基于遗传算法的多光谱影像非监督训练分类系统

本文将遗传算法（GA）应用于非监督训练,提高了遥感数据的分类精度。遗传竞争学习算法（GA-CL）综合了遗传算法和简单的竞争学习算法,可用于改进非监督训练的结果。遗传算法在典型样本聚类的过程中可以避免得到局部最优值。Jeffries-Matusita（J-M）距离法是通过统计测量两个训练类别之间的分离度,可用于评价这种算法。将此算法应用于TM数据的结果显示,遗传算法改进了简单的竞争学习算法,与其他非监督训练算法相比,其提供了K-均值,GA-K-均值和简单的竞争学习算法。     

模块化模糊神经网络训练策略研究

为分析模块化模糊神经网络的训练机制,进一步降低其训练复杂度,增强模型的泛化性能,尝试采用部分训练样本对模型进行相对粗训练,并以广西全省1957-2003年连续47 a 5月平均降水量作为实验数据,统计各种参数条件下模型的逐步预测误差情况.结果表明:由部分训练样本参与训练的模型所得测试误差普遍低于由全部训练样本参与训练的模型所得测试误差,证明该方法可行.     

电视气象节目版面设计的视觉传达

随着社会的发展，人们对电视气象节目的内容和表达方式提出了新的要求：人们不再仅仅满足于知晓未来天气信息，还想进一步了解气象相关知识及与天气有关的空气质量、污染指数等内容；随着天气预报获取手段的增多，人们在看电视气象节目时已不再满足于简单的数字、图片和信息说明，而要求它是一个听觉和视觉都赏心悦目，融科学品质、新闻价值与生活情趣于一体的高品质的节目。     

浅谈工科高等数学课的改革

高等数学是高等工科院校中重要的基础课，在高等工科院校各专业的教学计划中占有特殊的地位，对于培养高质量的合格人材具有极大的影响。为了适应现代科学技术日新月异的发展，全国工科院校正在掀起拓宽专业方向，加强基础理论，增强工程训练，优化培养过程，深化教学改革，全面提高人材培养质量的教育改革浪潮。高等数学作为重要的基础课，理所当然也要接受改革的洗礼。     

等太阳高度线图的判读与训练

一、等太阳高度线图的基本知识及判读技巧。等太阳高度线图是用等太阳高度线(由太阳高度角相等的各点连接而成的线)反映某一时刻太阳高度的全球分布状况的一种比较新颖的等值线图。等太阳高度线图判读的基本内容主要有：太阳直射点的经度和纬度的判读、各地地方时的推算、各地太阳高度的大小的推算和比较、昼夜长短的变化及与图示时间和季节相关的地理现象等。判读时掌握以下一些技巧有助于正确解答问题：     

以色列测绘发展综述

本文介绍了以色列主要的军地测绘机构及产品。在列举以色列高技术军事测绘保障产品的同墅 军事测绘保障产品在现代武器系统如训练仿真器、Ｃ＾３Ｉ系统、电子战系统以及无人机中的作用作了分析。     

探究不同训练函数对于NAR高铁沉降预测模型的影响

为探究不同训练函数对于非线性自回归(nonlinear auto regressive,NAR)高铁沉降预测模型影响,研究选择以我国某段高铁沉降数据作为研究对象,探究不同训练函数对于NAR高铁沉降预测模型的影响.试验结果表明:在本次数据预测模型研究中,弹性反向传播算法表现出更优的预测水平,其预测结果的RMSE=0.52 mm,MRE=0.04 mm,ME=0.40 mm,MSE=0.31 mm.动量梯度下降法算法表现出更快的训练速度,其完成参数训练平均时间为42.42 s,研究结果可为后续对于NAR高铁沉降预测模型的训练模型选取提供参考.     

基于Lasso函数的分层混合模糊-神经网络及其在遥感影像分类中的应用

本文提出一种新的分层混合模糊-神经网络(HHFNN)算法.在模糊系统中使用Takagi-Sugeno模型和三角波隶属函数.同时,为降低离散输入变量中可能存在的强交瓦作用,采用了系数收缩机制中的Lasso函数.最后,以福建的漳平洛阳—安溪潘田地区LANDSAT ETM+遥感影像数据地物分类为例,应用本文的改进算法与其他神...     

一加一大于二——拓展训练有感

2010年11月20～21日,我有幸参加了商丘市国土资源系统组织的拓展训练,这次拓展活动使我深深地体验到了团队精神的力量,体会到了团队协作的重要性。一个人无法完成的任务,只要我们团结协作,共同努力,就一定能完成。     

航海传统的延续——风帆训练舰

现在有24个国家的海军拥有风帆训练舰。保留风帆训练舰的国家主要集中在注重航海传统的欧洲和美洲。对于中国海军来说,风帆训练舰并不陌生,各国海军访华时常常就有风帆训练舰。现在有24个国家的海军拥有风帆训练舰。最新加入这个"风帆训练舰俱乐部"的国家是巴基斯坦。