地质空间信息元数据服务模式的实现

地质空间信息元数据为解决地质空间信息的共享提供了有效的手段。从地质空间信息核心元数据的标准着手,介绍了基于分布式结点自治的地质空间信息元数据服务体系的结构,给出了元数据的服务模式的解决方案。其中重点阐述了元数据的管理、发布与服务功能。将该元数据服务模式应用于国家地质空间信息网格平台,提供元数据应用的服务示范,取得了良好的信息共享应用效果。     

西藏冈底斯带侏罗纪岩浆作用的时空分布 及构造环境

在新近完成的1：25万区域地质调查资料和相关研究成果的基础上,初步研究了西藏冈底斯带侏罗纪岩浆作用的分布特点及其年代学,并利用已有的地球化学数据重点分析了早期关注程度较低的侏罗纪花岗岩类岩浆作用的性质。目前在冈底斯弧背断隆带未发现侏罗纪火山岩;在冈底斯东部地区,早侏罗世岩浆活动几乎同时发生于南冈底斯（叶巴组火山岩和鸟郁、尼木花岗岩类）、冈底斯弧背断隆带（宁中、金达、布久花岗岩类）和北冈底斯（聂荣花岗岩类）,中晚侏罗世接奴群和拉贡塘组火山岩断续分布于北冈底斯,晚侏罗世岩浆活动零星分布于沙莫勒一麦拉一洛巴堆～米拉山断裂以北。将冈底斯侏罗纪岩浆活动置于时空框架内分析发现,南冈底斯和北冈底斯在侏罗纪时主要受俯冲作用的影响．而冈底斯弧背断隆带和中冈底斯自早侏罗世以来除了受到俯冲作用的影响外,还受到自东向西逐步扩展的碰撞作用的影响。结合古地磁重建资料和其他新发现．认为冈底斯带侏罗纪这种岩浆活动的特点可用班公湖一怒江洋壳向南、新特提斯洋壳向北的双向剪刀式（剪刀口向西张开）俯冲模式来解释。     

华夏龙谱（48）——五彩冠龙

中国科学院古脊椎动物与古人类研究所的徐星和美国自然历史博物馆的马克·诺瑞尔（Mark A．Norell）等古生物学家2006年宣布一项重大的发现：在中国新疆准噶尔盆地上侏罗统下部地层,发掘出2具距今1．6亿年的兽脚类恐龙骨骼化石,研究证明它们是迄今最古老的暴龙（也叫霸王龙）类（tyrannosaurs）祖先类型,因它们头部有奇特的冠,而发现地点的岩石色彩绚烂,故命名为五彩冠龙（Guanlong wucaii）。     

碳的地下封存

引言 减少温室气体排放量的需要 随着地球大气层中二氧化碳和其他温室气体浓度的不断上升,自然温室效应不断增强,这将导致全球气候变化。这些气候变化的特征、程度和时限是不可确定的,但一种主要的气候变化是可预测的,即全球平均气温上升。图1中的观测结果表明,由于外在因素的影响,例如火山尘和太阳辐射输出,全球平均气温逐渐增加且很有可能已超出气候自然变化的范围。     

关于沉积学发展的思考

笔者对地质学领域中一些学科近10多年以来的突破性进展做了扼要的评述,以及对沉积学发展中一些重要事件做了简短的回顾之后,提出了在当前高新科技时代有关研究工作的一些看法。认为在沉积学的研究中,必须采用高新技术,与其它学科同步进入高科技时代;要更新传统的观念;研究中注意学科渗透交叉,发展新的学科分支;注意全球变化的研究;研究工作要更加密切结合经济发展的需要。     

我国高碘卤水分布规律及其形成

根据国内外大量实际资料,从碘的分布情况及其所处的地质条件,结合石油和天然气形成过程、油气藏类型及其分布特点,探讨高碘卤水分布的规律及其形成条件,在此基础上指出了我国的找碘方向。     

华夏龙谱(38)--寐龙(Mei long Xu et Norell,2004)

2004年10月,中国科学院的徐星和美国自然历史博物馆的马克·诺瑞尔(Mark A.Norell)共同报道了一项新发现———辽宁省北票市早白垩世义县组地层中的伤齿龙科恐龙新物种骨骼化石,第一次让人们看到了恐龙的睡眠姿势。这只长53 cm的小型食肉恐龙保存极为完整,整体形态看上去很像一只大鸟,有着小小的头骨,长长的后肢。其后肢蜷缩于身下,头埋在一个前肢下面,这与现代鸟类的睡眠状态非常相似。徐星认为,这只恐龙的体态和睡眠状态都与现代鸟类相似,团着身体睡觉,减少了表面积,有利于抵御体温下降。诺瑞尔则指出,该恐龙可能是在它熟睡时,附近的火…     

在地理学科中进行灾害教育初探

人类进入20世纪以来，自然灾害有日益增加的趋势。不管是灾害发生的频率、种类，还是灾害造成的经济损失，以至人员的伤亡，都呈上升势头。随着人口的增长，人类对自然资源的加速开发和利用所导致生态环境的恶化是自然灾害加重的直接原因，深层次的原因恐怕是人类在利用自然和改造自然时，对其活动可能导致的影响认识不够或是认识不到位，甚至根本没有意识到，只是为了局部的暂时的经济利益在没有采取相应的保护措施，从而使灾害有增无减。另外，人类对灾害的认识不够、防灾避灾措施不力，也是使灾害损失加重的一个重要原因。     

GIS地理空间数据共享的探讨

本文在论述现有的几种实现空间数据共享的技术模式的基础上,分别评价了各个模式的优缺点,针对当今数据共享所面临的困难提出了解决这些问题的建议以及几种长期和短期解决方案,最后本文对数据共享的发展趋势及其解决方案进行了展望。