铝—铬黑T—OP配合物双波长光度法研究及应用

本文对铝-铬黑T-OP体系进行了研究,发现在pH6时形成紫红色配合物,配合物至少稳定一周。以试剂空白作参比在波长625与688mm处分别出现正负吸收峰,两峰之和在5—80/μg/100ml范围与铝量呈线性关系。铝与铬黑T的组成比为1:3,表观摩尔吸光系数为5.3×10~4。而铁的配合物在628和688mm处吸收值相等,基于此测定铝时可消除铁的干扰。本法重现性好,灵敏度适中,可作为硅酸盐矿物中测定铝的例行方法。     

认真学习贯彻党的十八大精神努力开创海洋预报事业新局面

党的十八大报告明确指出:"提高海洋资源开发能力,发展海洋经济,保护海洋生态环境,坚决维护国家海洋权益,建设海洋强国。"这是我们党重大的理论创新和实践创新,是党和国家重大的战略决策,具有重大的现实意义和深远的历史意义。基于对建设海洋强国的准确把握,国家海洋局党组书记、局长刘赐贵进一     

近50a华北暴雨研究主要进展

在我国加快实现气象业务现代化进程及2012年7月21日北京出现特大暴雨洪涝灾害的背景下,较为系统地回顾总结了近50 a华北暴雨的主要研究进展,其内容涉及大尺度环流形势及其分型、中低纬度系统相互作用、水汽输送、高低空急流、直接造成暴雨的中尺度系统、复杂地形以及下垫面、气候学特征等诸多方面。对这些研究成果的梳理,旨在加深对华北暴雨的理解和认识,加强华北暴雨研究,提高华北暴雨的预报水平。提出在继续开展大尺度系统发展演变研究的同时,有必要借助新型观测和数值模拟手段,有针对性地开展华北暴雨β（γ）中尺度系统细致研究,以期更清楚地揭示华北暴雨中尺度系统的三维结构特征、发生发展机理。     

智慧城市中的大数据

探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点论述了云计算与数据挖掘,并给出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市未来美好的前景。     

广西钦州"7.10"特大暴雨天气的中尺度特征分析

受高空槽和低层低涡的共同影响,2004年7月10日凌晨起,广西钦州市普降大暴雨到特大暴雨,9日20时至10日20时,钦州、灵山、浦北日雨量分别为:318、172、17mm,造成了很大的经济损失。暴雨等强对流天气是在稳定的大尺度环流形势和有利的环境条件下,中小尺度系统不断发生、发展作用的结果,在降水时间、强度和空间分布上存在不均匀性,具有明显的中尺度天气系统特征。对经过高通滤波的700hPa高度场和流场分析可知,9日08时,在26.7°N,105.8°E有低涡生成。500hPa有西风槽东移,该高空西风槽与低层的低涡系统恰呈“北槽南涡”的有利配置。对流层中低层流场图上,西南气流与偏南气流在钦州至东兴一带汇合。中低层的水汽通量散度负值区最大值位于云南与广西交界处,钦州的大暴雨可能与西部的辐合区东移有关。通过对7月9日20时θse图的分析可知,700hPa层上有一条呈东北~西南向的低能舌,从梧州伸向钦州一带,低能舌顶在钦州附近,而其下850hPa层是θse高值区即暖湿气流控制的高能区,高层相对干冷的气流叠加在其下暖湿气流之上,上干下湿的中尺度位势不稳定在这一区域建立。对垂直速度场的分析可知,暴雨期间,西南地区一直存在着明显的上升运动和下沉运动偶。暴雨发生区的整个对流层场为上升运动,在上升运动的右侧广东省一带为下沉运动,与最大上升运动区构成了一个强的中尺度垂直环流,为强降水天气的发生提供了动力机制。对700hPa的涡度场的分析可知,钦州沿海一带及北部湾海面,涡度9日08时为负值,到9日20时至10日08时变为正值,到10日20时又变为负值,表明这段时间内钦州沿海一带有中尺度的正涡度扰动,暴雨就发生在这段时间的扰动区内。而在对流层高层对应着负的涡度扰动区,有利于在暴雨区上空形成强的上升运动区,它为暴雨的发生提供了所需的动力条件。10日00时,北部湾北部海面有较强的一小块对流云系(云顶温度≤-72℃)的“先兆云”生成,预示着该地区周围存在不稳定天气条件,钦州未来24h内容易发生强对流天气。     

淇、卫河流域暴雨预报

利用1961～2000年6～9月淇、卫河流域降水资料,采用单元综合评判法确定流域暴雨日,并对暴雨日进行分型,确定暴雨预报天气学指标,建立暴雨预报方法.     

