止血组方治疗功能失调性子宫出血35例临床观察

目的：观察止血组方治疗功能失调性子宫出血（寒凝血瘀型）的临床疗效,探讨本病与中医体质的相关性。方法：将71例功能失调性子宫出血（寒凝血瘀型）患者随机分为2组,治疗组35例采用止血组方治疗,对照组36例口服妈富隆治疗。结果：首次服药后止血天数治疗组为（9.14±2.07）d,对照组为（5.78±2.09）d,组间比较,差异有统计学意义（P<0.01）;痊愈率治疗组为80.0%,对照组为52.8%,组间比较,差异有统计学意义（P<0.05）;停药6个月后,2组月经周期、经期天数、经期延长率、子宫内膜厚度及血红蛋白含量比较,差异均有统计学意义（P<0.05,P<0.01）。结论：止血组方治疗功能性子宫出血（寒凝血瘀型）有较好的临床疗效。     

从筋骨平衡理论探讨老年性膝骨关节炎的治疗思路

膝骨关节炎为临床多发病、常见病,其病因病机尚不完全清楚,大量的临床研究表明膝关节炎患者早期病位在筋,后期由筋累及骨,其中医病理特点为筋骨失衡,筋骨相连,结构上密不可分,功能上互根互用,但临床上治疗骨关节病重骨轻筋具有普遍性,因此在治疗上应坚持骨病治筋、筋骨并重的原则。在筋骨平衡理论指导下从肌肉骨骼整体观、筋骨力学平衡的角度确立膝骨关节炎诊疗思维具有重要意义。     

疏肝消瘿方联合西药治疗甲状腺功能亢进症40例临床观察

目的：观察疏肝消瘿方联合西药治疗甲状腺功能亢进症（甲亢）的临床疗效。方法：将80例甲亢患者随机分为治疗组和对照组,每组各40例。对照组给予甲巯咪唑治疗,治疗组在对照组的基础上给予疏肝消瘿方治疗,2组均以4周为1个疗程,随访12周后,比较2组患者的临床疗效、甲状腺功能及治疗前后服用西药剂量的变化。结果：总有效率治疗组为92.5%,对照组为75.0%,2组比较,差异有统计学意义（P<0.05）;2组TSH、FT3、FT4及TRAb水平治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义（P<0.05）;2组甲巯咪唑服用剂量治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：疏肝消瘿方联合西药治疗甲状腺功能亢进症疗效优于单用西药组,值得临床推广应用。     

高分辨率光学遥感场景分类的深度度量学习方法

针对高分辨率光学遥感影像场景具有同类型内部差异大、不同类型间相似度高导致部分场景识别困难的问题,本文提出了一种深度度量学习方法。首先在深度学习模型的特征输出层上为每类预设聚类中心,其次基于欧氏距离方法设计均值中心度量损失项,最后联合交叉熵损失项以及权重与偏置正则项构成模型的损失函数。该方法的目标是在特征空间上使同类型特征聚集并扩大类型间的距离以提高分类准确率。试验结果表明,本文方法有效地提升了分类准确率。在RSSCN7、UC Merced和NWPU-RESISC45数据集上,与现有方法相比,分类准确率分别提高了1.46%、1.09%和2.51%。     

基于高分三号极化SAR数据的农作物散射特性分析及分类

高分三号卫星是我国首颗多极化的高分辨率C波段SAR卫星,其于2017年1月正式交付用户使用后,主要被用于海洋遥感方面的研究。而极化SAR对于农作物的结构特征十分敏感,适合于农作物监测及分类。文中首次利用高分三号的极化SAR数据分析不同农作物的极化散射特性,然后利用H/α-wishart分类和H/A/α-wishart分类方法对湖南省岳阳县洞庭湖实验区域的高分三号极化SAR数据进行分类。整体分类精度高于85%,Kappa系数大于0.8。实验结果表明,高分三号全极化数据能够较好地表征农作物的散射特性,并可用于极化SAR农作物分类研究。     

山区遥感图像的特征选择与检索研究

针对遥感图像特征存在冗余及图像检索效率低的问题,提出一种基于贡献值的有效特征选择及其分类检索方法。对高分一号(GF-1)河北省阳原地区的村落、山脊、水体遥感图像,对比Hu矩、小波分解和灰度共生矩阵特征,发现使用Hu矩较适用于识别村落,而对山脊和水体的识别率低;引入区分山脊和水体的颜色特征,并与Hu矩构成特征空间,实现山区遥感图像分类和检索。实验结果表明,该方法能够选取出图像特征中的主要分量,具有高效、实用、方便的特点,检索查准率达到92%,查全率达到88%。     

机载多光谱LiDAR的随机森林地物分类

机载多光谱LiDAR技术利用激光进行探测和测距,不仅可以快速获取地面物体的三维坐标,还可以获得多个波段的地物光谱信息,可广泛用于地形测绘、土地覆盖分类、环境建模、森林资源调查等。本文提出了多光谱LiDAR的随机森林地物分类方法。该方法通过对LiDAR强度数据和高程数据提取分类特征,完成多光谱LiDAR的随机森林地物分类;并分析随机森林的特征贡献度特性,采用后向特征选择方法实现分类特征选择。通过对加拿大Optech Titan多光谱LiDAR数据的试验表明：随机森林方法可以获得较好的地物分类精度,而且可以适当地去除部分冗余和相关的特征,从而有效提高分类精度。     

一种高光谱遥感图像快速谱聚类算法

为获得分类效果更优良的遥感图像分类方式并解决高光谱遥感图像分类运算速度缓慢的问题,集成Lanczos算法与谱聚类算法,探讨了高光谱遥感图像谱聚类算法应用于遥感图像分类的可行性,提出了一种面向高光谱遥感图像的快速谱聚类算法;通过对比美国圣地亚哥机场高光谱遥感图像K-均值算法与谱聚类算法的分类结果,发现面向高光谱遥感图像的谱聚类算法易于识别线性地物,且分类的速度能得到较大提升。