IKONOS影像在矿山环境遥感监测中的应用——以白银煤矿区为例

选取以地下开采方式为主的白银煤矿区为研究区,以IKONOS卫星影像数据为主要信息源,在遥感解译与野外验证的基础上,对研究区内矿山环境的现状进行了分析。研究表明IKONOS融合图像对于煤矿区的监测效果理想,较好地实现了对矿业活动占地情况、矿山地质灾害以及矿山周边环境的监测。     

农村土地承包经营权确权登记问题的实际解决

在农村土地承包经营权确权登记项目具体实施过程中,依据遇到的土地测量、土地确权调查和数据入库的实际问题,提出解决方法和措施。     

基于FME的空间数据入库检查

数据检查工作是空间数据建库过程中一个重要而繁琐的工作，它确保入库的数据质量，一直以来都没有非常好的方法对空间数据进行检查，大多数都是手工的方法。利用FME提供的丰富的函数进行空间数据入库前的分析和检查，不仅效率高而且能够可视化地浏览检查结果，实现了对数据质量的控制。     

盆地模拟技术中的化学动力学生烃模型与应用

油气地表化探数据的失真(特别是数据中的高值失真点)直接影响到化探异常圈定。本文根据油气地表化探数据的分布特点，利用概率统计原理，提出一种适合油气化探资料前期处理的失真数据的概率判定方法和处理手段，在对实际资料的应用中，取得了良好的效果。     

应用地震资料设计水平井轨迹

应用三维地震资料设计水平井的轨迹,用人工合成记录标定层位和岩性并进行精细的构造解释和储层横向预测,对测区速度场进行研究,利用Geoquest 人机联作解释系统编绘层拉平图、转弯测线剖面图,不整合面构造图,各套油层顶面构造图,沿地层倾向设计水平井的轨迹.经两口井钻探,钻遇不整合面的误差0.19%—0.39%,一口井平均钻遇油层204m,相当9口直井的效益.用地震资料设计巷道水平井的关键是油层标定、深度标定和确定油层走向,用人机联作系统绘制水平切片图、反射波振幅图、油层顶构造图,设计了在油层内钻探的巷道井.经钻探,钻遇不整合面的误差0.07%,在真厚度8.23m 的油层内钻进563m.     

基于Flex和Google Map的雷电数据可视化研究

针对实现雷电数据可视化的关键技术,采用Flex技术结合Google Map构建了雷电数据可视化平台,重点研究了闪电定位数据、地面电场探测数据以及雷达栅格数据的可视化方法。由于GoogleMapAPI无法满足一些业务需求,设计了自定义类实现信息窗口交互和绘制圆的功能。通过对比传统平台的展现效率可知,采用Flex技术能有效地优化雷电数据的可视化效果,平衡系统运行负载,为雷电数据可视化提供了新的平台支持,对雷电WebGIS进行了有益的探索。     

地球物理数据网格化方法的选取

绘制地球物理数据等值线图时,需要根据客观环境特征和数据本身的特点,选择合适的网格化方法.通过实例,分别介绍了加权反距离插值法、克里格法、最小曲率法、最近邻点法、多项式回归法、径向基函数法、带线性插值的三角剖分法等常用网格化方法的选取方法、适用范围及参数设置等使用技巧.     

一种基于极大曲率的机载LiDAR数据 地形特征提取方法

对于庞大的点云数据来说,从中直接提取多种数据特征是相当困难的。考虑到基于数字化等高线数据和数字地面模型提取地形特征受内插误差影响,提出一种基于极大曲率的地形特征提取方法。对初始地面点云进行极大曲率估计;结合欧氏聚类方法进行地形特征点粗提取;对粗提取特征点进行粗糙度分析,得到精确特征点。顾及离散曲率的特征,即曲率越大越接近特征线,得到可靠的地形特征分割结果。该方法不需要人工干预,直接基于机载LiDAR点云数据进行处理。试验表明采用基于极大曲率分割的方法能从点云中自动提取比较完整并且准确的地形特征点。     

MALA探地雷达在地下管线探测中的应用研究

通过研究不同材质、管径的地下管线的雷达图成像规律,利用地下管线探测生产项目进行了研究验证,选取钢管、玻璃、砼、塑料等不同材质的地下管线进行雷达探测实验,验证不同管线材质的雷达探测成像规律。然后在材质相同的条件下选取管径不同的地下管线进行探测分析,通过影像变化规律辅助判断识别管径大小,同时实现了典型的管径大小计算,并进行现场实际验证。     

电子显微镜的摄影测量校准方法

由于多次的电子——光学投影，在电子显微镜中构成了影像。如果在投影时能保持正象立体条件的话，那么从几何观点将用投影方法获得电子——显微镜影像。