基于空间自回归和空间聚类的渔情预报模型

作者针对远洋渔场渔情预报精度偏低的问题,提出一种基于空间自回归和空间聚类的渔情预报模型。该模型利用空间自回归对收集到的渔业历史数据进行预处理,然后通过空间聚类将所有数据样本根据地理位置分划成若干个区域,最后研究每个区域中环境数据与渔获数据之间的数学关系,各自建立栖息地适宜性指数模型(Habitat Suitability Index,HSI),并以印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)为例进行验证。结果表明,本模型的均方差为0.1742,与传统线性回归方法的均方差0.2363相比,能更好地表达海洋环境数据与渔获量之间的关系,预测精度显著提高。     

中国大都市区的界定和发展研究——基于第六次人口普查数据的研究

借鉴都市区概念,采用“六普”城乡统计口径,以区、县为基本单元,利用人口密度、城镇化率等指标界定了128个大都市区。其次,对2000~2010年中国大都市区人口规模结构和空间分布的特征及变动进行了研究。从规模结构上看,以大都市区人口表征的中国城市规模分布符合位序规模法则,且属于较为分散的类型,但斜率q从2000年的0.787提高到2010年的0.891,显示都市区的规模分布趋向集聚,且高等级都市区仍有一定发展空间。从空间分布上看,东部是中国大都市区的主要分布地带,且人口有进一步向该地区集聚的趋势,并形成了三大都市区连绵地区;中部地区都市区数量增加较多,但人口比重有所下降;西部地区大都市区发展最为滞后,都市区极化现象十分突出。最后就中国大都市区的发展提出了建议。     

不同同化方案在一次梅雨锋暴雨预报中的应用研究

基于ATOVS辐射率资料和GTS常规观测资料融合,通过不同化任何观测资料的控制试验、3DVAR同化试验和ETKF-3DVAR混合同化试验,对2013年7月4—5日一次梅雨锋暴雨天气过程进行模拟分析。结果表明:混合同化方案能够明显地提高暴雨预报准确率,且有效改善了风场、温度场和相对湿度场等各个气象要素的初始场结构,而这些气象要素对于暴雨的预报准确性具有重要作用。且混合同化方案对于中低层大气改进效果较为明显。在数值积分过程中,随着时间的推移,混合同化方案的优势逐渐减弱。     

苏州地区I-A型花岗岩特征与成因的对比研究

应用岩石学、矿物学、地球化学及岩浆物理学等的理论和方法，对苏州地区Ｉ型和Ａ型花岗岩的特征及成因进行了对比研究，得出以下主要结论：Ｉ型花岗岩为晚侏罗世火山弧压性环境产物，侵位较深；而Ａ型者为Ａ２型花岗岩，为早白垩世造山后张性环境产物，侵位较浅，具晶洞构造．Ａ型比Ｉ型花岗岩以酸度、碱度、Ａｌ，Ｆ含量高而Ｈ２Ｏ＋含量低，以ＲＥＥ及不相容元素丰度高，负Ｅｕ异常强，而ｗ（ＬＲＥＥ）／ｗ（ＨＲＥＥ）低为特色．Ａ型者矿物结晶顺序先浅色后暗色，暗色矿物以富铁贫镁、ＲＥＥ分配系数高及负Ｅｕ异常明显及长石富碱贫钙，而与Ｉ型花岗岩不同．Ａ型者副矿物４０余种，属锆石－褐帘石－萤石型，锆石结晶温度高，（１１０），（１１１）晶面发育；而Ｉ型者仅１０余种，属榍石－锆石－磷灰石型，锆石结晶温度低，（１００），（３１１）晶面发育．Ｉ型花岗岩为幔源岩浆与下地壳部分熔融岩浆混合及ＡＦＣ作用产物，而Ａ型花岗岩为残余下地壳（麻粒岩相）熔融后分离结晶产物，二者并非同源岩浆演化关系．Ａ型比Ｉ型岩浆来源浅，酸度大，含水少；故岩浆密度小，粘度大，上升慢，冷凝长．受密度筛影响，Ａ型花岗岩岩浆房及侵位深度小于Ｉ型