硝态氮在河床垂向渗滤系统中环境行为的模拟实验

采用自行设计的室内土柱实验装置模拟硝态氮在河床中的垂向渗滤过程,以阶梯状加大浓度的硝酸钾溶液为淋滤液,研究了硝态氮在河床垂向渗滤系统中的环境行为,借以了解河床渗滤系统对硝态氮污染的净化机理。实验表明,硝态氮在河床渗滤过程中分别参与了异化还原作用及反硝化作用。在以上两种作用的影响下,河床渗滤系统对硝态氮的去除率高达100%。但是,异化还原作用却导致了地下水中氨氮浓度的上升,这是值得注意的不利因素。     

使用量化器件获得高精度测量方法的几点讨论

本文从列阵器件测量精度的估计公式出发，推导了用低精度Ａ／Ｄ变换器件获得高精度测量结果的一般性证明，还讨论了这种方法的若干可能应用。     

中国东部大陆莫霍面形态与锡矿分布关系初探

中国东部大陆锡矿主要分布在南岭地幔台坪隆起区和东部地幔陡坡带内.这两个地域是富锡的深部构造地球化学区带,也是找锡矿的最有利地带.中国东部锡矿的形成,主要与地球深部过程地台活化的构造—岩浆活动有关.     

雾霾的历史观照与现实关注——基于毒理学史的霾态问题思考

古代文献中的霾是一种自然异常现象,对霾的认识以及霾与社会的关系体现在历史时期霾类事件的历史记录中,通过梳理霾类事件的历史变化及其内在特征,可将霾与雾霾的关系予以比较清晰的界定:历史时期的霾是一种异常态的自然现象,雾霾仅是其中一种与天气因素相关的霾态问题。而且历史文献中雾霾事件的记录较少,见之于文献的霾类事件更多的是一种霾态问题的泛称。对霾态事件的历史关注并不在于其社会危害性,而是作为异常现象之一种并与其他灾异事件列举对比,以体现五行理论架构下的天人关系。而从雾霾的危害过程看,雾霾的古今差别重点体现在毒性机理方面,雾霾事件的历史研究对毒理科学史的进一步发展具有一定积极意义。     

探空观测的边界层高度时空变化特征

基于2010—2018年我国119个站点L波段探空秒级资料,通过对位温廓线法所得边界层高度进行Kmeans聚类,将我国分为青藏地区、西北地区、中部地区和东部地区4个分区,分析我国边界层高度及边界层状态（对流、中性和稳定边界层）发生频率的变化特征。结果表明:2010—2018年08:00我国年平均边界层高度均为200~600 m,以稳定边界层为主,20:00年平均边界层高度从青藏地区、西北地区、中部地区到东部地区逐渐减小,其中青藏地区和西北地区全年以对流和中性边界层状态为主,中部地区和东部地区以中性边界层为主;4个分区的月平均边界层高度在08:00逐月变化不明显,且各分区间差异不大,而4个分区20:00月平均边界层高度随时间呈单峰结构,最大值出现在春夏季,最小值出现在秋冬季,从青藏地区、西北地区、中部地区到东部地区变化幅度逐渐减小;青藏地区、西北地区和中部地区的边界层高度日变化幅度春夏季大、秋冬季小,而东部地区边界层高度日变化在不同季节特征相近。     

东海陆架典型断面颗粒态氨基酸的分布及控制因素分析

采用高效液相色谱法,通过现场调查对东海典型PN断面(文中为C断面)的颗粒态氨基酸(Particulate Amino Acids,PAA)进行了分析,并结合叶绿素a(Chla)、颗粒有机碳(POC)、颗粒有机氮(PON)及颗粒态氨基酸的构型特征(D和L型)等参数探讨了该区颗粒有机氮的来源和降解情况。结果表明,在长江口最大浑浊带,受咸淡水混合和生物现场生产双重作用影响,POC、PON以及PAA的总浓度均达到了极大值,其中,受再悬浮作用影响,底层水体中的有机物呈现高度降解的状态;近岸水华区域的颗粒态氨基酸则更多来源于现场生产,而且POC/Chla质量比值与降解因子DI值的负相关特征表明冲淡水向海洋输送的过程中,现场生产力对颗粒有机碳的贡献比重逐渐增大,悬浮颗粒物也变得越来越新鲜。值得关注的是,一些D型氨基酸[如D型天冬氨酸(D-Asp),D型丙氨酸(D-Ala)]与细菌生物量之间存在良好的正相关性,暗示颗粒态氨基酸在受到物理水团和生物现场生产作用控制的同时,还受控于微微型浮游生物以及异养细菌。     

