树木年轮重建阿勒泰西部1481-2004年6-9月降水量序列

根据采自阿勒泰西部地区5个采点的树木年轮样本, 建立了该地区的树轮年表. 通过相关普查发现, 其差值年表序列与该地区当年6-9月的降水量存在明显的负相关关系, 且具有明确的树木生理学意义. 用沙勒哈(t, t 1)两个树轮差值年表序列可较好地重建该地区1481-2004年524 a来的当年6-9月的降水量, 且经过交叉检验表明重建方程稳定可靠. 分析发现, 阿勒泰西部地区524 a来的重建降水量序列具有9个偏干阶段和9个偏湿阶段, 并且具有34.8 a、 5.0～5.1 a、 4.3～4.4 a、 3.9～4.0 a、 3.7 a和3.4 a的显著干湿变化准周期. 重建降水量序列在1518年、 1548年、 1634年、 1765年、 1856年前后发生过突变.     

漾濞地震震源位置分析

采用一致的地震震相和台网布局，应用昆明数字地震台网资料，对2002年月1月4日－1月7日的漾濞地震及序列作进一步核定，得出了更精确的地震震源位置，并作出三维空间图。     

1993年中甸M5.8地震前后区域尾波衰减研究

以Aki,K和Chouet^[1]提出的地方震尾波散射理论为基础，利用1993年7月17日中甸MS5．8地震的前震和余震资料，研究了该次地震前后的尾波振幅衰减率β和QC^-1值的时空变化。结果表明，主震前后区域尾波振幅衰减率β和QC^-1值发生了明显的变化。主震前，区域平均β值为0．0122s^-1，相应的QC值为111；主震后，区域平均β值为0．023s^-1，相应的QC值为60。主震前后的QC值变化为1．85倍，表明在以主震为中心，半径约50km的小范围内主震前后的介质背景发生了明显变化。用释放的地震应变能ε（t)的空间分布特点分析，表明主震前高QC值地区与高应变能释放地区是相一致的。中甸地震序列的尾波振幅衰减β和QC值显示了具有前兆意义地空变化的过程，并以力学观点分析解释了产生这种变化的成因。     

b值在地震预测中的三类应用及其物理基础与须注意的问题

将b值在地震预测中的直接应用归为三类：1）根据b值的动态变化预测地震。2）根据G－R律求出各级地震平均复发周期或年均发生率，推测未来一定时段如50年或100年内发生各级地震的危险性。3）根据G－R直线在横轴的截距，预测强余震的震级。讨论了这三种用法的物理基础及现有工作中容易出现的问题。     

2003年6月青岛崂山4级震群序列初步分析

从震群监测、地震影响、地震地质构造、序列特点及性质判定等方面对2003年6月青岛崂山王哥庄发生的4级震群进行了介绍及初步分析。此次地震的活动强度、频次、持续时间均为青岛历史上所罕见。地震时整个青岛市普遍有感，震中区有一定破坏，造成较大的社会影响。     

运用改进系统建模法对南海气象数据的建模研究

在系统建模理论的基础上,运用改进的动态数据建模方法,对南海气象数据中的温度进行建模并验证了模型的适用性.根据模型推导出格林函数、逆函数和自协方差函数等,并讨论了南海气象数据中温度模型的稳定性、可逆性和合理性.对系统的频率特性和谱函数进行分析讨论,并给出建模过程中的一些图像.根据模型的适用性检验发现,对所研究的气象数据而言,ARMA(4, 3)模型是最合适的,具有平稳可逆性.所有的建模和分析过程在MATLAB上实现.实验结果表明这种建模方案简便易行,能够快速准确地确定系统的合理模型.     

建筑物沉降规律的综合时序分析

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势变化和随机变化的特点，本文针对两种变化项的特点分别建立相应的数学模型，再将其组合起来建立综合数学模型，从总体上把握沉降数据序列的变化规律。实例计算分析表明，此方法具有较高的拟合精度和预测能力，具有一定的应用参考价值。     

联合Sentinel-1,2,3的河套灌区年内综合灌溉信息提取

针对灌溉信息提取多以单次灌溉面积识别为主,尚缺乏对特定周期内综合灌溉信息(即灌溉次数、时间、周期及相应灌溉面积)提取方法的问题,该文联合Sentinel-1,2,3数据,以内蒙古河套灌区为例,首先构建条件温度植被指数(VTCI)时间序列,然后基于时间序列峰值检测算法获取灌区年内灌溉次数、时间及周期,最后通过后向散射系数差异模型获取相应的单次灌溉面积并对结果进行评价。该方法准确捕获了2020年全部(共5次)灌溉事件、时间及周期。通过实测数据对所提取的灌溉面积进行验证,总体分类精度达85%以上,Kappa系数超过0.80。