城市空间基础数据的生产模式与质量管理

空间基础数据是ＧＩＳ系统的重要组成部分，空间基础数据的质量影响和制约着ＧＩＳ技术的可用性，本文从满足不同用户需求的角度出发，提出了面向应用的城市ＧＩＳ空间基础数据生产的观点，给出了基于这一观点的两种数据生产模式，并就有关问题进行了初步讨论，最后介绍了通过应用实践所获得的一些认识     

遥感多光谱影像数据与航片数字化影像融合方法的研究

本文探讨利用ＨＩＳ变换对航片化影像分析与遥感多光谱影像ＳＰＯＴ ＸＳ、Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ和ＭＳＳ进行融合的方法，并提出了一种改进的方法。试验结果表明：本文提出的方法行之有效。融合后的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征，空间分解力较我光谱影像提高到近３倍，清晰度也提高了。因而具有更强的解译和量测能力，能进一步提高分类精度、制作专题图的精度，多时相监测能力等。     

隧道GPS网对横向贯通误差的影响

本文在阐述隧道工程独立坐标系和隧道ＧＰＳ网数据处理方法的基础上推导出ＧＰＳ网对横向贯通误差影响的通用计算公式，分析了隧道ＧＰＳ网基准数据位置对横向贯通误差的影响。     

一种符合视觉规律的,基于地图数据的虚拟地景仿真

本文分析和解决了两个关键性问题，使计算机所生成的虚拟地景符合人的“越近看得越清”视觉规律，并通过实例对该方法的实现过程给予了详细的描述。     

RS与GIS集成环境下的遥感图像分析技术

通过多源数据融合，将目前GIS中包含的地理信息作为辅助数据，引入到RS图像分析过程中。GIS数据在空间信息、目标属性和目标范围等方面对RS图像分析具有重要的引导作用。     

多时相Radarsat数据在广东肇庆地区稻田分类中的应用

将1996年获取的4个时相的Radarsat图像用于广东肇庆地区的稻田分类试验,结果表明,多时相Radarsat数据对水稻类型的识别精度较高,而且稻田的轮作规律容易推测出来。本文系统地介绍了这一试验研究的最新进展,探讨了神经网络分类方法在SAR图像处理中的应用潜力和Radarsat数据在中国南方水稻监测中的最佳时相选择和有效分辨率问题。     

数字化等高线数据的模型化和可视化

作为地形可视化研究的源数据字等高线，存在着晕渲和渲染的问题。现有的等高线地形数据的模型化方法是将转化为矩菜网格或三角网结构，这两种方法都有模型重建时丢失细节，可视化质量差和庞大的计算量的缺点。本文介绍了一个选择性的，可带来好效果的高程模型的构建方法，这个模型基于穿越等高线模型的紧密压缩的纵剖面的计算，狭窄的纵剖面间隔穿的计算，对纵截面的大致光滑和钝化来提供用于阴影化和透视化的平面，这种方法已经在一     

徕卡电子水准仪的数据存储结构和数据通讯

本文介绍徕卡电子水准仪的数据结构，存储格式，数据通讯等方面的问题。     

数据可靠集成中的可视化查询

综合不同类型的数据是地理信息系统（ＧＩＳ）的典型特征和基本要求，特别是基于ＧＩＳ的环境数据模拟和处理要求对很多非同质的数据组进行综合。综合这些数据所要求的兼容性通常不具备。因此，数据综合常常需要进行数据预处理，诸如放大或缩小比例、内插等，使其达到兼容。这些预处理即数据转换可能会给数据带来误差或者不可靠性。本文着重探讨非同质、不兼容数据的可视化问题，讨论了在一个友好的用户环境中，对多个数据组进行交互