差分式多时态多尺度空间数据库模型研究

针对如今多尺度地理空间数据库更新困难的问题,通过综合考虑时空数据模型与多尺度数据模型的特点,并根据多尺度地理数据差分式更新模式,设计出一种"层次—快照"式多尺度时空数据库模型。并通过数据关联表建立起多尺度多时空数据之间的数据联系。实验结果表明,该模型有利于多尺度数据的更新以及对地理数据的数据挖掘。     

鲤鱼(Cyprinus carpio)鳃部微环境特征与铜的生物有效性

对鲤鱼鳃部微环境进行了定量测量，建立了鲤鱼鳃部微环境的定量模型，对鱼鳃微环境进行了定量描述，通过暴露实验验证了EDTA络合态铜与高岭土颗粒吸附态铜对鱼鳃的生物有效性，并从形态变化的角度分析其存在有效性的原因，即络合态与颗粒吸附态金属随水流经过鱼鳃时，将会部分地发生离解，转变成为可以直接被鱼鳃吸收的形态。     

利用偏态二叉树最小二乘支持向量机进行高光谱遥感影像分类

本文采用偏态二叉树最小二乘支持向量机的方法来进行高光谱遥感影像的分类,分别采用交叉验证法、遗传算法、粒子群优化算法来优化高斯径向基核函数的2个参数。以北京昌平小汤山地区的高光谱影像为例,对这3种参数优化方法进行比较验证,其中基于交叉验证法优化参数所获得的分类精度最佳。实验也证明了本文采用的分类方法明显优于其他传统的分类方法,有效地提高了高光谱数据的分类精度。     

基于AMBI和M-AMBI指数的黄河口及邻近海域底栖生境质量评价

The protection of the biological diversity and the maintenance of the regional ecological integrity for the Huanghe （Yellow River） Estuary and its adjacent areas are practically significant and valuable. However, frequent human activities and natural climate changes have caused vigorous disturbances on the ecosystem in these sea areas. An objective assessment on the benthic habitat quality （BHQ） of the Huanghe Estuary and its adjacent areas is conducted, using AZTI＇s Marine Biotic Index （AMBI） and multivariate AMBI （M-AMBI） based on the data of macrobenthos in May and August 2011. The results show that both the indices do not correlate significantly, and their assessment results are greatly different. All of the samples assessed using the AMBI were ＂high＂ or ＂good＂, because the ecological group I （EGI） and the ecological group II （EGII） were dominant macrobenthic ecological groups in the research area. Owing to a low species＇ richness and a high individual abundance in some samples, the BHQ levels using the M-AMBI were worse than those of the AMBI. Significant correlations are observed between the M-AMBI, water depth, bottom water salinity and dissolved inorganic nitrogen, thus the M-AMBI could sensitively respond to environmental changes and distinguish influences from uninfluenced stations, but the AMBI could not. The consistent results between the AMBI and the M-AMBI mainly appeared in the uninfluenced （undisturbed or slightly disturbed） sta- tions. Therefore, the M-AMBI is more effective than the AMBI in assessing the benthic habitat quality in the Huanghe Estuary and its adjacent areas. Using the M-AMBI to assess the BHQ of the Huanghe Estuary and its adjacent areas, the results show that 3% of the stations are undisturbed and the BHQs are ＂high＂, and 61% of the stations are slightly disturbed and those of the BHQ are ＂good＂, and the rest are meanly disturbed and those of the BHQ are ＂moderate＂.