在山区试用高精度重力测量普查金属矿

本区为黄铁矿型铜和多金属矿的山区.在四个已知矿体中,有两个大型致密矿体已经爆破,进行了露天开采.故试验工作仅限于其他两个矿体.其一为致密铜铅锌矿（以下简称甲矿）矿体作急倾的平板状.中部浅,两端倾状.其二为浸染矿床（以下简称乙矿）,由数个平行矿条组成,其中夹有富集的网脉状矿层.根据计算,体积如甲矿的致密矿体埋藏深度不超过200米,能产生0.4-2.5毫伽的重力异常.但同等尺度的浸染矿体刖仅当埋藏深度小于20米时,才能引起0.4毫伽的异常.因此要发现上述矿床,必须保证重力测量误差（包括重力仪观测误差,各项改正误差）不大于±0.1毫伽.     

基于S-RVoG模型的PolInSAR森林高度非线性复数最小二乘反演算法

针对经典的PolInSAR森林高度三阶段几何反演算法在单基线条件容易受到地体幅度比假设以及地形坡度影响的问题,从测量平差角度提出了基于S-RVoG模型的PolInSAR非线性复数最小二乘森林高度反演算法。该算法不再需要假设某一个极化通道地体幅度比为零,且采用考虑地形坡度影响的S-RVoG模型作为平差模型。为了验证算法,本文采用欧空局BioSAR2008项目提供的3景P波段极化干涉SAR数据进行两组单基线森林高度反演试验。结果表明,在单基线条件下,基于RVoG模型的非线性复数最小二乘算法反演结果优于三阶段几何反演算法,而基于S-RVoG模型的非线性复数最小二乘算法进一步提高反演精度,对于坡度较大区域（坡度>10°）,精度平均提高了18.48%。     

车载激光点云道路边界提取的Snake方法

针对车载激光点云中道路边界提取困难,自动化程度低的问题,提出一种基于离散点Snake的车载激光点云道路边界提取方法。不同于传统基于图像建立Snake,本文直接基于离散点建立Snake模型。先利用伪轨迹点数据,确定初始轮廓位置,参数化不同类型的道路边界初始轮廓;然后基于离散点构建适合多类型道路边界的Snake模型,定义模型内部、外部和约束能量,通过能量函数最小化推动轮廓曲线移动到显著道路边界特征点处,实现不同道路边界的精细提取。本文试验采用3份不同城市场景的车载激光点云数据验证本文方法的有效性,道路边界提取结果的准确率达到97.62%,召回率达到98.04%,F1-Measure值达到97.83%以上,且提取的道路边界结果与软件交互提取的结果有较好的吻合度。试验结果表明,本文方法能够修正噪声、断裂等数据质量对道路边界提取的影响,能够实现各类复杂城市环境中不同形状道路边界的提取,具有较强的稳健性和适用性。     

多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法

多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演是一种通过地震数据多尺度分解的迭代反演方法.与此同时,在快速匹配追踪算法中引入低频模型约束,有效提高了收敛精度,使反演结果具有丰富的高低频信息.首先通过对大尺度地震资料进行反演得到低频背景.在此基础上,采用中尺度与小尺度地震数据进行逐级迭代用以获得高频数据,因而有效缓解了常规反演方法对于初始模型精度的依赖.最后利用理论模型与实际地震数据进行测试,通过与常规时间域反演方法的反演结果进行对比可以看出,本文方法在地层连续变化处依然可以对变化地层进行精确刻画,且在纵向分辨率提升的同时保持了较好的横向连续性.     

长江口深水航道工程无验潮水下地形测量的测深数据处理

本文结合长江口深水航道整治工作的３维水下地形测量,探讨了测深数据的粗差剔除问题,提出了每秒测深数据的处理方法,有效剔除了测深数据的粗差。     

Bjerhammar球面单层密度时间变化的实用解算理论

研究了Ｂｊｅｒｈａｍｍａｒ球面单层密度时变实用解算理论和稳定算法。从利用重复大地测量数据联合确定Ｂｊｅｒｈａｍｍａｒ球面单层密度时变基本理论出发,推导了不同Ｂｊｅｒｈａｍｍａｒ球面上ｑ＊ｔ和δＷ＊ｔ之间的一般解式;分析研究了ｑ＊ｔ的迭代求解过程和收敛特性,得出其收敛稳定性很大程度上取决于Ｒ值的结论,同时给出了界限Ｒ的关系式;提出了解求ｑ＊ｔ的分步迭代算法,该算法从理论上解决了以前算法存在的收敛稳定问题（Ｒ较小时）,并指出：地表观测点ｑｔ的确定应遵循匹配处理准则,即各观测点数据应蕴含相同物理过程。最后给出了ｑ＊ｔ的精度评估公式。     

GPS RTK点与城市导线精度匹配探讨

紧密结合现行的城市测量规范,分析了城市导线精度,从常规测角与量边概念探讨了GPS RTK点与城市导线匹配问题,并对全站仪检测RTK点位精度的观测数据,运用统计方法,分析了这个问题,进而讨论了当RTK点提供城市导线测量起算数据时,RTK点距离应满足的要求,为RTK在城市导线作业提供参考。     

基于人类视觉特性的影像匹配策略

在介绍和分析人类视觉特性的基础上,提出对现有影像匹配策略的改进方法。并依据人类视觉系统构造的特点,提出一种有效的非均衡采样影像匹配算法,在实际应用中取得较好的效果。     

车辆导航系统的地图匹配技术研究

常规的地图匹配方法只能消除路段径向的偏差,在分析GPS误差模型的基础上,采用卡尔曼滤波技术对传感测量位置与数字道路地图之间的偏差进行估计,销减了路段平行方向的偏差,从而大大提高了系统的定位精度。仿真试验的结果证明了该算法对于提高车辆定位系统的性能是有效的。     

基于遥感影像判绘面状地形要素的质量评估

本文介绍了“遥感地形信息判绘训练系统”的一些准则、表示方法和判绘数据质量的量化评定,给了质量评估的步骤,能在短时间里提高判读人员的作业能力。该项目是集航空航天遥感技术、图像处理、数据库技术、计算机图形学、地图学等于一体的实用化系统,将多种学科的基本理论和最新研究成果有机地融合,充分发挥了计算机在图像判绘中的应用潜力,是一套智能化和自动化程度较高的遥感图像判绘训练工具。