基于Skyline的无人机影像三维场景搭建及功能实现

根据多源数据融合理论,基于Skyline的组件将现有摄影测量软件生成的模型与3DS MAX软件建立的单体模型进行融合,构建出兼顾美观与空间分析需求的三维场景模型。为了实现三维场景模型的场景展示和空间分析功能,基于三维GIS开发平台Skyline进行了三维地理信息软件的二次开发。实验结果表明,该系统有效解决了现有三维建模过程中存在的问题,实现了从场景建模到空间分析再到结果展示的一体化处理体系。     

浅谈矢量电子地图的多尺度表达

本文分析了尺度在制图学中的含义，描述了在矢量电子地图中实现数量抽象和质量抽象多尺度表达的具体方法，并对质量抽象多尺度表达的两种方法进行了比较。     

丰宁县云雾沟银多金属矿地质特征及找矿标志

云雾沟银多金属矿位于丰宁一隆化深断裂的北侧，是近几年地质大调查项目新发现的中低温热液型银多金属矿床。本文对该矿床的成矿地质条件、矿体特征、矿石特征进行了总结，确立了区内岩性、断裂构造、蚀变及物化探等找矿标志，提出了在矿区内应寻找新的矿化体，在外围应围绕丰宁一隆化深断裂寻找与斑岩型、次火山岩有关的银多金属矿床。     

多股水平淹没射流水力特性的影响因素研究

采用数值模拟和模型试验相结合的方法,分析了水股分层、坎高、出口体型和跌坎形式等因素对多股水平淹没射流的流态稳定性和水力特性的影响。研究表明,多股多层水平淹没射流较单层多股水平淹没射流流态稳定性好、临底流速低、消能率高,是一种高效的新型消能方式。结合试验结果,提出中孔泄槽以等宽或微收缩为宜、表中孔最优坎高差应大于中孔水流的主流水深、跌坎形式的选择应结合具体工程特点等建议。     

镜铁山式含铜条带状铁建造的地质特征及成因讨论

通过时空展布规律，沉积建造特征，含铜性及地球化学参数的研究分析，认为北祁连西段含铜带状铁建造为元古宙大陆裂谷环境下，幔源岩浆活动间隙期的热水沉积作用产物，其内预富集的成矿元素Cu应主要来源于下伏的基性火山岩。     

大兴安岭呼和达坂地区多金属矿地质特征分析

呼和达坂地区位于大兴安岭中段东南坡,地理坐标东经120°10’30”～120。17’00”,北纬46°28’15”～46°30’00”。林东—乌兰浩特段燕山期岩浆构造带以西,敖很锡楞马拉—马鞍屯—乌兰浩特—马兰图东西向断裂带北侧,属二连浩特—黑河深断裂与嫩江深断裂之间的多金属成矿带的组成部分,     

达拉布特型碱性花岗岩源岩特征初步探讨：来自稳定同位素和微量元素 …

根据稳定同位素组成特点和微元素组成及岩石形成演变的分析,对达拉布特型碱性花岗岩的源岩进行了初步探讨。指出其源岩具有混源特点：同时存在地幔物质和上地壳物质。结合岩石化学组成特点,源岩的化学组成可能与含基性、中基性火山岩的麻粒岩相岩石相似。     

滇西南澜沧群多硅白云母的多型和化学成分特征及其意义

从理论、实验及实际观察的结果都表明,随着压力的增加白云母中绿鳞石的含量显著地增加,可以认为在多期变质作用过程中,尤其是在变质压力不同的多期变质作用下,形成的多硅白云母,其化学成分就会打上不同的烙印。７７个多硅白云母化学成分的统计结果表明,澜沧群低级变质岩中的多硅白云母有两种成因。在Ｎａ－Ｍｇ相关图上,反映了高压和中压变质特征,高压变质的多硅白云母约占７０％。这与用多硅白云母ｂ０值鉴别的高压和中压变质是相吻合的。多硅白云母的多型为３Ｔ和２Ｍ１型,以２Ｍ１型为主     

广东鹦鹉岭钨多金属矿床中黑云母花岗岩LA-ICP-MS锆石U-Pb定年和Hf同位素特征及其地质意义

钦杭成矿带不仅是扬子与华夏陆块的碰撞拼接带,而且也是华南地区独具特色的铜金和钨锡多金属成矿带。本文以鹦鹉岭钨钼多金属矿床含矿岩体-黑云母花岗岩为研究对象,首次开展了锆石 LA-ICP-MS U-Pb 同位素定年和Hf同位素特征研究。获得其锆石²⁰⁶Pb/²³⁸U同位素加权平均年龄为81.3±0.6Ma,其与已获得的辉钼矿Re-Os等时线年龄83.0±1.7Ma在误差范围内基本一致,表明鹦鹉岭多金属矿床成岩成矿作用同时发生于晚白垩世,即中生代燕山晚期。该岩体的锆石ε_Hf（t）值大多数为负值,少部分大于0,变化于-5.72~1.40,平均值为-2.09,表明其主要成岩物质来自于壳源。ε_Hf（t）-t图解上,ε_Hf（t）均落在球粒陨石演化线之下,呈弱亏损的特征,指示地壳部分熔融的岩浆可能有少量地幔物质的加入。两阶段模式年龄t_DM2=1.06~1.51Ga,指示成岩物质主要来源于中元古代古老地壳岩石的部分熔融。结合已有的地球化学、岩石学和区内高精度成岩成矿年龄资料,表明鹦鹉岭钨多金属矿床形成于华南岩石圈伸展-减薄的环境下。     

利用局部自相似的多光谱遥感图像自动配准

为解决多光谱遥感图像间非线性灰度差异造成的配准困难问题,提出了一种基于局部自相似的自动配准方法。该方法首先引入局部自相似(local self-similarity, LSS)特征,并在对数极坐标系下建立反映图像内在几何布局和形状属性的特征描述子。之后结合LSS和归一化相关系数构建一种形状相似性测度,并通过模板匹配的策略实现图像的配准。试验结果表明,该方法能够较好地抵抗图像间的非线性灰度差异,并获得了可靠的配准精度,而且相比于传统方法,在顾及计算效率的同时获得了更高的匹配正确率。