基于影像的道路标线自动识别方法

利用图像处理技术和模式识别技术,提出了一种基于影像的道路标线自动识别方法.实验结果表明,该算法速度快、准确率高、适应性强.     

成像光谱仪图像条带噪声去除的改进矩匹配方法

条带噪声是影响线阵CCD成像质量的一个重要因子。特别是对于CCD质量要求较高的高光谱成像往，往往由于硬件质量造成了许多通道中条带噪声的出现。分析了条带噪声形成的主要原因，比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性。在此基础上指出，标准的矩匹配方法改变了图像在成像行或列方向的均值分布，造成了一定的灰度畸变。这种情况对于在地物非均匀分布状况下成像的小幅图像尤其明显。着重提出和讨论了利用均值补偿法，傅里叶变换法，相关系数法结合矩匹配方法近似恢复由入射辐射强度产生的均值分布，从而达到保持图像质量并有效去除条带噪声的目的。并对条带噪声去除前后图像质量做了定性定量的比较，评价。     

小波域多时相干涉SAR数据融合

大气因素和高斯白噪声对由星载干涉SAR系统获取的干涉图相位有很大的影响，可能会极大地降低结果DEM的精度，提出了一种对多时相干涉SAR数据生成的独立DEM进行权重融合的方法，该算法在小波域当中估计了大气和高斯噪声的误差功率，并对多时相DEM进行权重融合。用河北省尚义县地区的ERS-1和ERS-2数据的研究表明，此算法可以很好地提高由干涉SAR获取的DEM的精度。     

Combined Method of Datum Transformation Between Different Coordinate Systems

The similarity transformation model between different coordinate systems is not accurate enough to describe the discrepancy of them.Therefore,the coordinate transformation from the coordinate frame with poor accuracy to that with high accuracy caanot guarantee a high precision of transformation.In this paper,a combined method of similarity tranformation and regressive approximating is presented.The local error accumulation and distortion are taken into consideration and the precision of coordinate system is improved by using the recommended method.     

基于影像的道路标线自动识别方法

利用图像处理技术和模式识别技术。提出了一种基于影像的道路标线自动识别方法，实验结果表明，该算法速度快，准确率高，适应性强。     

频率波数域预测和减去法压制多次波

研究了压制与海面有关的地震勘探多次反射波的两种方法。两种方法均以波动方程为基础。当地震子波已知时，可在频率波数域中通过子波反褶积方法消除与海水表面有关的多次波；在未知子波的情况下，可依据消除后波场能量最小为准则，求出一滤波因子，用它去标定估计的多次波，然后从地震记录中减去预测的多次波，达到压制它们的目的。为了降低维数，x、y的二维空间坐标用柱坐标的径向距离代替，其波数通过汉克尔变换求得。     

消除叠后地震记录相干噪声的时-空变倾角KL变换

对常规KL变换和倾角扫描叠加KL变换用于去除地震剖面中相干噪声的情况进行了探讨,指出了它们的适用情况及局限性,并在此基础上提出了去除叠后地震记录中相干噪声的新方法———时空变倾角KL变换。使用该方法既能有效去除强相干噪声,又能较好保持有效信号同相轴的连续性。最后用合成剖面和实际剖面证明了该方法的有效性。     

倾斜地层的空间变换方法

作者在本文中利用有限元方法模拟电阻率成象测井。为了实现有限元离散网络的合理自动剖分和降低程序设计的难度，对倾斜的地层情形，作者在文中采用了空间变换方法进行处理，并对一些典型的倾斜地层模型进行了模拟测量，并给出了其电阻率井壁成象结果，直观反映井壁地层特征。     

用MATLAB 实现地震数据的小波变换

小波变换借助于时－频局部分析特性，已经成为地震资料处理中的一种重要工具。作者在阐述其基本原理后，讨论了如何选择小波基（函数），并利用MATLAB语言及小波工具箱，实现了SEG－Y格式地震数据文件的小波分析，取得了令人满意的效果。     

沼泽多元环境数据集成及其时空特征分析

本研究通过分析不同的沼泽环境数据源的信息特征(包括沼泽环境遥感解译数据、沼泽专题图件数据、沼泽环境外业调查数据、沼泽DEM数据),找到了相应的信息提取方法;提出了适合多元环境数据集成的沼泽分类编码原则和方式;分析并提出了多元环境数据集成的目标、空间坐标变换模型,以及沼泽空间与属性数据的组织方法.在此基础上,本研究对积累多年的沼泽环境数据进行了集成.