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现将青岛海豚表演馆3年的实践经验总结如下:1共同玩耍开始的时候,动物对训养员是陌生的,要克服这种戒心,必须“共同玩耍”。训养员一方面引导动物尽快熟悉周围环境;一方面在不断寻找动物易于接受的方式,与动物加强联系,对动物产生影响。一种“玩耍”方式是相互的,如:捉米藏、玩飞碟和相互追逐(特别是海狮);另一种玩耍方式是“爱抚”,如:训养员停留在闸门或池子之间,让动物用吻部推压训养员的脚。共同玩耍是接触动物和训练动物的初级阶段。因此,必须在轻松的气氛中进行,没有任何指令性学习的行为发生。玩耍的目的在于通过… 相似文献
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针对当前地物要素信息采集劳动强度大、智能化程度不高、效率低等技术瓶颈,本文以深度学习理论为基础,在Caffe框架上依托Digits网络服务器构建居民地数据集进行分类识别训练,建立样本数据集并完成模型训练工作.整合居民地复杂数据信息,设计了针对遥感影像自动解译居民地的操作流程.通过对实验结果分析,利用深度学习获取的数据模... 相似文献
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利用陕西省某一风电场区域内的观测资料,分析了该风电场的风速规律,并引入最优训练 期方案,研究利用线性回归方法建立风电功率预报模型的可行性。结果表明:该风电场区域,不同 高度的风速及其高度间的风速差异均表现出最大值出现在夜间,最小值出现在白天,从低层到高 层的风速日变化趋势一致的特征。一日中,风速与风电功率在 09:00 ~ 17:00 时段的相关系数明显
小于其它时段。按照风速是否大于 5 m·s-1 将训练期观测样本分为 2 组,可以明显改善风速与风电 功率的回归关系。以风机轮毂高度处的风速作为预报因子,并引入风电功率与风速之间相关系数 的日变化规律、以及不同风速量级下风速与风电功率之间回归关系的差异性,采用最优训练期方 案和一元线性回归方法建立的风电功率预报方程,具有预报误差小和最优训练期短的特点,满足 实际业务需求。 相似文献
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在击剑训练中,基于贝叶斯网络建立正向推理和逆向推理模型,发现训练过程和生理指标的相互关系.结合经验知识和样本数据,对该模型中网络结构的构造和网络参数的赋值方法进行详细说明.以女子重剑队的数据进行实验,并与BP神经网络方法进行性能比较.实验表明,该模型能有效的为教练员提供决策支持. 相似文献
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课堂提问是进行思维和语言训练、培养解决问题能力的一种教学方法,也是获取信息反馈,沟通师生情感的一种重要手段。那么,如何通过课堂提问深层次地调动学生主动思维,使教与学的双边活动达到一种和谐的交流状态,落实素质教育的理念呢? 相似文献