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41.
2011年9月份,我有机会去美国基特峰国立天文台观测,这让我有幸参观了一批全世界知名的望远镜。基特峰国立天文台(Kitt Peak National Observatory,简称KPNO)位于美国亚利桑那州图森市西南,往南距离墨西哥边境只有60多千米,是美国光学天文台(NOAO)的一部分。 相似文献
42.
墨西哥及邻近地区地壳磁异常场研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于墨西哥国内49个地磁测点的3分量数据,利用全球模型CM4,区域模型Taylor多项式及曲面Spline 模型计算并分析了地壳磁异常场,并在境外均匀选取了16个CM4模型的地壳场值作为补充点以控制边界效应.为了进一步比较验证,还选用了最新的EMM2010模型.结果显示将实测值减去CM4地核场的差值所得到的磁异常分布与直接基于测点的CM4磁异常分布在分布形态和强度都有较大的差别,而与基于实测值的Spline网格值减去CM4地核场网格值后非常类似.总强度F在境内以负值居多,强度随纬度的升高其强度由大变小再变大;水平分量H在境内以正值居多,强度随纬度的升高而强度变大;磁偏角D分量除了西北部分区域外,其它区域都为正值,强度随经度的升高而变大.基于现代高精度的CM4及EMM2010模型绘制了墨西哥地区的磁异常网格值进行比较,两者间存在的差异主要由截断阶数与所使用卫星数据的不同所致.通过实测值结合Taylor多项式和曲面Spline两种区域模型研究磁异常,认为若进行地磁场异常的理论研究,可采用现有的高精度全球模型绘制的磁异常图,若进行实际的工程应用,可从实际的测点出发,结合常用的区域模型进行应用,曲面Spline模型较适于模拟区域地区的地壳磁异常. 相似文献
43.
墨西哥地质、矿产及矿业经济概况 总被引:3,自引:0,他引:3
墨西哥合众国矿产资源丰富,经济环境相对稳定,矿业是其经济支柱。墨西哥地质格局由古老的基底残片与古洋壳不断增生拼合而成。活跃的地质过程造就了分布广泛、数量众多、类型各异的矿产,按成因来看这要有低温热液型、矽卡岩型、MVT(密西西比河谷型)、VMS(火山岩块状硫化物型)、SEDEX(沉积喷流型)、IOCG(铁氧化物铜金矿)等类型。本文介绍了墨西哥的地质概况、六个主要的成矿期、各矿种分布特征;另外,墨西哥政府对矿产的勘查、开发等有相对开放、优惠的政策;在墨西哥未来经济中,矿业仍将扮演重要角色。 相似文献
44.
北京时间4月11日16时38分,印尼发生8.5级地震;12日6时55分,墨西哥西部米却肯州发生6.5级地震;12日15时6分及15时15分,墨西哥加利福尼亚湾先后发生6.2级以及6.9级地震。24小时内,全球发生5次6级以上地震。地震专家分析指出,环太平洋地震带确实正处于地震活跃期,未来十年内,这一地带7级以上地震将表现为一种高发势态。 相似文献
45.
《山地科学学报》2013,(6):1137-1153
Abeliotis, Konstadinos Department of Home Economics and Ecology, Harokopio University, Greece Abella, Scott R. Department of Environmental and Occupational Health, University of Nevada Las Vegas, USA Aceves-Quesada, Jos6 Fernando Instituto de Geografia UNAM, Mexico Acreman, Mike Centre for Ecology and Hydrology, Wallingford, Oxfordshire, UK Adhikari, Yagya Geobotany, Ecology and ecosystem management (Technische Universitat M0nchen), Germany Ahmad, Shahbaz Indian Institute of Forest Management, India Ahmed, Sohel J. Urban and Rural Planning Discipline, Khulna University, Bangladesh 相似文献
46.
47.
通过对比不同时段的MODIS和HJ-1卫星数据,监测墨西哥湾漏油面积变化与走向趋势,结果显示该法监测大面积溢油比较有效,可为漏油清理提供参考,并建议利用遥感手段对我省及南海海域类似海洋灾害进行实时监测。 相似文献
48.
49.
湛江北部湾海域养殖墨西哥湾扇贝重量性状增长规律的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用模型拟合方法研究了湛江北部湾海域养殖墨西哥湾扇贝Argopecten irradians concentricus一个养殖周期的重量增长规律。结果表明,墨西哥湾扇贝各重量性状增长过程遵循Logistic生长模型。通过Levenberg-Mar-quardt迭代法求出模型中3个生长参数,建立了各性状生长方程,并得出各重量性状的生长极限值为体重28.29g、壳重17.27g、生殖腺重0.44g、软体部重11.21g、闭壳肌重5.35g;各重量性状的生长拐点分别为体重5.86个月、壳重6.11个月、生殖腺重5.01个月、软体部重5.55个月、闭壳肌重5.86个月,其中生殖腺重出现增长提早、壳重出现增长延缓现象;各重量性状的绝对增长速度为体重>壳重>软体部重>闭壳肌重>生殖腺重;重量性状相对于形态性状出现生长延缓现象。 相似文献
50.
Comparison of TRMM and water district rain rates over New Mexico 总被引:10,自引:0,他引:10
Long S. CHIU Zhong LIU Jearanai VONGSAARD Stanley MORAIN Amy BUDGE Paul NEVILLE Chandra BALES 《大气科学进展》2006,23(1):1-13
This paper compares monthly and seasonal rain rates derived from the Version 5 (V5) and Version 6 (V6) TRMM Precipitation Radar (TPR, TSDIS reference 2A25), TRMM Microwave Imager (TMI, 2A12), TRMM Combined Instrument (TCI, 2B31), TRMM calibrated IR rain estimates (3B42) and TRMM merged gauge and satellite analysis (3B43) algorithms over New Mexico (NM) with rain gauge analyses provided by the New Mexico water districts (WD). The average rain rates over the NM region for 1998–2002 are 0.91mmd?1 for WD and 0.75, 1.38, 1.49, 1.27, and 1.07mmd?1 for V5 3B43, 3B42, TMI, PR and TCA; and 0.74, 1.38, 0.87 and 0.97 mm d?1 for V6 3B43, TMI, TPR and TCA, respectively. Comparison of V5 3B43 with WD rain rates and the daily TRMM mission index (TPR and TMI) suggests that the low bias of V5 3B43 for the wet months (summer to early fall) may be due to the non-inclusion of some rain events in the operational gauge analyses that are used in the production of V5 3B43. Correlation analyses show that the WD rain rates vary in phase, with higher correlation between neighboring WDs. High temporal correlations (>0.8) exist between WD and the combined algorithms (3B42, 3B43 and TCA for both V5 and V6) while satellite instrument algorithms (PR, TMI and TCI) are correlated best among themselves at the monthly scale. Paired t-tests of the monthly time series show that V5 3B42 and TMI are statistically different from the WD rain rates while no significant difference exists between WD and the other products. The agreements between the TRMM satellite and WD gauge estimates are best for the spring and fall and worst for winter and summer. The reduction in V6 TMI (?7.4%) and TPR (?31%) rain rates (compared to V5) results in better agreement between WD estimates and TMI in winter and TPR during summer. 相似文献