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851.
耿达短水准异常与汶川8.0级地震 总被引:2,自引:1,他引:1
结合龙门山断裂带其他跨断层资料,对耿达短水准在汶川8.0级地震前后的观测资料进行了重新分析,发现耿达短水准在汶川地震前后的异常为当地居民修建生活小区所致,不应视为地震前兆异常。 相似文献
852.
水准测量通常是精确测量高程的方法,但在丘陵和山区则受到限制,由于地形起伏较大,工作起来费时、费力,又因为测站数较多,测量精度同时受到较大影响。随着科学技术的不断发展,光电测距仪、全站仪的普遍应用,三角高程导线的测量精度有了很大的提高,通常可以达到水准测量精度,但至今没有形成一个完整的系列,能否代替水准测量众说纷纭。 相似文献
853.
854.
7月28日,我省七星河盆地北部煤炭资源调查项目完成了二维地震测量任务,转入钻探施工阶段。 相似文献
855.
海底沉积物物理特性参数的研究对海洋资源开发、海底工程建设、海地测绘、海洋灾害预报、海底历史研究、航运国防等具有重要意义.它可由对出海采样的样品直接进行土工实验获取,或者经测量得到的声学特性参数表征.目前海底沉积物探测主要以声学测量为主,通过接收透射、反射、折射的声波后提取出声学特性而成,包括压缩波速、切变波速(液体不存在)、声波阻抗、声衰减.针对传统的走时法由于人工读取起跳点造成声速的精确度不高这一特点,引出小波分析方法读取起跳点,应用小波分解原始信号得到的细节信号的模极大值连线来确定原始信号的畸变点,从而确定为接收声信号的起跳点以计算声速. 相似文献
856.
857.
858.
TANG Zhi-li 《极地研究(英文版)》2008,19(2):149-158
An overview of the seasonal variation of sea-ice cover in Baffin Bay and the Labrador Sea is given. A coupled ice-ocean model, CECOM, has been developed to study the seasonal variation and associated ice-ocean processes. The sea-ice component of the model is a multi-category ice model in which mean concentration and thickness are expressed in terms of a thickness distribution function. Ten categories of ice thickness are specified in the model. Sea ice is coupled dynamically and thermodynamically to the Princeton Ocean Model. Selected results from the model including the seasonal variation of sea ice in Baffin Bay, the North Water polynya and ice growth and melt over the Labrador Shelf are presented. 相似文献
859.
Motoyoshi Ikeda 《极地研究(英文版)》2008,19(2):212-217
The sea ice cover in the Arctic Ocean has been reducing and hit the low record in the summer of 2007. The anomaly was extremely large in the Pacific sector. The sea level height in the Bering Sea vs. the Greenland Sea has been analyzed and compared with the current meter data through the Bering Strait. A recent peak existed as a consequence of atmospheric circulation and is considered to contribute to inflow of the Pacific Water into the Arctic Basin. The timing of the Pacific Water inflow matched with the sea ice reduction in the Pacific sector and suggests a significant increase in heat flux. This component should be included in the model prediction for answering the question when the Arctic sea ice becomes a seasonal ice cover. 相似文献
860.
Clara Deal 《极地研究(英文版)》2008,19(2):218-229
Primary production in the Bering and Chukchi Seas is strongly influenced by the annual cycle of sea ice. Here pelagic and sea ice algal ecosystems coexist and interact with each other. Ecosystem modeling of sea ice associated phytoplankton blooms has been understudied compared to open water ecosystem model applications. This study introduces a general coupled ice-ocean ecosystem model with equations and parameters for 1-D and 3-D applications that is based on 1-D coupled ice-ocean ecosystem model development in the landfast ice in the Chukchi Sea and marginal ice zone of Bering Sea. The biological model includes both pelagic and sea ice algal habitats with 10 compartments: three phytoplankton (pelagic diatom, flagellates and ice algae: D, F, and Ai) , three zooplankton (copepods, large zooplankton, and microzooplankton : ZS, ZL, ZP) , three nutrients ( nitrate + nitrite, ammonium, silicon : NO3 , NH4, Si) and detritus (Det). The coupling of the biological models with physical ocean models is straightforward with just the addition of the advection and diffusion terms to the ecosystem model. The coupling with a multi-category sea ice model requires the same calculation of the sea ice ecosystem model in each ice thickness category and the redistribution between categories caused by both dynamic and thermodynamic forcing as in the physical model. Phytoplankton and ice algal self-shading effect is the sole feedback from the ecosystem model to the physical model. 相似文献