中国大气本底观测发展概述

中国早期的大气本底观测网建设起步于上世纪80年代初，并于10a后基本建成。目前，中国气象局、中国科学院在原有观测站的基础上各自建设和发展着自己下属的大气本底观测网络。全球大气观测网给出了一整套开展大气本底观测的技术标准，各国均予以严格遵循。20多年来，中国大气本底观测工作在基础数据积累以及观测标准制定等方面取得了较大进展，与此相关的科学研究也取得了长足进步。最后对中国大气本底观测发展过程中存在的一些问题进行了探讨。     

二氧化碳影响全球水循环

英国一项最新研究表明，大气中二氧化碳含量增加会导致植物吸收水分减少，使更多降水进入内陆河流，影响全球水循环，增加洪水发生的几率。     

大气CO2浓度升高对土壤中不同粒级碳的影响

不同粒级土壤中的碳有着不同的周转规律，在高CO2浓度条件下，它们含量的变化将在一定程度上反映土壤碳是累积还是减少，对明确土壤碳的变化趋势有重要意义．采用田间培养试验初步模拟研究在高CO2浓度条件下土壤不同粒级碳的分布．结果表明，加入秸秆培养1年，由于CO2浓度升高的原因导致在低氮（LN）、常规氮（NN）和高氮（HN）水平下土壤中碳分别增加0．01、1．10、1．22g／kg，表现为粒级〈53μm土壤颗粒中碳分别增加1．53、2．19、2．70g／kg．粒级〈53μmm土壤颗粒碳量的增加，主要是由于其重量分配百分数显著增加36．2％，碳浓度增加5．4％；粒级〉250μm和250～53μm土壤颗粒部分虽然其碳浓度分别增加20．8％和17．3％（P〈0．05），怛由于重量分配百分数分别显著降低22．8％和36．1％，结果碳量降低．试验表明高CO2浓度导致不同粒级土壤的分配及碳浓度的变化；高氮施肥水平下有增加土壤碳量特别是小粒级土壤碳量的趋势．     

寻找潜在规律 鼓励创造思维

教学贵在多思考，知识之间其实有其潜在的联系、规律，如果在具体的教学中能发现这一点，并且及时的总结，那么不但可以快速牢固地掌握知识，而且能融会贯通。笔者在给高一学生上“大气”这一单元的复习课时，通过分析热力环流进行推广，结果学生总结了很多的经验、技巧，使大气的知识有机的联系起来。     

北京晴天紫外波段气溶胶光学厚度反演与分析

利用太阳一大气紫外光谱辐射计(SAUVS)，测量到达北京地表的太阳直接和散射紫外光谱辐射，给出反演大气气溶胶光学厚度的一种方法。结果表明：在紫外波段，大气气溶胶的光学厚度随波长的增加而单调减小，用指数函数可以很好地拟合反演结果。统计得到了3个水平能见度状况下拟合函数的系数值，与全球气溶胶监测网络(AERONET)北京站的资料对比，表明反演结果基本合理。     

等距等高电磁波测距三角高程测量及精度分析

介绍了等距等高电磁波测距三角高程测量的原理，详细深入地分析了这种高程测量方法的精度，通过计算和作图表示，可直观地反映在不同条件下的精度变化情况，讨论了代替国家等级水准测量的范围和条件，可供生产实际和进一步研究参考。     

哈密南部一次罕见暴雪天气诊断分析

对2005年11月19～20日哈密暴雪天气分析表明,暴雪是萨彦岭低涡直接南压进哈密南部造成的.深厚的低值系统为暴雪产生提供强的辐合上升运动,低层风场辐合及中高层强西南气流为暴雪提供充足的水汽,而冷暖、干湿空气的水平、垂直交换,使大量不稳定能量得以释放.     

海盐气溶胶和硫酸盐气溶胶在云微物理过程中的作用

利用大气气溶胶和云分档模式研究海盐气溶胶和硫酸盐气溶胶在云微物理过程中的作用, 计算结果表明:云中液态水含量随高度的分布并不随海盐、硫酸盐的数目以及云团上升速度的变化而变化; 随着云滴数目的增加, 云滴的有效半径会减小; 硫酸盐对云滴数目影响起主导作用, 海盐在水汽相对充足情况下增加了云滴数目, 在水汽相对不足的情况下减少了云滴数目; 硫酸盐粒子浓度特别强的情况下 (人类活动污染比较严重时), 如果水汽相对不足, 云滴数目会明显小于硫酸盐粒子浓度; 而海盐粒子的存在, 加剧了水汽的供应不足, 从而可以在很大程度上进一步降低云滴数目。也就是说, 在有些情况下, 如果不考虑海盐气溶胶的作用, 硫酸盐气溶胶对云特性的影响会被过高估计。     

呼伦贝尔市降水集中期趋势初判--应用雨型分布预报法预测局部降水

综述呼伦贝尔市降水集中期（7～8月）的环流特征，总结三类雨型的预报判据，综合分析前期赤道太平洋海温（SST）、赤道平流层纬向风准两年震荡（QBO）及前期500hPa环流和副热带高压等一系列与夏季降水集中期相关的因子，探索对短期气候预测有指导意义的一种方法。     

模糊集方法在汛期降水预测中的应用

以2004年汛期为例,用上年4月至今年3月的74项月环流特征量与前汛期、后汛期雨量分别作相关场分析,从中找出遥相关系数大于0.3的共75个特征量,用模糊聚类方法计算这些数据矩阵的相似系数,得出类似年份.然后对前汛期、后汛期降水作模糊均生函数模型预测,辅助以主成分降维模型,结合北太平洋海温与崇左市降水的关系、小波分析等,从而最终确定预测结论.预测结果显示,前汛期降水与实况定性正确,定量仅相差0.8毫米;后汛期降水的预报也完全正确,预测与实况都属略少年份.