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基于高光谱遥感的土壤有机碳含量估算研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
土壤有机碳库是人类可以对其施加影响的最大生物圈碳库,其储量的估算和动态变化研究是全球碳循环研究中的重要内容.传统的各种估算和监测方法存在一定的问题,而利用高光谱遥感估算土壤有机碳含量具有便捷快速、节约成本、非破坏性和准确度高的优势,同时,从机载高光谱传感器获取的土壤图像数据对于估算大尺度区域土壤有机碳含量和跨时空动态研究具有相当大的潜力.但是,基于高光谱遥感数据的监测受到很多因素的影响,包括土壤有机碳含量的差异、成土母质、土壤含水量、土壤质地等以及与土壤有机碳光谱响应特性较为接近的氧化铁的影响.另外,野外土壤表面状态(如植被覆盖、表面粗糙度、土壤含水量和沙石等)以及大气、光照和辐射条件等也都对研究结果和估算精度产生较大的影响.今后该领域的研究应致力于对各影响因素的深入研究,同时寻求更多有效的计量方法提高估算模型的稳定性,并最终应用高光谱遥感数据开展区域尺度土壤有机碳含量的估算. 相似文献
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针对单一被动微波遥感反演雪深的精度和空间分辨率不足的问题,提出了一种星-地多源数据融合的雪深反演方法。以北疆每日站点观测雪深、AMSR-E遥感反演雪深和SSM/I遥感反演雪深数据为研究对象,首先利用地统计方法结合地面站点观测数据估计北疆区域的雪深,然后采用Triple-Collocation方法分别估计三个雪深数据的误差方差,最后结合最小二乘原理实现星-地雪深观测数据的融合。对融合雪深与地面雪深观测数据进行验证分析,结果显示,与AMSR-E和SSM/I遥感反演雪深相比,融合的雪深与地面观测雪深的相关性更高;融合的雪深的精度有一定程度的提高。实验结果证明了多源数据融合方法的有效性。 相似文献
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我国在1986年引进的ARGOS系统地面站(VHF LuT)只能接收 NOAA—10及其前卫星转发的信息,无法接收1988年秋发射的、改变了传输格式的 NOAA—11转发的信息。为了解决这个问题,本文对 LUT 原有软件的“数据收集模块”进行了深入的分析,比较了 NOAA—10与 NOAA—11传输的数据,找出了其中的规律,并据之改进了原来的机器语言代码程序,使现有的 LUT 也能接收 NOAh—11转发的信息.这项成果不仅可供目前国内其它 LUT 工作人员参考,而且为今后分析 NOAA 系列卫星新的数据传输格式摸索了路子。 相似文献