鲽形目分类信息分析系统的建立与实现

鲽形目鱼类经济价值较高,进化史悠久复杂,形态构造呈特殊的不对称性,分类系统备受关注但至今尚未统一。本文通过创建专项数据库、标准化数据索引和流程化分类学功能模块,将鲽形目分类阶元系统、分类检索表、序列比对搜索、DNA条码检索、分子系统树和分类参考资料等分类学信息研究的各要素有机地融为一体,实现了对传统分类特征与分子序列特征的信息集成、关联、分析和应用,阐明了将数据搜索、挖掘、分析和通用查询等综合应用于分类检索系统的方法,建立了一种特定阶元的分类系统软件开发模式,开发了鲽形目分类信息分析系统。     

《台湾海峡》编辑部网站及其投稿审稿系统开通启事

为了方便作者投稿和查询稿件处理情况以及专家审稿、编辑处理稿件等工作,经主办单位领导批准,《台湾海峡》编辑部网站(http://www.twhx.org.cn)及投稿审稿系统于今年7月18日投入试运行。《台湾海峡》编辑部网站的主要功能包括发布《台湾海峡》期刊的基本信息、新闻和近期刊发论文的中英     

海洋信息系统的安全问题与对策研究

如何做到信息化与信息安全协调发展成为海洋信息化进一步面临的一个主要问题。从我国信息化和信息安全的形式出发,分析海洋信息系统安全状况,指出海洋信息安全方面存在的问题,提出了加强网络与信息安全的措施。     

关于中国海洋学会2015年学术年会“海洋信息助推海洋强国建设”分会场征文的通知

<正>根据中国海洋学会2015年工作部署,学会拟于2015年11月(具体时间地点待定)召开学术年会。中国海洋学会海洋信息专业委员会将联合海域和海岛分会、潮汐与海平面专业委员会设置分会场,进行学术交流并组织征文活动,现将有关要求通知如下:1征文主题以"海洋信息助推海洋强国建设"为主题,围绕建设海洋强国和21世纪海上丝绸之路的战略部署,就如何发挥海洋信息和信息技术在支撑国家海洋事业发展中的作用进行研讨和交流,重点包括以下几个方面:     

海洋监测即时信息服务的设计与实现

提出了海洋监测即时服务的框架,并对该框架下的海洋监测即时服务应用系统的设计概要、系统组成和功能做了介绍。依据该框架研发即时服务应用系统在多个台站和终端用户得到应用,系统运行良好,为海洋监测信息的即时服务提供了保障。     

南海北部陆坡DLW3101孔 MIS5期以来的古海洋学信息

对取自南海北部白云凹陷陆坡峡谷顶部的DLW3101孔进行了氧同位素、CaCO_3质量分数、平均粒径(Mz)及磁化率(κ)测试,建立了该孔MIS5期以来的地层年代框架,利用CaCO_3和磁化率参数重建了MIS5期以来南海北部的古气候波动历史。DLW3101孔具有典型的"大西洋型"CaCO_3旋回特征,CaCO_3质量分数主要受华南陆源碎屑的稀释作用控制。磁化率与CaCO_3质量分数呈负相关性,其值受沉积物中CaCO_3稀释作用的影响。末次间冰期(MIS5期)海平面高,钻孔处陆源输入物以少量细粒物为主,CaCO_3因陆源物质稀释使用较弱而含量较高,磁化率因CaCO_3的稀释较强而较小;末次冰期(MIS2-MIS4期)海平面降低,钻孔处陆源输入物以大量粗颗粒物为主,CaCO_3因陆源物质稀释作用强而含量低,磁化率因CaCO_3的稀释减弱而较高。冰后期(MIS1期)海平面逐步升高,DLW3101孔离陆距离越来越远,沉积物中的CaCO_3质量分数因陆源物质的稀释作用逐步降低而逐步增高。     

中医药信息服务平台知识产权保护研究探索

随着中医药信息化建设的加强,中医药信息服务平台在我国得到了快速发展。当前,针对中医药信息服务平台的研究主要集中在促进信息资源共享的功能建设上。为确保信息服务平台的健康发展,亟须加强平台的知识产权保护及建设。不同类别的中医药信息服务平台,应采取各有侧重的知识产权保护策略。对于主要利用自有信息资源建立的服务平台,重点是加强自身的知识产权保护,严格内容审核,把握开放程度;对于主要利用文献信息及数据等提供服务的平台,重点是在内容选择、链接设置、知识产权渠道开通等方面采取措施,积极降低侵权风险。     

融合储层纵向信息的机器学习岩性识别方法

测井资料中包含丰富的岩性信息,相比于取心资料,具有连续性强、成本低等优点。用机器学习方法探索测井曲线与实际取心段样本岩性之间的关系,实现储层岩性的自动识别,降低岩性识别成本,提高识别效率和准确性,可以为储层评价提供有效手段。基于岩性分类依据选择适合样本的分类方案,选取适合岩性分类问题的机器学习方法设计试验方案,提出了融合储层纵向信息的机器学习岩性识别方法,利用深度窗对常规测井数据和已知岩性数据进行了序列采样,生成了训练样本。用逻辑回归、支持向量机、随机森林、卷积神经网络和Stacking集成学习5种不同方法分别建立模型,对新疆某油田的强非均质岩层原始样本进行了岩性识别。结果表明,当深度窗宽度与岩层厚度相匹配时,在原始样本具有强非均衡性的情况下,用本方法对其进行预处理之后,各个机器学习方法获得的岩性识别准确率均有较大提高。深度窗的宽度决定了方法识别岩层厚度的精度,深度窗越小,识别精度越高;深度窗越大能够保留的纵向信息越多,对相应厚度的岩层识别准确率越高。本文的融合储层纵向信息的机器学习岩性识别方法能提升测井资料岩性识别的准确性,给非均质薄岩层的自动有效识别提供了经济有效的参考方案。     

断裂和裂缝的分形特征

在详细剖析断裂和裂缝组成和结构相似性的基础上, 计算了贝尔断陷T₅和T₂两层构造图上断裂信息维和10口井布达特群岩心裂缝信息维, 分析了影响断裂和裂缝信息维的因素, 达到了从断裂信息维去预测裂缝分布的目的.影响断裂和裂缝信息维的因素包括密度、延伸长度、断层性质以及岩性, 但从根本上讲断层性质及岩性对信息维影响体现在断裂的密度上, 因此信息维应该是断裂发育程度的度量, 利用断裂信息维与裂缝信息维关系、裂缝信息维与裂缝密度关系预测裂缝的分布, 有利的裂缝发育带有3个区域, 与现今见油气井分布吻合.      

干旱区水与发展信息全球网络——国际干旱半干旱区地下水建模培训研讨会暨亚洲区域会议

G-WADI(Water and Development Information for Arid Lands-A G1obal Network,干旱区水与发展信息全球网络)是联合国教科文组织(UNESCO)国际水文计划(IHP)启动的针对干旱区水文研究的项目,旨在通过建立全球网络全方位提升对干旱区水系统的理解,增强干旱区水资源合理利用开发的能力.2006年中国科学院寒区旱区环境与工程研究所(以下简称"寒旱所")开展内陆河研究的主要流域--黑河流域成功加入G-WADI试验流域网络.