高轨卫星轨道预报中神经网络模型优化设计

高轨卫星是我国卫星导航系统的重要组成部分。提升该类卫星的轨道预报精度有利于用户定位精度的提高。提出了一种改进高轨卫星轨道预报精度的新方法。该方法避开了精化动力学模型的困难,尝试从轨道预报误差的规律中寻找突破。利用神经网络作为建立预报模型的工具,将某历史时刻的轨道预报误差作为训练样本,利用训练好的神经网络模型补偿当前时刻的预报轨道以提高轨道预报精度。对影响神经网络模型补偿效果的各因素进行了详细分析,制定了适应于高轨卫星短期、中期和长期预报的神经网络最优模型。利用实测数据进行了试验分析,结果表明:预报8,15及30 d应选择的训练步长分别为10,20及25 min;轨道预报8~30 d时,训练噪声均选取0.01。神经网络模型有效地改进了高轨卫星的轨道预报精度,预报4~30 d,轨道精度提高幅度为34.67%~82.37%不等。     

基于TIGGE资料的地面气温延伸期多模式集成预报

基于TIGGE资料中心提供的CMC、ECMWF、UKMO及NCEP四个集合预报中心2008年7月1日-9月30日北半球中纬度地区地面气温10 ～ 15 d延伸期集合预报产品,首先采用Tala-grand分布及离散度—误差关系评估了单个预报系统的预报性能,然后分别利用多模式集成平均(Ensemble Mean,EMN)、消除偏差集成平均(Bias-Removed Ensemble Mean,BREM)及多模式超级集合(Multi-model Superensemble,SUP)对地面气温进行多模式集成预报试验.由于逐日的延伸期预报准确率相对较低,因此人们更关注延伸期预报对天气过程的预报准确率.对各个集合预报系统的逐日预报资料以及逐日“观测”资料做滑动平均,并对处理后的资料进行多模式集成,最后对超级集合预报的训练期长度进行调试,以获得最佳训练期长度.结果表明,四个集合预报系统的离散度相对于均方根误差都偏小,ECMWF预报效果最好,NCEP次之,UKMO预报效果最差.EMN、BREM及SUP三种多模式集成方法的预报效果均优于单个系统且SUP对预报效果的改善最明显.滑动平均后,预报误差进一步降低,且滑动步长越长,误差越小.对于SUP的训练期,逐日预报和3d滑动平均10～12 d预报最佳训练期长度为75 d;13 ～ 15 d预报最佳训练期长度为35 d;5 d及7d滑动平均其训练期长度在各个时效均以35 d为宜.     

海洋馆里的心理训练

在人类社会中,人们常常会去选择。做一件事前会有很多选项。动物其实也一样,如果想要训练动物的心理,就一定要尊重动物的选择。     

“不符合规划的用地决不能报批”

7月3日下午，鹤壁市政府召开第十次常务会议。在研究鹤壁市公安局车辆管理所、鹤壁武警支队训练基地等单位用地问题时，主持会议的鹤壁市委常委、副市长王明德把目光投向了市国土资源局局长王德信：“德信，这几个项目选址符合不符合规划？”     

加强思维训练提高地理复习效率

思维离不开一定的知识,培养地理思维应以一定的地理学科的基础知识为前提。进入高三阶段,学生已经具备了一定的地理知识,然而这些知识如果在课堂上由教师重新灌输、学生机械回顾,那么课堂会被教师的声音所占据,课后学生仍然会遇到很多做不出的地理问题。但是如果知识是学生思维的产物,     

临门一脚话迎考——对高三地理冲刺阶段复习教学的思考

高考前夕经常会看到铺天盖地的仿真训练、道听途说的小道信息,搞得学生心神紧张、焦虑重重。备考不能心急,心急就会浮躁。高三地理冲刺阶段教学应做到理性的回归,不急不躁,扎实做好解题技法和规范答题的训练,突出补缺、提力、规范。本文从保温、加固、规范三个方面谈高三地理冲刺阶段的复习备考。     

走向发展性的地理课程评价——对我国初中地理教学大纲(课程标准)评价功能发展的思考

目前,我国基础教育课程改革正在不断向前挺进,作为课程评价重要组成的教学评价成为公认的"瓶颈",影响课程改革的深入推进。课程实施中的评价之所以成为"老大难"问题,一方面与高考等高利害性考     

信息解读类训练

一、选择题（每小题只有一个正确答案） 下图是经纬网图层和中国省级行政中心图层的叠加图,图中经纬线间隔度数相等。完成1～2题。     

过完备字典稀疏表示的云图超分辨率算法

提出一种基于过完备字典稀疏表示的云图超分辨率算法。首先,联合训练针对低分辨率与高分辨率云图块的两个字典Dl和Dh,保证对应的低分辨率与高分辨率云图块关于各自的字典具有相似的稀疏表示;其次,通过求解优化问题,获得待处理云图每个低分辨率云图块关于Dl的稀疏表示,并将表示系数用于Dh以生成对应的高分辨率云图块;最后,运用最速下降算法,得到满足重构约束的高分辨率云图。红外与可见光云图的数值实验验证了本文算法的有效性,表明本文算法在视觉效果及PSNR指标上均优于插值方法。     

多数科研不端行为源于学术规范基本训练不够

在当下社会,无论是国内还是国外都出现了很多科研不端行为。出现这类问题的根源究竟在哪里？文静在2007年8月30日《中国青年报》撰文介绍,就“学术诚信”这一问题,采访许智宏院士。许智宏认为,目前,科研人员在申请经费、发表论文、就业机会、岗位升迁、工资待遇、同事竞争等方面所面临的压力日益增大,这是导致科研不端行为和“不规矩行为”的诱因。而其根本原因是,许多科研人员甚至是广泛领域内的学者,对于学术规范的基本训练不够。