木星土星边缘的椭圆拟合

将CCD观测的木星或土星光环图像二值化,再用"四邻点模板"检测获得二值图像的边缘,最后用椭圆方程迭代拟合边缘,可以获得行星几何中心的位置。这被证明是一种高精度的位置测量方法[1,2]。本文给出了用椭圆拟合检测边缘的全部公式及有关说明。     

协方差推估在高程异常拟合中的应用

协方差推估把待定参数看作随机变量,从这一思想出发,提出将协方差推估应用于高程异常拟合,通过对兖州矿某测区GPS实测数据的处理、分析,得到较为精确的拟合结果,验证了协方差推估应用于高程异常拟合的实用性、正确性。     

江苏省最大日降水量时空分布特征及其统计拟合

本文根据江苏省内60个观测站1961~2000年的逐日降水资料,分析省域日最大降水的空间分布特征及年度变化,建立了省内日最大降水的概率分布模式,从而推算分析出现大降水的概率。研究结果表明皮尔逊Ⅲ型概率分布模式能够较好的拟合大暴雨的分布特征。     

"四分之一法"在短弧长圆曲线加密测设中的应用

在实践工作中发现一种短弧长加密测设的方法,即"四分之一法",此方法在各种线型工程的曲线加密工作中发挥高效、灵活和可靠性等作用,对工程测量、监理测量和规划测量等方面具有一定的实用价值.     

一种深度图像拟合圆柱的优化方法

圆柱状构件广泛存在于古建筑仿真中,为了提高古建筑深度图像圆柱拟合的精度,针对古建筑仿真3维建模的特点,提出基于高斯图获取圆柱拟合参数初始值,然后利用圆柱距离函数参数化法进行非线性最小二乘拟合的圆柱拟合方法。实验证明,该方法不仅具有较高的精度,而且拟合结果稳定可靠。     

基于BP神经网络的三维激光测高数据拟合方法

针对三维激光测高拟合问题，本文采用BP神经网络进行拟合，该方法可以有效地消除或减弱数据中的系统误差影响，提高计算精度。实际算例证明，在数据无粗差情况下，BP神经网络的内符合与外符合精度优于传统的二次曲面拟合的精度。     

具有缓和曲线的圆曲线的两种新的计算方法

本文对具有缓和曲线的圆曲线计算,推导了两种新的方法,解决了实际应用中取项的多少对点位精度的影响。     

坐标系转换及坐标的拟合推估

本文对坐标系统转换参数的若干问题进行了探讨,并阐述了一种坐标拟合推估的方法。     

单位圆内亚纯函数的一个展布关系

单位圆的下级μ有穷的亚纯函数ｆ（ｚ）若其Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ特征函数无界及亏量δ（∞,ｆ）〉０则其对数模为正的测度与１－ｒ的比有一个仅与μ及δ（∞,ｆ）有关的正的下界。     

气候突变的聚类分析

气候数据是时间序列,是一类有序样品．本文给出了一种新的有序样品谱系聚类算法,先对数据进行平滑拟合,然后用聚类分析的方法分析了北半球的气候资料,证实了1920年为气候突变点．同时也找到了较低的各个层次上的突变点．