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131.
利用各频率观测值间物理上的相关性,采用数学变换得到一个含有双频原始载波观测信息的虚拟观测值,与双频数据按长波长特性进行多频组合来放大周跳。对探测出的周跳候选值利用Melbourne-Wubbena组合及多项式拟合作为两个判别条件来进行甄选,达到了实时修复双频原始载波相位观测值周跳的目的。 相似文献
132.
根据高分辨率遥感影像中城镇道路的特点,提出了一种基于特征点的道路信息提取方法。首先,对影像进行增强处理并选取感兴趣的子区域,利用改进的分水岭分割理论和阈值选择算法,结合八邻域检测方法得到道路的特征点;然后,利用回归分析方法在一定的坐标系统下得到每条道路的回归方程,根据端点坐标信息得到道路信息图;最后,利用数学形态学算法获取道路骨架图。结果表明,本方法能够精确有效地提取高分辨率遥感影像的城镇道路信息。 相似文献
133.
地理学科,尤其是自然地理,思维方式最接近理科思维,对学生的逻辑推理和综合分析能力要求较高。在地理学习过程中如果能够从数学的角度出发看问题,把复杂的地理问题抽象成简单的数学问题,将有助于突破一些地理学习的难点。以下介绍几种地理解题中常用的数学思想方法。 相似文献
134.
135.
136.
地理实体的数据处理技术在地理信息数据库建设中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了地理实体的概念和基本地理实体的内容,并对地理实体在地理信息数据库建设过程中的数据抽取、格式转换、数据装载等数据标准化的主要数据处理技术方法进行了陈述,为其它相关地理信息数据库建设项目提供基本方法参考。 相似文献
137.
138.
胡捷 《测绘与空间地理信息》2005,28(4):94-96
地图大众化时代悄然而至,缺少地图常识和制作不规范的“垃圾地图”误导人们,给人们生活带来极大不便。时尚、规范的地图册成为时代的需要,本文阐述了设计和编制地图册的一些科学方法和步骤,愿与同行们交流。 相似文献
139.
IEU-Net高分辨率遥感影像房屋建筑物提取 总被引:1,自引:0,他引:1
房屋建筑物作为人类活动的主要场所,快速准确地将其从高分辨率遥感影像中提取出来,对促进遥感信息在防灾减灾、城镇管理等方面的应用具有重要意义。本文基于深度学习,提出了高分辨率遥感影像房屋建筑物像素级精确提取方法。首先,针对样本图像边缘像素特征不足现象,以U-Net模型为基础提出IEU-Net模型,设计了全新的忽略边缘交叉熵函数IELoss并将其作为损失函数,另外添加Dropout和BN层在避免过拟合的同时提高模型训练速度和鲁棒性。其次,为解决模型特征丰富度有限的问题,引入形态学建筑物指数MBI,与遥感影像RGB波段一同参与到模型的分类过程。最后,在模型预测时与IELoss相对应采用忽略边缘预测策略从而获得最佳建筑物提取结果。实验对比分析表明:本文方法能有效克服样本边缘像素特征不足问题并抑制道路、建筑物阴影对结果的影响,提升高分辨率遥感影像中房屋建筑物的提取精度。 相似文献
140.
星系的红移越大,距离就越远,或者说星系的视向退行速度越大距离就越远,两者之间有着简单的正比关系—600万光年远的星系比300万光年距离上的星系恰好以快1倍的速度在远离地球运动。如果用V表示星系的视向退行速度,而记星系的距离为r,那么这一关系的简单数学表达式便是v=H0×r,这就是著名的哈勃定律,公式中的比例系数H0称为“哈勃常数”。 相似文献