基于信噪比质控的优化迭代反演非规则数据重构方法

压缩感知地震勘探技术可以在相同成本投入的情况下,增加地震数据道密度,有利于提升地震成像质量,越来越受到业界的关注．非规则数据重构是压缩感知地震勘探技术的核心．本文优化了常规基于稀疏域迭代反演的非规则地震数据重构方法,通过引入信噪比质控因子,设计了基于信噪比质控的优化迭代反演非规则数据重构方法．该方法可以针对不同信噪比数据采取不同的信噪比质控因子进行数据重构．在低信噪比地区,该方法可以在重构缺失数据的同时提高地震数据的信噪比．在高信噪比地区,该方法在恢复缺失数据的同时可以保护有效信号的能量．通过数据测试验证了该方法的有效性．     

L2C监测跟踪网信噪比SNR数据质量分析

本文从L2C监测跟踪网的数据出发,分析了其中六个监测站的信噪比(SNR)数据。首先分析了未调制L2C码卫星的L1载波和L2载波的信噪比,得出此时的L2的信噪比数值相对较小(L1载波的信噪比均值与L2的信噪比均值差异最大为19.1dB)且稳定性较差;随后分析了调制有L2C码的卫星的L1载波和L2载波的信噪比,得出现代化后的L2载波信噪比与L1载波的信噪比基本一致(两个信噪比之差基本上在5dB左右);进而得出结论:调制有L2C码的L2载波具有更好的数据稳定性和抗干扰能力,且具有易于捕获的特点。     

GPS软件接收机跟踪通道信号统计分析

传统的基于硬件的接收机由于芯片的封装性很难用来进行通道信号的分析研究,而基于软件无线电技术的软件接收机则很容易做到.软件接收机的跟踪通道信号统计分析可用于接收机算法的测试与比对以及卫星信号性能的分析与评估.这里搭建了GPS软件接收机L1中频数字信号处理平台,对跟踪通道输出的I、Q支路信号进行了均值、标准方差以及均方根(RMS)统计.分析了各统计值与通道对应卫星的高度角、信号强度以及噪声之间的关系.基于统计结果提出了一种估计信道信噪比的方法.最后比较了不同信号采样频率对相关三角形和导航定位解算精度的影响.     

提高海上单道反射地震记录信噪比和分辨率的方法技术

海上浅层单道反射地震的数据不需要水平叠加处理,该方法在更容易获得较好的保真度、较高分辨率剖面的同时,要求有高信噪比的地震记录为基础。通过对野外数据采集过程中噪声干扰情况的分析,合理地选择激发震源、检波器因素及仪器参数,不仅能够得到频带较宽、主频较高的高分辨率地震时间剖面,而且能够压制部分随机噪声;在资料处理流程中,采用有效的方法技术对数据进行信噪分离,削弱多次及绕射等干扰波的影响,可进一步提高单道地震记录的信噪比和分辨率。     

小波变换块自适应量化算法压缩SAR原始数据

本文研究了如何使用基于小波变换的块自适应量化（WT-BAQ）算法压缩合成孔径雷达原始数据。结合一组实测SAR原始数据,进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域评价参数,给出了压缩算法最终所成的图像。并与块自适应量化（BAQ）、块自适应矢量量化（BAVQ）以及小波包变换块自适应量化（WPT-BAQ）方法进行了性能比较。实验表明,在相同比特率条件下,本文算法得到的数据域信噪比和图像域信噪比均比另外三种算法高。本文算法具有一定实用价值。最后文章给出了结论和将来进一步的工作。     

塔里木盆地沙漠区低信噪比地震资料静校正和去噪方法

针对塔里木沙漠地区低信噪比地震资料的特点,提出了一套适应沙漠地区低信噪比地震资料处理方法,主要解决了该区静校正、叠前去噪等问题。实际处理中见到了良好的效果。     

准噶尔盆地特殊地表的静校正应用

准噶尔盆地腹部三个泉凸起东地段，地表为沙漠、深沟、陡坎和戈壁。地形高差大，表层纵、横向速度、厚度变化大，表层结构十分复杂．不同的表层速度差异变化，都将会造成十分严重的中、长波长静校正问题，影响地震资料的信噪比和剖面成像．通过对野外低速带实际资料的分析及应用，在地震微测井资料的约束下，依据表层地质特征的变化规律，采用分片综合建模静校正方法，建立了较为准确的表层结构模型，获得了良好的效果，比较好地解决了地震剖面中的中、长波长静校正问题．     

彩色图像矢量滤波及其应用

提出了彩色图像矢量中值滤波法的改进算法。改进的算法不仅具有矢量中值滤波法去噪、保边缘和不增加新颜色的优点 ,而且具有计算量小、算法简单和易于实现的优点。应用于 SAR和 L andsat TM的融合影像滤波 ,取得了令人满意的效果     

流动VLBI观测计划的编制

讨论了流动VLBI观测计划表的编制过程;对射电源的选取、系统性能、观测时间的确定以及观测计划文件的生成等问题进行了研究.