中日科学家研制三维计算机芯片

为了提高计算机的运算速度，中国和日本的科学家采取一种特殊技术，研制三维计算机芯片。     

遥感影像网络发布的若干关键技术

就遥感影像网络发布的几种关键技术进行了分析，指出目前影像发布存在的几个主要问题，并提出了相应的解决方案。     

半像元错位图像的超分辨率重建方法

本文介绍了一种基于“半像元”错位的两幅图像重建高分辨率图像技术。通过分析“半像元”错位的两幅图像与高分辨率图像各像素灰度值的对应关系，推导出了高分辨率图像重建的数学模型，并通过实验进行了验证和完善。实验结果表明，利用“半像元”错位的两幅低分辨率图像重建高分辨率图像的原理是正确的，方案是可行的。     

采用DPIV技术研究浅水平板岛屿尾流

人们对于尾流的研究大都针对绕流体在展向非常长的情形,但是在天然环境和水利工程中出现的多为水深相对很浅的流动。由于槽底和自由水面的限制,浅水域中的尾流有着与深水尾流不同的流动规律。采用数字粒子图像测速(DPIV)技术,在长30m、宽3.5m、高1m的水槽中比较系统地量测了浅水中绕平板岛屿的尾流区流场。分析了大尺度旋涡的运动规律,得到了尾流流动形式随尾流稳定性参数的变化规律。目前如此大尺度浅水岛屿尾流的定量实验研究并不多见。     

古城崇武

心里如花似锦的猜想，在崇武灰飞烟灭。这个猜想源自惠安女的故事。曾经看过的图像，让我对这里充满好奇。     

初中地理新教材图像系统的教学

人教版义务教育地理课程标准七年级实验教材的图像系统共有289幅各类图像资料，其中上册有132幅，下册有157幅。这些图像资料占据了两册教材50％以上的篇幅，是教材的有机组成部分。在教学中，如何掌握每幅图像的编绘意图和主题，是提高教学质量的关键。     

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。     

IMD法在多光谱图像分类中的应用

数学形态学着重于分析和处理图像的几何结构信息。根据这一原理，在图像分类预处理过程中，对各种地物区域的几何结构特点进行分析，构造相应的结构元素，然后对图像进行形态迭代分解法(IMD，Iterative Morphological Decompostion)变换。在变换结果中，地物区域的灰度信息进行了归一化处理，同时区域的几何结构特点和独立地物得到了有效保留。将多光谱图像的IMD变换结果进行分类实验的结果表明，该方法可以有效提高多光谱图像分类的精度和效率，具有较强的适用性。     

图像控制点数据库的设计与实现

地面控制点数据是航天航空图像摄影测量几何处理的必需数据。文中首先比较了控制点数据的存储管理方式，即采用文件系统方式与数据库方式的优缺点；接着分析了控制点图像数据的特征，从而提出了图像控制点数据的数据库存储方案，讨论了图像控制点数据库的查询方法；最后结合文中的方法，设计并且实现了一个控制点图像数据库管理与应用实验系统。通过分析认为，建立控制点图像数据库是重复利用控制点资源的有效途径。     

基于光谱信息的遥感图像空间域自适应滤波

遥感图像往往由于内外因素的干扰含有各种噪声 ,为提高图像质量人们对其进行滤波。常规的滤波方式完全基于图像空间域 ,在消除异常点使图像平滑的同时使边界变得不清楚从而使图像模糊 ;或者正相反 ,在边缘信息得到增强时也放大了图像噪声而使图像变得粗糙。该文的自适应滤波方法充分利用多光谱和高光谱遥感图像的光谱维信息 ,滤波时不仅要使均匀的地块得到平滑 ,而且要使地块间的边缘、局部的异常点、线仍然得到保存、在光滑的同时尽量保持原有的数值特征