PS-InSAR技术的昆明地表沉降特征提取与分析

针对昆明2015—2017年可能存在的地表沉降问题,该文通过永久性散射体干涉技术和GIS方法,利用34景Sentinel-1时序降轨数据,揭示了昆明市城区地表沉降的空间分布特点和变化规律,并从地质、水文、人为等方面分析了成因和影响因素。研究结果发现,昆明市城区地表整体存在形变,平均速率在±10mm/a之间。以渔户村、广卫村和洪家村为中心形成了3个面积较大的沉降带,分布在靠近滇池北岸的南市区,而西北方向的普吉片区和环城西路附近的棕树营片区是本次研究中发现的两个新沉降点。     

基于点目标分析的InSAR技术检测地表微小形变的研究

近年来,由合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)技术发展而来的时间序列影像点目标分析技术已发展成为大范围地提取地表微小形变信息的关键技术。本研究针对地表形变检测中经常出现的时间、空间去相干问题和大气效应等问题,从常规的合成孔径雷达差分测量技术(D-InSAR)入手,深入探讨了以永久散射体(PSI)和相干目标分析(CTA)方法为代表的点目标分析技术原理和方法,阐述了它们的特点和优势。最后,介绍了CTA方法对提取长时间地表形变场的具体应用实例,说明其方法的有效性和可靠性。     

PS技术及其在地表形变监测中的应用现状与发展

合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）为地表形变监测提供了极具应用潜力的手段,具有大面积、高空间分辨率、全天候及成本低的优点。但由于大气条件变化、地表覆被等时间空间去相干的影响,其精度和普适性受到极大限制。 近几年发展的永久散射体（PS）技术在传统差分干涉测量（DInSAR）中引入时间维,分析长时间内保持稳定的像元集相位变化,获得毫米级的地表形变测量精度,同时有效地解决了时间空间去相关和大气非均质性影响的问题,目前在滑坡、地面沉降和地质灾害监测等领域得到了广泛的应用。PS技术具有高精度、高时间分辨率、能极大提高影像利用率的优点;但只适用较小区域、需要大量影像、且不适于分析快速突变的地表形变。为克服PS应用中的问题,近年来出现了三角反射体技术、多平台PS技术及相关性像元分析（CPT）技术,使PS技术应用具有更广泛的适应性。     

基于时序InSAR的珠江口大面积地面沉降监测

珠江口是我国沿海地面沉降灾害较严重地区之一,长期地面沉降威胁着人类生产生活的质量和安全。针对传统InSAR在河口等沿海地区空间采样率不足的现状,采用基于KS检验和特征分解的DS-InSAR时序分析方法,获得了珠江口地区2015—2018年间地面沉降监测数据,并分析了几处沉降严重地区的沉降特征和原因。采用的DS-InSAR方法在沥青路面、裸土等非城市区域提取了较大密度的高相干点,提高了时序InSAR形变反演的精度。研究表明,研究区域总体呈地面沉降趋势且分布不均匀,珠江三角洲西北部和东南部为主要沉降区,最大沉降速率可达25 mm/a,珠江口西岸沉降相对东岸分布更广,沉降量更大。     

In—SAR测量中的永久散射体技术

尽管D—INSAR技术有定期常规精确监测滑坡的巨大潜力，但对于监测火山和地震断层的活动仍然面临着挑战。时间去相关和大气异质性构成了主要的限制。时间去相关使。INSAR测量在植被覆盖地区无法应用，通常这些地区的电磁剖面或每个分辨率单元内散射体的位置会随时间而变化。另一方面，在估算DEM和形变模式时，大气异质性引起的低波数变化也会受人为因素的影响。     

差分干涉雷达技术中用永久散射体计算非线性沉降

本文的主要目的是对最近发表一篇论文中介绍的永久散射体(PS)技术进行补充说明。那篇论文阐明了现存的散射体，经过几年的时间仍然保持相关。它们可以通过一系列ERSSAR影像确定，然后进行时空分析以区分和确定每个PS对干涉相位的不同贡献。联合得出了相对高程，辱动，和大气引起的传播路线变化，从而准确测量出地面运动。     

永久散射体：精确度评价与多平台分析

PS输出产品的精度评价(雷达视线上的位移测量、平均形变率、PS高程)不是一件很容易做的事情。有三个主要的因素影响着PS测量的精度.     

声衍射层析成像中吸收型散射体的Rytov二阶近似重建

文中详细讨论了Rytov二阶近似下的声逆散射微扰论公式，并考察了它的适用范围. 介 绍了吸收型散射体的Rytov二阶近似重建算法，重建了散射体内部的波数和吸收系数. 这种 散射体的重建与纯位相型散射体的重建一样，不同的只是在计算正散射时考虑了吸收的影响 . 数值模拟给出了Born一阶、二阶和Rytov一阶、二阶近似重建的例子，说明Rytov二阶近似 在一定范围内比其他三种近似算法好.     

PS-DInSAR技术在矿区地表形变测量中的应用探讨

简要介绍并比较当前矿区地表形变监测的主要方法,阐述PS-DInSAR技术的原理与优势,并就其应用中的技术向题及解决方案进行讨论.     

雷达干涉PS网络的基线识别与解算方法

时序雷达干涉图中的永久散射体(PS)可看作“天然GPS点”, 以构成网络用于监测长期的地表形变. 本文提出采用邻接矩阵拓扑模型对基于Delaunay剖分算法生成的PS网络进行基线识别, 并采用时序相干最大化算法求解PS基线的线性形变速度增量和高程误差增量. 该数据模型和计算方法被应用于探测香港地区2006~2007年间的区域地表沉降. 实验研究采用由Envisat卫星ASAR传感器对该地区成像所获取的时序SAR影像作为数据源, 并联合该地区12个GPS连续运行参考站的观测数据予以大气修正和地面控制. 实验结果表明, 该模型和方法应用于地表形变测量是有效的和可靠的, PS网络方法探测地面沉降的精度约为±2.0 mm/a.