一种多因子加权平均温度模型的构建方法

针对在地基GNSS水汽反演的过程中,天顶湿延迟转换为大气可降水量时如何建立精确的大气加权平均温度(Tm)模型的问题,该文在建立Tm模型前全面考虑了对Tm有显著影响的变量并选择最优回归子集。但分析发现,最优回归子集中各变量之间存在较强的相关性,这将会导致变量之间存在多重共线性,从而影响模型的稳定性和可靠性。选择2013—2015年相关气象数据作为变量并应用岭回归的方法削弱变量之间的多重共线性,建立稳定的多因子Tm回归模型。并利用该模型分别预测2016年1—12月、2019年1—7月的Tm,均方根误差分别为2.3 K和2.0 K,预测精度较高,这将为高精度的水汽反演奠定较好的数据基础。     

城市建筑水平特征对城市热环境效应的影响——以大连市中山区为例

以大连市中山区的遥感和建筑等多源数据为基础,结合单窗算法和相关分析方法,研究分析了2002—2014年研究区的地表温度空间分异特征及地表温度与建筑密度的相关性。研究结果表明:(1)2002—2014年地表温度高温区域多分布在中山区西北部、解放路和中南路的沿线,且温度增加明显,东北部由于填海造陆温度明显升高;(2)高密度和较高密度的地块主要分布在青泥洼天津街商业区,大部分低、较低、中密度地块分布在解放路和中南路沿线;(3)2002年、2014年,地表温度与建筑密度呈现中等相关性,相关系数分别为0.514、0.537。     

地球资源卫星应用系统及其智能化

为地球资源卫星工程设想的一个应用系统。该系统将包括五个分系统,它们是：·数据接收和记录分系统；·数据预处理和常规产品生产分系统；·应用分析和专家分系统；·数据模拟和评价分系统；·数据分配和用户服务分系统除去常规的卫星接收和预处理系统外,将深入探讨重要的应用分析和专家分系统,这个分系统基本由图像处理、地理信息系统并结合专家知识的应用模型组成。它以预处理分系统的产品(图像数据)作为输入,并利用建立在计算机内人的智能模型,输出若干种类的向量形式的专题图。显然,应用分析和专家分系统不仅比通常图像分析系统有更高的分类精度并考虑在图像解释过程中具有人工智能化。整个应用系统应该是地球资源卫星系统不可分割的重要部份,它能把实时和有效的动态数据提供给各类用户为经济建设服务,同时有可能提供总的统计信息和整个国家或广大地区的专题图。这样的结果对国家宏观规划和决策是非常有用的。这一应用系统将担负检验并决定地球资源卫星任务的最后有效性。     

英仙座流星雨爆发

由于英仙座（Perseids）的母体彗星斯威夫特-塔特尔（Swift-Tuttle）回归到近日点，2005年8月13日凌晨1时-3时，随着地球恰好穿越斯威夫特-塔特尔彗星后方的浓密尘埃带的最密集部分，大量彗星残片与大气层剧烈摩擦而燃烧发光，形成壮观的流星雨现象，由于流星是从英仙座方向辐射迸出，故名“英仙座流星雨”。     

将微椭对称体的弹性运动方程化算到球域上的一种新方法

研究微椭对弹性地球模型运动方程的简化问题，将它们化算到了球域上，得到的方程等于球对称弹性地球模型的运动方程加上扁率改正项。     

基于城市地表温度与归一化植被指数对北京市建成区热环境分析

针对研究城市热环境的过程中,利用归一化植被指数(NDVI)进行地表温度(LST)反演,再将LST和NDVI结合说明地物变迁与城市热环境的影响的现状,利用Landsat-8多时相遥感影像、高分辨率影像、公开GIS等多源数据,通过人工交互判读和量化统计分析,实现了2013—2017年北京建成区NDVI变化及其对地表热环境影响分析,再对分析结果进行差值拟合评价。对NDVI阈值分割按照大小为LC1、LC2、LC3、LC4,对LST分为高温区(TH)、常温区(TR)和低温区(TL)。结果表明,2013年至2017年:1)建成区的平均NDVI增加0.03,其中LC1增加1.0%,LC2减少11.6%,LC3区域减少1.7%,LC4区域增加12.3%。2)建成区平均LST增加2.55 K,TH百分比增加0.6%;TR百分比减少1.1%,TL百分比增加0.5%。3)NDVI相对增加,地表温度相对下降以及NDVI相对减少,地表温度相对上升占60%,NDVI相对下降,地表温度相对下降以及NDVI相对增加,地表温度相对上升的占40%。     

单通道算法地表温度反演的若干问题讨论——以Landsat系列数据为例

目的 在地表温度反演中,Jiménez Muoz和Sobrino开发的单通道(SC)算法因其需要的实时大气参数少而被广泛应用。由于SC算法在2003年提出时只提供了针对LandsatTM的大气参数,导致许多后续基于ETM+数据的地表温度计算也都采用TM的大气参数。即使SC算法于2009年提出了改进版,但这一混用现象仍未改观。因此,基于实测地表温度,以Landsat5/7/8号卫星的热红外数据为例比较了2003和2009版的算法,探讨了Planck函数、λ取值和大气参数等常见问题。结果表明,2009版的算法明显提高了ETM+地表温度反演的精度,且以采用Planck函数和USGS提供的λ值时所获得的平均精度最高。在当前,如果要用SC算法来反演Landsat8的地表温度,可在大气水汽含量较低时选用TIRS10波段来单独进行。