一种基于TVDI模型的煤田温度异常区面积提取方法研究北大核心CSCD

选用Landsat 8资料构建了地表温度(Ts)与归一化植被指数(NDVI)的Ts-NDVI特征空间,计算了温度植被干旱指数(TVDI)。利用MODIS温度产品数据和实地野外采样数据进行精度验证确定煤田火区TVDI阈值。通过对遥感影像的地表热异常信息进行定性与定量分析继而对煤田温度异常区边界信息进行挖掘。结果表明:(1)利用野外实测土壤相对含水量进行验证,反演值与实测值的相关系数R~2=0.66,表明干旱指数的反演精度较高,相关性较好。(2)TVDI模型对温度呈现出较高的敏感性,二维散点图集中在1∶1线上,对NDVI的敏感性较低,有利于识别温度异常区。(3)利用MVC最大合成法,建立TVDI-MVC作为精度验证数据,火区面积为5.03 km~2,其中TVDI-SC提取火区精度最大为98.50%,TVDI-SW_2提取火区精度最小为88.98%。可见煤田温度异常区范围较广,潜在的灾情恶化较严重。     

中医古籍中驻颜处方的内服法及用药规律探析

目的：探讨中医古籍中驻颜处方的内服法及用药规律。方法：收集整理中医智库·数字图书馆中具有驻颜功效的中医古籍处方,采用Microsoft Excel 2016软件对筛选出的方剂剂型、辅料、送服介质、送服温度等进行频次统计,归纳总结用药规律。结果：最终纳入112首古籍处方,涉及282味中药。高频中药以温性、甘味的补虚药为主,归经以肾经为主;剂型以丸剂为主;使用辅料总频次为123次,其中蜂蜜、酒、麦芽最为常见;送服介质共21种,总频次达159次,其中频次最高的为酒（82次）;送服温度以温服为主。通过聚类分析、关联规则可以得出聚类方3组及药对组合15对。结论：驻颜处方多见以补虚药为主,尤以补肝肾药物相对较多,且以温酒丸剂内服效果较佳。     

经典医籍在中医规培数字化转型中的“学”“考”探讨

中医住院医师规范化培训是培养中医临床人才的重要途径。目前,规培人才的培养质量受到诸多困境与因素的影响,包括培养理念严重弱化、学习模式趋向西化和考核评价流于形式化等,根源在于规培医师中医思维尚未有效构建。中医思维的形成与培养,关键在于经典医籍的“学”与“考”。中医经典是学习、体悟与应用辨证论治诊疗思维的源泉,而辨证论治的主观性、个体性、差异性特点,成为限制中医诊疗传承与创新的瓶颈。突破关键在于提升诊疗信息的客观性、准确性、规范性。迎合教育数字化转型战略,进行中医规培经典数字化转型探索,提出重塑经典教育共识的新理念,经典数字化学习的新模式以及经典数字化考核的新导向,为培养中医特色的临床人才提供新的对策与方案。     

充分挖掘存量用地潜力

<正>今年以来,随着首钢涉钢产业搬迁调整进入实质性阶段,永定河绿色生态发展带的建设推进,"国家服务业综合改革试点区"和"国家可持续发展试验区"的确立,北京市石景山区迎来了前     

基于文本的地理空间数据挖掘与可视化

W eb文本挖掘在现今各行业中越来越受欢迎,而基于文本的地理空间数据的挖掘与可视化还是一个较新颖的研究领域。本文在综述文本数据挖掘研究现状的基础上,提出了基于传统文本的地理空间数据挖掘应用模型,利用Arcview作为构建模型的基础平台,实现了基于文本的地理信息的可视化和历史景点相关属性信息的查询。试验模型系统具有历史地物景点的分类、统计与显示查询等功能,并可以与现代景点进行对比分析。论文最后对此模型的不足作出分析,进而提出改进建议。     

象山县开展宅基地整理专项活动挖掘土地潜力

一是明确任务,落实责任。把宅基地整理作为全县新农村建设工作重点,专门成立县土地开发整理领导小组,并抽调相关部门设立工作指导组,形成县政府统一领导,相关部门配合指导,乡镇、街道组织实施。村集体组织参与的联动机制。出台实施意见,明确工作任务,到2009年底,完成应整理宅基地总数的80％,     

关联规则挖掘在LBS动态数据管理的应用研究

为了满足人们能在任意地点、任意时刻存取任意数据的需求,基于位置的服务(LBS,LocationBasedService)需要进行动态数据管理。一种解决方案是服务器根据关联规则挖掘出的规律,对热点数据进行预测,并利用数据广播技术将热点数据不断地推向移动客户机。但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阀值考虑不够,故本文对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路。     

基于Web数据挖掘模型的研究

阐述了Web数据挖掘的概念和特征,在分析XML技术的基础上,介绍了基于XML的Web数据挖掘模型,并对Web数据挖掘的应用领域和范围,尤其是在电子商务方面的应用进行了探讨。     

基于文档集的文本挖掘模型研究

目前,文本挖掘的研究已经成为热点领域,并在人们的日常生活和决策分析过程中起到了越来越重要的作用。本文总结了文本挖掘的概念和基本特征,并在此基础上重点研究了基于文档集的文本挖掘模型。结合现有的一些知识表达概念和挖掘算法,设计出一种新的文本挖掘模型。通过实例验证表明,该模型在查准率和查全率方面都优于一般的文本挖掘模型,对于提高挖掘效率具有十分重要的意义。     

深入挖掘分析地籍数据为土地参与宏观调控保驾护航

2004年,土地政策开始参与宏观调控,至今为止,土地参与宏观调控取得了明显的成绩,但仍面临诸多的问题。其中之一就是调控信息渠道不畅通。没有广泛的准确的数据,就没有正确的决策,也就不能有针对性的调控措施。笔者从这一点出发,结合对地籍数据的理解和认识,认为地籍具有数据、技术和政策优势,完善汇交地籍基础数据,加强部门信息共享,充分挖掘地籍数据内涵,可以极大丰富调控信息渠道,扩展调控信息来源。