固体潮观测数据预处理中的一些常用方法及其计算机实现

试图从台站产出的原始地形变前兆数据出发,提出一些实际操作性较强的预处理方法,从已编制好的软件中给出处理实例,从而达到提高台站观测人员的科研能力,填补资料预处理方面的某些空白的目的,这对于台站人员集观测、科研于一体有着十分重要的意义。从95-01-02项目厦门地震台前兆数据预处理的实践表明:这些方法取得了明显的实效,直到今天仍然具有很大的使用价值。     

岩土工程勘察土工试验数据自动化处理实现方法

岩土工程勘察工作的内业资料整理过程中，土工试验数据处理是影响勘察报告质量及进度的主要因素之一，本文基于Microsoft EXCEL软件的简单开发，将手工处理土工试验资料的过程程序化、简单化，从而提高土工试验数据处理速度和报告质量。     

深直井旋转钻柱空转功率消耗的数学建模

通过对深井旋转钻柱空转功率消耗因素的分析，考虑空转时离心力作用在井壁上引起的摩擦力导致的功率消耗，并将钻井液视为牛顿液体，运用柱坐标系建立了旋转钻柱在深井作业条件下空转功率消耗的分析模型。综合考虑空转功率与钻柱旋转的角速度、钻柱与井眼结构参数、钻井液粘度系数等因素间的关系，即旋转钻柱运动过程中的离心力和钻井液作用在钻柱上的剪切应力对功率的影响，建立了更加符合实际工况的数学模型。     

数字社区数据标准研究

当前数字社区建设缺乏统一的智能化综合管理平台以及相应的各项数据标准，使得数字社区难以真正实现统一的数字化管理。该文参考国内外相应数据标准，研究数字社区的标准体系结构。针对现有标准体系缺乏相关数据标准的现状，提出数字社区系列数据标准，包括数据接口层标准、数据分类编码标准、数据模型、数据字典和元数据标准。阐述系列标准中各标准间的相互关系以及各标准所包含的具体内容。     

基于MapGis K10平台的张家界市中心城区三维地质模型建立

张家界地貌以山地丘陵为主,地质条件复杂,地质资料稀缺,存在发生地质灾害的隐患。摸清本区的地质构造,建立张家界中心城区三维地质模型,能够为中心城区深部地质特征研究提供参考依据。本论文以湖南省财政项目—《张家界城市地质环境综合调查评价》成果为依托,全面收集工作区内的基岩地质图件、第四系地质图件、钻孔数据等资料,对中心城区地质环境条件进行系统分析研究,基于mapgis k10平台的三维地质建模功能,建立张家界中心城区81.74km~2的三维地质模型。     

全面绘就经纬画卷海宁市实现1∶500大比例尺地形图全市域覆盖

基础测绘是国民经济和社会发展不可或缺的一项基础性公益事业,服务于国民经济和社会发展诸多领域。近年来,随着全市经济社会的快速发展,海宁市对测绘地理信息成果的需求也越来越大,特别是在开展美丽城镇、美丽乡村、乡村振兴、不动产登记、杭海城际铁路建设等重点工作时,村镇大比例尺地形图覆盖不全、现势性差、数据精度低等问题严重阻碍了各项工作的建设实施。     

智能卡和出租车轨迹数据中蕴含城市人群活动模式的差异性分析

当前采用交通流数据量化城市人群活动模式研究已经取得了丰硕的研究成果,但是对于同一区域、同一时段不同类型交通流数据反映城市人群活动模式的共性与差异性仍然知之甚少,直接影响了城市人群活动模式挖掘结果的可解释性与实际应用效果。为此,本文旨在对目前广泛采用的智能卡数据（公交和地铁刷卡）和出租车轨迹数据2种重要的交通流数据,从时空分布模式的差异性、行程距离及距离衰减效应的差异性、空间社团结构的差异性3个方面,探索二者反映城市人群活动模式的差异性：① 采用北京市六环以内区域2016年5月9日至15日的智能卡和出租车轨迹数据进行实验分析,研究发现：① 2种交通流反映出行需求的空间分布呈现出高度相关性,但是在同一空间单元上,2种交通流反映出行需求的时间相关性较低;② 2种交通流的使用率在不同空间位置存在明显差异,仅在城市中心区域使用率较为均衡;③ 2种交通流反映人群行程距离的空间分布、距离衰减效应存在明显差异,公共交通对于促进长距离出行更为重要;④ 从2种交通流发现的空间社团结构都显示了城市的多中心结构特征,但是二者发现社团结构存在的差异性表明两种交通方式对城市空间交互起着不同的作用。本研究有助于深入理解多源交通流反映城市人群活动的内在机理,提升城市人群活动模式在城市规划、交通管理等领域的应用效果。     

湖南能源突围新思路

受用电需求快速增长、火电缺煤、水电少水的影响，湖南省今年一季度以来“电荒”严重。数据显示，湖南能源消耗量中，自产量为52％，对外依存度为48％。从中可以看出，湖南能源供应缺口大，且外在能源补给难度大。     

网络大数据下的中国现代食甜习惯空间分布特征及其影响因素研究

饮食地理文化作为地域文化中最具地方特色的重要元素,在现代人口大规模流动背景下呈现出全新的多样化局面,而基于传统认知的“南甜北咸”的地域分异已然不能代表中国现代食甜分布的空间特征。因此,本文采用网络爬虫技术,获取我国大陆31个省会城市共计约2000万条美食消费数据,从传统类菜品、主食类菜品、饮料类和甜品类菜品4个方面计算城市食甜度,在ArcGIS、MySQL软件支持下,借助GIS空间分析和数理统计方法探究我国现代食甜习惯的空间分布特征,分析影响食甜分布的因素。研究发现：① 中国食甜在空间分布上存在显著的地域分异特征,聚类分析评价参数R ²高达0.88,现代食甜习惯总体呈现“东高北中,西微内低”的包围式格局;② 从整体抑或局部角度,在1%显著性水平上莫兰指数均为正,中国食甜分布呈现显著的空间正相关关系,形成特色鲜明的3个地理集聚区,即以苏浙沪闽为主的东南沿海高甜集聚区,以渝黔川为主的西南内陆低甜集聚区和以陕宁为主的西北内陆低甜集聚区;③ 构建了中国现代食甜习惯分布影响因素模型,其拟合精度为0.82,分析结果显示降水、湿度、气温等气象要素及地理位置是影响现代我国食甜空间分布的重要因素。