基于Google Earth的地形图制作技术

介绍一种简单新型地形图制作技术.该技术通过在Goosle Earth中建立多边形,并巧妙地将多边形转化为等高面,记录等高线来实现等高线地形图的制作,并对利用此技术制作地形图的质最进行讨论.该技术在保证一定制图精度的前提下,不但能轻松掌握,而且能缩短制图时间、降低制图成本,具有一定的创新性和推广价值.     

计算机地图制图原理与算法教学方法研究

计算机地图制图足地理信息系统专业的必修课,针对其特点采取恰当的教学方法,能收到事半功倍的教学效果.在教学实践的基础上探索出"三位一体"计算机地图制图教学法,并对其进行研究探讨."三位"是指理论基础、算法实现和应用操作,"一体"是指在正确的教学思想和教学方法指导下,使三者有机地结合起来,相得益彰,达到良好的教学效果.     

基于地图数据库进行自动化制图的研究和实现

结合实际应用,对基于地图数据库进行自动化制图工艺从技术优势、数据库建设内容、数据库制图系统功能、制图工艺等几个方面进行详细的介绍和分析.     

美国50个州名及其别称考释（上）

美国是一个拥有广阔地域且由50个州组成的联邦国家,由于民族众多,语言多样,50个州的名称五花八门,且各州都有或五彩缤纷或寓意深邃的别称,很是有趣.     

应用于村镇信息自助平台的电子地图构件关键技术研究

从构件化村镇信息自助平台的低成本、易定制的特点出发,针对其中电子地图构件在地图浏览和交互查询中存在的网络负载大、响应速度慢等技术问题,研究了传统We—bGIS空间数据网络发布模式及其不足,探讨了基于AJAX、地图切片、多级缓存技术的电子地图发布解决方案,并实现了在村镇信息自助平台上的应用。     

SVG在移动地图服务中的组织与编码

根据移动地图服务的特点以及SVG的子集MobileSVG在移动设备中应用的优点,首先讨论了传统SVG地图组织模式在移动地图服务中的缺点,在此基础上提出一种新的适合移动地图服务的利用MobileSVG组织地图数据的方式,并对其组织与编码方式进行了详细的说明。     

基于噪声随机模型的加权观测融合方法

信息融合技术中,在各局部传感器的有色观测噪声为一阶AR模型的情况下,可以利用观测扩增方法消除有色噪声的影响,得到最优加权观测融合方程,从而实现状态的最优滤波解。对于有色观测噪声为MA或ARMA模型的情况,观测扩增方法不再适用。提出了基于有色观测噪声随机模型级数展开的方法,求解出各局部传感器有色观测噪声的方差,并利用该方差对加权观测融合滤波器进行了构造。通过计算实例证明,该方法不仅适用于观测噪声为AR模型,同时适用于噪声MA或ARMA模型。     

改进Frost算子在SAR图像斑点噪声抑制中的应用

针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声滤波的重要性以及存在的问题,对Frost滤波算法参数进行分析,指出了该算法等权滤波器在处理含有细节结构特征时存在盲目平滑的缺点,进而提出了改进方法。利用灰度差值计算权值,综合考虑滤波窗口内的强度信息,在一定程度上解决了盲目平滑的问题。实验验证了改进算法的有效性,并以斑点噪声指数和边缘保持指数为评价准则,通过与Frost算法比较,对改进算法在去除噪声和边缘保持方面的性能做了客观评价。     

台基观测方式对地震台站背景噪声影响分析

重庆地区3个地震台站经改造后,台基类型由深坑观测改变为地表观测。分别计算3个台站改造前后的噪声功率谱密度（PSD）及相应的概率密度函数（PDF）,通过噪声功率谱平均噪声曲线,评估3个台站台基背景噪声变化情况。计算结果表明,3个改造台站环境噪声水平有所增加,尤其在2 Hz以上的频段,其中合川云门台（YUM）最大增加9 dB,开县临江台（LIJ）最大增加10 dB,忠县善广台（SHG）最大增加4 dB。目前,3个台站1—20 Hz频带范围内环境噪声水平仍符合观测规范要求,但改变台基观测方式后,传感器接收到人为干扰噪声信号更丰富。因此,开展地震台站建设、改造施工要慎重改变台基观测方式。     

文安地震台FHD质子磁力仪噪声干扰分析

文安台FHD-2B质子磁力仪噪声值在2020—2021年出现地磁F分量观测数据噪声偏大。其噪声与环境温度存在高相关性,表现为冬季噪声大,夏季噪声小的现象。我们依次对磁房周围环境、供电电压、接地电阻、供电线路是否漏电、探头是否漏油、工频干扰等进行排查,未能发现明显干扰源。通过研究FHD质子磁力仪的原理发现,FHD质子磁力仪的配谐电容C容量会随温度变化,温度低时容量小,温度高时容量大。配谐电容C容量变化会影响振荡回路中心频率f₀,导致噪声增大。由于文安台FHD质子磁力仪噪声与温度有关联,我们推测FHD噪声增大可能与仪器配谐电容C容量变化有关。通过调节探头电感量L可修正配谐电容容量变化对回路中心频率f₀的影响。经多次实验,精细调整探头电感量L,当选定34.4 mH为探头电感量值时,发现地磁F分量的噪声值明显下降,数据曲线变光滑,噪声干扰排除。