桥实际静力水准沉降监测项目为例,将该文模型预测结果分别与小波优化的BP神经网络模型和小波优化的自回归滑动平均模型(ARIMA)预测结果进行对比分析,已有的两种模型预测的平均绝对误差分别为0.61 mm和1.38 mm,而该文模型预测的平均绝对误差为0.46 mm,预测精度的提高,为桥梁的施工和维护提供参考。     

一种BIM模型与实景三维模型融合方法研究

针对当前BIM与实景三维模型融合过程中空间位置配准精度较低的问题,该文提出了一种借助真实激光点云的BIM模型与实景三维模型融合的方法。研究选取大场景和小场景两种样例数据,首先基于BIM实体几何信息转换和三角化加密的方法生成了BIM模型建筑物点云,其次基于增量式SFM算法和立体像对密集匹配方法先后生成实景环境下的稀疏和稠密点云,最后基于ISS特征提取结合改进ICP算法的完成了不同模型下点云和真实激光点云的配准。结果显示,该方法能够有效地实现BIM模型与实景三维场景信息融合,对新型智慧城市建设、工程建设智慧化管理具有一定意义。     

数字田野考古精细化实景三维提取与场景适配数据融合表达研究与实践——以苏州历史遗存考古为例

以苏州市田野考古现状为出发点,依托考古对象的营造法式等建造技艺和结构特征,提出了集三维场景多源数据融合及信息化表达,应用于一体的数字考古建设体系。通过采用一种多源、异构、海量的考古数据采集体系,以全局优化点云配准为基础和控制点为约束条件,实现考古对象的多粒度成果精细融合和精细化三维表达,解决当前田野考古中空间数字采集和应用中数据碎片化、集成精度不适配等关键技术问题。通过工程实践,该技术体系能够很好的提升数字考古建设需求,同时,为苏州人类文明探源工程提供重要的技术支撑。     

应用于市域社会治理的多源数据清洗及可视化技术与实践

数据资源是市域社会治理现代化的基础。目前,各行业部门政务管理数据形式多样,内容丰富,大多与地理信息存在关联;但各部门采集标准、业务需求等不尽相同,导致数据冗余,难以实现跨层级、跨区域、跨行业、跨部门利用。利用数据分类、数据清洗等现代测绘地理信息技术,在统一地理空间框架下,对来自多个行业部门的政务管理数据进行清洗,统一数据标准,同时结合动态地图服务、矢量切片等应用手段实现数据可视化,为数据分析应用奠定了基础,对打破行业壁垒,实现数据共享,促进资源融合具有重要意义。     

卫星遥感大数据赋能农业金融

我国是农业大国,农业问题对于我国国民经济发展举足轻重。农业信贷由于存在体系不健全、信贷风险大、效率低成本高等问题,成为制约涉农金融发展的重要因素。新时代背景下全面推进乡村振兴,加快农业现代化的任务势在必行。近年来,人工智能和卫星遥感技术迅猛发展,为农业金融振兴乡村赋能。因此,详细探讨了卫星遥感大数据及智能技术在金融服务农业领域的创新应用场景及关键技术发展情况;重点介绍了作者将卫星遥感空间大数据运用到实现精准智慧金融需要的农作物长势监测及作物估产,农业灾害监测、预测和预警,作物智能识别等领域的若干前沿研发成果。最后,对更多的3S及大数据智能技术在农业金融场景的融合应用提出了展望。     

新媒体地图设计的思考与应用

传媒技术革命新阶段为地图传播领域带来新机遇,促使传统定向的“媒介-受众”关系转向多元共竞的“新媒介-用户”关系。在此背景下,将新闻传播学的数据新闻概念引入地图学中,对比分析新媒体地图与纸媒地图、电子地图之间的关联与差异,总结得到新媒体地图的三大特性,并以八二四研究所公众号为具体案例,研究地图在新媒体运营中的作用,提出消减犹豫区、增强即时体验、构造交流空间3种优化地图表达策略的可行性方法,旨在为其他新媒体地图设计提供实践参考。     

交互式CAD制图数据整合方法及工具设计

通过生产流程设计和辅助工具开发,改进了CAD制图数据整合形成空间数据库的作业模式。交互式CAD制图数据整合分为4个阶段,包括制图数据标准化、地理信息数据生产、数据库检查、数据入库,每个阶段均包括计算机和人工处理,开展交互式生产。新的作业模式能够提高数据整合的标准化程度,减少重复工作,提高成果质量。在富平县的实践中,17个区域采用了相同的生产流程和工具,成果数据的错误率低,一致性较高。     

BP神经网络在高程异常反演预测中的应用分析

利用C#语言编制了BP神经网络反演预测程序,基于具有代表性地区的高程异常数据,对BP神经网络在高程异常反演预测中的应用进行了分析。结果表明,本程序交互界面良好,具有很好的通用性;同时,在高程异常反演预测中取得良好的效果,说明神经网络在差异较大的数据反演预测方面仍具有较强的优势。     

南宁市六城区数字高程模型制作及应用前景

以南宁市六城区数字高程模型制作为例,对南宁市数字高程模型的制作过程进行了系统的阐述,由此针对制作大比例尺数字高程模型提出几点建议,最后探讨了其社会经济效益和推广前景.     

1∶10000图库一体化数据质量评价与控制方法研究

以1∶10 000图库一体化数据成果为研究对象,结合1∶10 000图库一体化数据生产流程,分析了图库一体化数据特征,对图库一体化数据生产过程中各个环节的质量控制方法和质量评价内容进行探讨试验,提出了一体化数据的质量评价内容和图库一体化生产环节中的质量控制方法.