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52.
随着数字城市的发展,城市三维模型重建对三维点云结构化的需求与精度要求越来越高。如何有效准确地分割室内语义模型与三维重构是当前研究的热点问题。点云分割分类是室内点云结构化的重要基础,如何将粘连点云构件进行准确分割并用于室内点云结构化,是当前城市建模的难点。本文提出了一种面向室内粘连点云数据的分割分类方法。首先,利用深度学习网络处理室内点云数据;其次,对点云数据进行标签分类,得到目标标签点云;然后,利用欧氏算法对目标点云进行聚类分割,通过室内语义构件包围盒信息计算各目标中心点坐标与水平半径;最后,利用点云最小割实现室内粘连点云的准确分割。利用3组室内场景中获取的数据对分割方法的精度及有效性进行了验证。结果表明,该分割优化方法具有较高的精度与数据完整性。 相似文献
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54.
1997年8期《中国地质》发表了笔者的“矿产储量/资源分类分级探讨和建议”一文,现进一步讨论和阐述。 相似文献
55.
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红、蓝宝石是一种主要与中新生代深大断裂构造、原始岩浆性质、火山作用、热液交替变质作用、地壳风化夷平作用等地质作用密切相关的重要经济矿产,在现实生活中具有重要经济作用。本文拟据实际资料对红、蓝宝石矿床成因--产太进行分类,并对我省主要红、蓝宝石矿产地进行初步地质评价和探讨。 相似文献
57.
作者运用三维T.Kohonen自组织人工神经网络对我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿进行分类、识别。所选研究实例中,识别成功率达100%.结果表明,该网络性能良好,可望成为矿物识别的有效手段。 相似文献
58.
Gong Weiliang 《中国地球化学学报》1991,10(3):266-276
A new classification scheme of the fergusnoite-group minerals is suggested on the basis of mineral chemistry and high temperature
XRD. A number of new varieties such as M-thorian fergusonite-(Ce). M-neodymian fergusonite-(Ce). T-titanian fergusonite-(Nd)
and T-yttrian fergusonite-(Nd) have been recognized in the light of detailed chemical studies, particularly with reference
to REE, SRE and solid solution relationship. The results indicate strong REE and SRE differentiation and evolution in the
fergusonite group, which can be interpretated by differences in the stability of various REE complexes in response to variations
in physicochemical conditions during the multi-stage mineralization process in the Bayan Obo ore deposit. The crystallization
of the minerals is closely related to hydrolysis of REE and Nb complexes. REE (OH)3 Nb(OH)5 coprecipitation, dehydration, polymerization and nucleation.The significance of SRE (Eu)in the western part of the deposit
is emphasized.
This project was finantially supported by the National Natural Science Foundation of China. 相似文献
59.
从岩石光谱出发,结合光谱谱带强度特征和光谱波形特征,针对机载热红外高光谱数据(TASI),在以往算法基础上,提出一种改进的算法--光谱离散能级波形匹配法(SDEM),并将其运用到岩性分类研究中。SDEM算法能识别岩石光谱间的微小差异,并在充分考虑光谱谱带强度和波形特征的同时,有效减弱数据噪声。与传统的岩性分类方法--高光谱角度制图法(SAM)相比,改进的算法能更精确地区分岩石相似光谱,识别易混淆岩性,对出现“异物同谱”现象的岩石也具有更好的区分能力。将SDEM、SAM方法应用于甘肃柳园地区TASI数据岩性分类研究中,可看出SDEM方法能识别出SAM未识别或识别错误的岩性。通过研究区野外查证,可知SDEM方法所得岩性分类结果更符合岩石实际分布情况。可见光谱离散能级波形匹配法具有较好的岩性分类效果,能更好地区分地物。 相似文献
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