广元地区冬季寒潮大风客观预报方法

介绍了广元市气象台利用欧洲数值预报对冬季寒潮大风做出客观预报的方法，并详细阐述了该方法的软件开发原理，在广元地区的冬季灾害天气预警预报中发挥了重要作用。     

地球科学相关论文摘要

04 0 10 1　地球外部引力场引起卫星间距离变化的数值模拟研究 /宁津生 (武汉大学 )…∥武汉大学学报·信息科学版 .- 2 0 0 3,2 8(6 ) .- 6 36～ 6 4 1随着CHAMP ,GRACE等SST卫星重力任务的实施 ,卫星跟踪卫星方法已经进入实用阶段 ,以GRACE卫星重力计划为参照 ,利用数值模拟方法研究了由于地球外部引力场导致的卫星间距离变化的规律 ,得出了相应结论。0 4 0 10 2　从数字地图到空间信息网格 /李德仁 (武汉大学 )…∥武汉大学学报·信息科学版 . - 2 0 0 3,2 8(6 ) .- 6 4 2～ 6 5 0提出了一种既适合网格计算环境又充分考虑到地球…     

广西东南部严重春旱环流特征及预测技术研究

(1)广西东南部严重春旱的划分标准每年2~3月是广西东南部由旱季转入雨季的过渡季节,同时是水稻育秧、插秧的大忙季节,此时期降雨量的多少,将影响早稻生产进度。根据当地农业生产用水的需要,规定2至3月总降雨量距平<50%为严重春旱年。(2)广西东南部严重春旱年同期环流形势在严重春旱年同期500hPa合成距平图上发现:亚欧中高纬地区是负距平区,负距平区中心分别位于北欧和东西伯利亚地区,负距平区的南限在内35°N以北。而正距平区位于北纬35°N以南,在乌山南部到青藏高原、孟加拉湾到南海、太平洋中部以东地区分别有三个正距平中心。乌山地区为一低压槽区,雅库次克有弱阻高存在;东亚大槽位于125°E附近,比平均位置偏东、偏弱,槽底较浅,槽线南端偏北;西太平洋副高强度偏强,脊线偏北;孟加拉湾低槽没有出现,有时虽有,但很浅,且位置偏北。在此形势下,冷空气活动强度弱,路径偏东、偏北,很难到达桂档南地区。同时中东至孟加拉湾一带,很难有低压槽活动,有时有,但也很弱,而且位置偏北,从而切断或减少了水汽向桂东南地区上空的输送辐合,从而不利于降水形成。这种环流形势使广西东南部长时间维持少雨,易出现春旱现象。(3)广西东南部严重春旱年前期环流形势特征1春季副高活跃与前期低纬大气环流变化有密切关系10~12月南海至中南半岛一带500hPa环流场持续正距平,副高强度偏强,次年春季副高将易出现持续偏强,桂东南易出现春旱。2与南支西风急流建立早晚呈反相关,建立早,次年春季冷空气比较弱,桂东南易出现春旱。3与南亚季风环流变换有密切的关系。印度西南季风撤退早,东北季风来得早,孟加拉湾槽活跃,稳定维持低槽区,次年孟加拉湾槽比较弱,桂东南易出现春旱。(4)广西东南部春旱的预测模型根据春旱年的典型环流形势和各系统的前期特征,前期(10~12月)关系密切的环流特征量:副高强度、高原高度、西南季风撤退时间作为预报因子,制作春旱年的预报模型。     

T213产品在东亚中纬度地区预报精度检验

利用分型求预报场与实况场绝对误差和相关系数,对T213物理量场资料进行预报精度检验,结果表明:物理量场预报效果近期比远期好,绝对误差随预报时效延长而加大,相关系数随预报时效延长而减小;冬半年比夏半年预报精度高。物理量预报最好的是假相当位温,所有各型各时次各层次相关系数都>0.6;最差的是垂直速度,除冬半年西北气流型24h外,所有各时次各层次相关系数均<0.6。环流型预报最好的是冬半年西北气流型,最差的是夏半年台风型。     

三峡库区巫山县城新址岩质库岸再造预测

巫山县城新址位于西坪和大宁河两岸.组成该库段的基岩主要为泥岩、粉砂岩、泥灰岩等,岩性较软弱,且地质构造变动强烈,褶皱、断裂发育,岩层破碎,崩塌、滑坡分布较多,库岸再造问题严重;同时,岸坡再造又严重影响着新县城的规划和库岸的防护.因此把稳态坡形类比法应用于巫山县城新址基岩岸坡的再造预测,定量预测库岸的最终再造宽度,以指导新城的规划与建设.     

采用泵喷补偿技术的近底拖体水压场数值模拟研究

采用标准 k-ε 模型,结合 Fluent 软件,对采用泵喷补偿技术的拖体水下被拖行运动所产生的压力场变化进行了数值模拟实验。结果表明：采用泵喷补偿技术对拖体水压场的“马鞍形”分布特性影响较小, 但随着喷水速度的增加,拖体首端压力负值略有增加,而中段的负峰幅值显著增加,当喷水速度达到一定值后,拖体的压力特性曲线已经较为接近期望值,证明泵喷补偿技术具有一定的可行性。     

基于GA-BP神经网络的路基沉降预测

如何科学、合理地预测路基沉降是高速公路建设的关键,针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小值,影响预测精度的问题,本研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建了基于GA-BP神经网络的路基沉降预测模型。以高速公路路基沉降监测进行实验验证分析,结果表明：相较于传统BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测精度有了显著的提高,可为高速公路的建设及后续工程的沉降预测提供参考。