CART——分类与回归树方法介绍

分类与回归树是一种非常有趣并且十分有效的非参数分类和回归方法，它通过构建二叉树达到预测目的，该方法是四位美国统计学家耗时十多年辛勤劳动的成果，笔者认为该方法在古生物化石分类和鉴定以及矿产资源预测等方面颇有用武之地。本文只对该方法作简单介绍，希望能对从事预测工作的读者有所启发。美国加利福尼亚统计软件公司已开发了ＣＡＲＴ方法软件。     

近40年灯塔市气温趋势分析

利用一元回归方法，将灯塔市20a气温资料延长至近40a，对气温的年际、年代、四季、作物生长季等不同时段的变化规律进行量化分析。得出了1961～2000年近40a灯塔市不同时段的气温变化特征。     

数据分析法确定嶂山闸闸基渗透压力

闸基渗透压力是影响水闸闸室稳定的关键性因素。当水闸同时受到上下游水位差、基底承压水头、粘性土地基扬压力滞后等多重因素作用时 ,闸基渗透压力的估算就变得比较困难。通过对嶂山闸闸基历年实测渗透压力数据进行统计分析 ,初步揭示其基底渗透压力的变化规律 ,为该闸闸室稳定性分析提供依据。     

夏季降水量与气温资料的恢复试验

该文对我国汛期降水量和气温缺测资料及资料均一性恢复的方法进行试验研究。对单个气候地区（东北区），以及全国6个气候地区用逐步回归和逐步判别方法进行缺测1～5年恢复试验。对东北地区内所有站点的试验表明，逐步判别分析方法比逐步回归分析方法恢复效果好些；选择邻站用判别分析方法建立的恢复模型，效果更好。全国气候地区试验表明，选择邻站的判别分析方法有较好的恢复效果。     

鲁西南深埋粘性土物理力学指标多元统计研究

运用R因子分析和R型聚类两种多元统计分析方法,对鲁西南地区深埋粘性土的20组样的8个物理力学指标数据进行了分析。利用R因子分析方法,揭示了各指标对鲁西南地区深埋粘性土状态和力学性质的影响关系。利用R型聚类分析方法,研究了深部粘性土各物理力学指标之间的相关性,为进一步从物理力学指标对深埋粘性土的特殊状态和力学特性的研究打下基础。     

利用模糊理论估算自然衰减率常数

模糊理论方法提供了量化主观信息和体现决策人在最小化条件下优先选择的便利工具。利用Buschek和Alcantar(1995)的理论估算自然衰减和降解率，在实际上，由于数学简化和场点复杂性造成明显的不精确。在本篇文章中，两种模糊方法一模糊算法和模糊回归，常被用于刻画在降解和衰减率估算中的可变性。输入参数的可变性能够利用体现决策者对可能值感知的隶属关系函数进行刻画。隶属关系函数临界输入值的选择明显影响了估计输出值的可变性。同样的，与决策者信念有关的稳定状态模型与描绘场点监察流状态的一致性，也能够通过一致性判据进行量化。利用基于模糊评价方法进行灵敏度检验是相当有用的，可以评估决策者的优先选择对估计率常数和相关可变性的影响程度。同样，上面提到的方法在涉及自然衰减监测的安排中也是很有意义的。     

福建省耕地数量影响因素分析

随着经济发展，福建省耕地非农化数量日趋增多，从而影响到人类基本的物质生存条件。耕地非农化在当前是一个倍受关注的焦点，耕地数量又受诸多因素影响。本文以协调“吃饭”和“建设”的矛盾为出发点，通过回归分析，研究福建省人口增加、城市化水平、粮食单产与耕地资源的数量关系，寻求协调经济发展与耕地保护的有效途径。     

幂函数对建筑物沉降的回归分析

通过实例推导幂函数对建筑物沉降进行回归分析，并且得出较为精确的结果，同时也说明在选择回归函数的时候，还会受到很多条件影响。     

自适应空间信息移动服务

空间信息移动服务系统是空间信息系统继由传统PC计算环境向有线Web分布式计算环境扩展后，向移动计算环境的新发展。文中在分析移动计算环境概念和特点的基础上，讨论了空间信息移动服务的若干特点及关键技术，研究了自适应空间信息移动服务方案。     

基于多传感器观测信息抗差估计的自适应融合导航

首先利用抗差估计原理构造了基于观测信息的融合导航解，再利用动力学模型信息进行自适应融合，最后利用模拟算例进行多种方案的计算与比较。