全极化SAR数据的最大后验概率分类

结合后验概率对分类的影响和全极化SAR数据特点,提出了一种全极化SAR数据分类方法。首先将全极化SAR数据的协方差矩阵转换为9个服从正态分布的强度量;然后通过迭代分类计算类别出现的概率,对9个强度量进行基于最大后验概率的分类。以黑龙江省逊克县境内的一景ALOS PALSAR全极化数据为例,用该方法进行分类,总体精度和Kappa系数分别达到81.34%和0.84,优于传统的最大似然分类方法。     

改进分形海面模型散射信号的分形特性分析

针对分形海面模型的功率谱在空间波数小于基波波数时不能满足正幂率的问题,提出一种统计模型和归一化带限Weierstrass分形模型相结合的1维海面模型,确定了表面功率谱的闭式解,表面功率谱和有关文献的数据进行了对比。在满足Kirchhoff近似的条件下推导该模型电磁散射系数的闭式解,计算了散射系数随时间变化的Hurst指数,进而求得其分形维数。从数值仿真结果可知,表面功率谱和PM谱、南海的实测数据都拟合得很好,验证了模型的有效性,海面所接收信号随时间变化是分形的,并且其分形维数与分形海表面的分形维数几乎相等。     

棉花和大豆等效散射反照率估算

本文以棉花和大豆为例,基于车载多频率微波辐射计的观测数据,利用最小二乘原理实现对两种典型农作物等效散射反照率的估算,研究了植被层等效散射反照率随观测角度、频率以及植被浓密程度的变化规律,对不同覆盖度情况下植被层的等效散射反照率进行了定性的分析。这一研究结果在以零阶模型为基础进行地表参数反演时,对于植被层等效散射反照率的确定具有重要的理论参考价值。     

极化SAR影像弱散射地物统计分类

针对Wishart分类器对功率具有较强的依赖性, 不易区分极化SAR影像上水体、道路、裸土、阴影等弱后向散射地物的问题, 提出一种利用极化目标分解和假设检验的弱散射地物统计分类方法。即在H-α初始化的基础上, 使用似然比检验得出像元与每个类中心的相似性, 并将其作为像元与类中心的距离测度。根据第一类错误概率和统计量的概率分布, 将相似性很小的强散射点归为拒绝类, 减少对分类的影响;对不能显著拒绝的像元归入具有最小统计量的类别中。通过使用E-SAR L波段和Radarsat-2 C波段全极化数据进行实验, 结果表明本文方法有利于弱散射地物极化信息的利用, 能够实现水体、道路、裸露的土壤和阴影等的精确分类。     

日本灾后重建对四川的启示

2008年5月12日,我国四川发生了8级大地震并造成省内多个市区较大面积的破坏和损失。在党和政府的领导下,在社会各界的帮助下,四川抗震救灾工     

扰动重力场精密确定与逼近效果分析

介绍了局部重力场逼近的点质量方法;详细论述了组合点质量模型的构制方法;利用实测重力异常数据建立了某区域组合点质量模型;分析了各层点质量的散射误差、逼近效果、随高度的变化特征.结果表明,组合点质量模型能以较高精度逼近外部扰动重力场.     

抗震救灾 国土资源部在行动

5月12日,四川省汶川县发生大地震后,国土资源部领导高度重视,迅速行动,作出重要指示,要求相关省（市）国土资源部门立即行动起来,发挥部门技术优势,做好地震可能引发地质灾害的防范工作。     

高分辨率SAR数据在土地利用监测中的应用研究

随着高分辨率SAR卫星的陆续发射,其全天时、全天候、高效、准确获取地表数据的能力日益展现出明显的优势。在当前土地资源管理不断要求加快监测周期、扩大应用领域、提高监测成效的紧迫形式下,对SAR数据的深入研究与工程化应用已成为当务之急。本文以土地利用的监测实践为依据,系统分析了SAR传感器的数据基础、影像特征和基于实际应用而需要继续拓展的研究领域。     

徐绍史在陕西检查指导地质灾害防治工作时强调认真排查地质灾害 积极支援灾后重建

5月23日,国土资源部部长、党组书记、国家土地总督察徐绍史在陕西检查指导地质灾害防治工作时强调,要加强地质灾害排查巡查,恢复完善群测群防体系,为灾后恢复重建提供服务。     

防范次生地灾 支持灾后重建——国务院新闻办公室第10场新闻发布会摘要

5月22日14时,国务院新闻办公室在北京就抗震救灾相关工作进展情况举行第10场新闻发布会。国土资源部党组成员、副部长、部抗震救灾应急指挥领导小组副组长炱小苏介绍了国土资源部门防范次生地质灾害工作的有关情况,并回答了记者的提问。部地质环境司副司长柳源,中国地质调查局副总工程师、研究员、联合国教科文组织滑坡协会成员殷跃平等参加。