遥感影像中分区分类法及在新疆北部植被分类中的应用

对遥感影像提出了一种分区分类的思想，根据影像所包含的局部特征将整体影像化为几个局部的影像，然后根据局部影像的特点对图像进行分类,使得每一区域的种类数目相对于整体减少，种类的特点得以突出，分类更具有针对性,再加以高程、坡度等地貌信息，提高分类精度。该分类法在新疆北部的植被分类中得到了应用，从NOAA影像中提出的NDVI为数据源，根据该植被区域特点，将研究区的植被区域划分为四个区，即：新疆阿勒泰草原区、昭苏区、西准噶尔区和东天山区。利用GIS软件将整个研究区的NDVI指数图像化分为四块子图，根据各个区域植被的特点，采用不同的分类标准,对四块子图分类。在此之后，再利用GIS软件将所有分类子图合并为整个区域的分类图。结果表明，该类方法可以大大提高NDVI指数的植被分类精度。     

基于决策树的遥感影像分类方法研究

基于决策树分类算法在遥感影像分类方面的深厚潜力。探讨了3种不同的决策树算法（UDT、MDT和HDT）。首先对决策树算法结构。算法理论进行了阐述：具体利用决策树算法进行遥感土地覆盖分类实验，并把获得的结果与传统统计分类法进行比较，研究表明，决策树分类法相对简单，明确，分类结构直观，有诸多优势。     

谈地质学文献检索(下)

(接第 1期 )　　ＮＡ　地质1 1　区域地质调查1 2　海洋地质调查1 3　矿产地质勘查2 1　水文地质、工程地质、环境地质勘查31　地球物理、地球化学、遥感地质勘查4 1　地质测绘4 2　地质工程技术及其他技术服务5　地质科学研究6　基本建设7　设备仪器8　标准本表采用汉语拼音和阿拉伯数字相结合的混合编号制 ,基本上遵循层累制的编号方法。另有以下辅助符号 :1 )专类复分号“·” ,置于主表类号后 ;2 )中国地区复分号“ []” ;3)近海和世界海域复分号“ <>” ;4 )世界各国和地区复分号“ ( )” ;5)并列符号“ +” ,把 2个或 2个以上的类目相…     

变化检测方法及其在城市中的应用

变化检测作为一种手段，已经广泛地应用在各个领域。灾害动态监测、环境污染监测以及城市规划等方面都已涉及到适时地、有效地进行变化监测。目前已有的变化检测方法主要是利用遥感影像等进行的，对于大比例尺的航空影像进行的城市地区的变化检测还是少数。在总结目前已有的变化检测方法的同时，对这些方法进行分析和评价，提出有必要发展自动地、智能地、精确地、有效地变化检测方法，最后提出利用单像分析和双像分析相结合的城市变化检测方法的思路。     

模糊集合论在岩体的综合评价和工程分类上的应用

岩体的工程分类是岩体力学的基本问题之一.岩体工程分类的主要目的是,针对不同的工程对象,对岩体进行综合评价,划分等级,区分成性质相近的类别,为工程的选点,设计提供定量的资料.同时,岩体的工程分类也是我们按不同的类型深入研究岩体的力学性质,建立相应的数学模型的基础.因此岩体的工程分类具有重要的实际意义,对它的研究日益广泛地引起了人们重视.到目前为止,已提出了不少岩体的分类法.从不同的出发点大体分为两类,(1)从岩体力学出发对岩体特性的一般性分类,例如Muller的分类等.(2)为特定的工程目的分类,例如为岩石边坡的Goodman分类法等.为隧道工程而提出的岩体分类最早是Terzaghi(1946年)的分类法.后来还有Lauffer(1958年)等人提出的分类法.     

基于ANDERSON分类法的区域生态用地分类体系构建——以常州市为例

长期以来,对生态用地的分类一直无明确定义,同时土地的开发利用也不断影响着区域生态健康。为了完善该类型土地的分类体系,以ANDERSON分类法为切入点,将所有具有生态服务能力的土地定义为生态用地,结合区域生态系统特点,构建了以基础功能生态用地、保全功能生态用地、生产功能生态用地为主的3个一级类型、6个二级型、16个三级类型,该分类体系能够为常州市生态用地保护提供必要的基础支撑,为推进生态文明建设、推进生态治理体系和治理能力现代化提供重要的基础保障。     

海草系统分类的探讨

海草是指那些只生长在海洋中的水草，不包括咸淡水生的类型在内(最近通过判别分析，证明这样划分是正确的)。虽然海草是一个生态类群，而不是一个分类单元，但是搞清楚海草的系统分类，无疑是海草学研究中的一个不可缺少的环节。     

青海省草地碳汇潜力研究

青海作为草地大省,草地碳汇潜力巨大。在全球气候暖干化的强(A2a)、弱(B2a)情景下,青海省气候呈现暖湿化趋势;青海省潜在草地的主体是冻原高山草地大类,占青海省潜在草地总面积的75.69%,其潜在碳汇占全省草地潜在碳汇的87.22%。与近50年(1950-2000)相比,未来(2001-2050)A2a、B2a情景下青海省将呈现草地面积减少,林地面积增加的态势,草地面积将分别减少30.71%和28.5%;草地潜在碳汇将分别降低25.55%和20.82%,气候暖湿化趋势有利于植被总碳汇的增加,主体上是以冻原高山草地大类碳汇大幅减少,温带森林(在青海具体为寒温性针叶林类)碳汇增加为特征。     

基于多源遥感数据的水体信息提取研究

卫星遥感技术已被广泛应用到水体信息提取中,但目前基于遥感技术的水体信息提取多采用单一的遥感数据源,而没有充分利用多源数据的信息复合优势,因此,提取结果经常受天气气候或空间分辨率限制。本文研究了不同尺度、不同平台的多种遥感数据源的水体信息提取方法。首先,基于波谱间关系决策树分类算法对Landsat ETM+图像进行水体提取,利用其分辨率优势较准确地提取出水体范围;其次,在Radarsat SAR图像上利用阈值法粗提取水体信息后,结合DEM剔除阴影得到水体信息;最后,利用灾前Landsat ETM+图像水体信息提取结果和灾中Radarsat SAR图像水体信息提取结果,进行差值处理,得到洪水淹没范围。研究结果可以为洪水灾害监测与评估提供信息依据。     

宝鸡市金渭两区土地利用信息遥感提取研究

通过宝鸡市金渭两区利用TM遥感图像,采用最大似然分类法,进行土地利用分类的实践,对图像类型与时相的选择、图像处理、监督分类和分类体系进行了研究,并对分类精度进行了评价。