x^2（n，δ）分布及非中心参数估计

在研究测量误差分析、模型误差统计检验、变形分析、可靠性分析和优化设计等问题中，经常需要对统计量分布的非中心参数进行估计。本文针对x^2（n，δ）分布，讨论了其分布的密度函数和数字特征，提出了一种估计非中心参数的方法，并给出了部分估计结果，可供实际应用时查取。     

通用基础地形图的研究

本文主要阐述了国家基本地形图新品种之一──通用基础地形图的表示内容及表示方法，并对其载负量进行研究。最后分析了这一新品种地图的应用前景。     

利用非量测摄影机进行岩体产状测定研究

用近景摄影测量方法测定危险地段地质小构造是一种简易而有效的方法。本文介绍利用普通海欧１２０相机测定岩体产状的方法，并从不同角度对该方法进行了可靠性分析。     

用距离差交会法测定建筑物的水平位移

本文推导了用测边交会多期复测测定建筑物的水平位移时按距离差解算位移量的直接计算公式，并给出了精度公式。     

简易公路测量中用量距代替测转角的方法

在十一届三中全会方针、政策的指引下．全国农村实行联产承包责任制，个体户、专业户象雨后春笋一样蓬勃发展，农民除种田外，剩余劳力及农闲时间从事付业生产和乡镇工业相当普遍，     

地下目标体重力张量数据的边界识别与增强算法的研究

边界增强与识别在重力数据处理中占据重要地位,与传统重力异常数据相比,重力张量及其高阶分量对于直接反映异常体的边界具有更高的精度。当异常数据中的所有网格点的值均较低时,通过Sigmoid变换,可以实现高异常值网格数据的拉升,同时压缩低灰度级像素,从而凸显地质体边界,提高边界增强后图像的识别效果。文中利用张量及其分量构建常用的边界识别算法,通过组合体模型进行多种边界识别算法的试算,以比较分析各自的效果,并对结果进行Sigmoid变换。结果表明:对于张量高阶分量组合形式,水平梯度模、解析信号能基本反映浅异常体的边界,gzz水平梯度模能较好反映浅异常体边界,但三者均不能识别深异常体边界;Tilt梯度、Theta和ITA3效果不理想;ITA2能在有效均衡不同强度异常信号的同时,清晰地识别不同深度异常体的边界;采用Sigmoid变换,可以明显提高边界识别的识别效果。     

两种不同的SVM建模方法在大坝变形预测中的应用

用支持向量机对大坝变形监测数据建模分析和预测一般有两种方法:一是仅用大坝的变形数据作为输入端和输出端,构建支持向量机模型;二是用温度、水压等大坝变形的影响因子作为输入端,大坝变形数据作为输出端,构建支持向量机模型。两种建模方法比较研究鲜有讨论,文中用这两种建模方法对福建省某一大坝进行建模预测。结果表明,第二种方法建模预测速度更快,预测精度更高。     

地面检校场的非量测型数码相机检校

由于相机检校作为非量测型数码相机应用于摄影测量前的必经步骤,其精度直接决定着后续测图的精度,因此针对传统的相机检校方法不能较真实地反映相机的物理状态、检校精度不高的问题,该文给出了基于地面检校场进行检校的流程,并以和静县数据为例,将该方法的检校精度与基于室内三维检校场以及基于纯平液晶显示器的检校精度进行了对比。实验表明:经该方法检校出来的相机参数精度更高,能够满足大比例尺测图要求。