一种整周模糊度快速求解的分组搜索法

针对实际工作中观测条件较差的GPS卫星整周模糊度难以固定的问题,提出了模糊度快速求解的分组搜索法。首先将模糊度分为主模糊度和从模糊度两组,然后在固定主模糊度组的基础上,考虑从模糊度组能否固定。利用实际算例验证了该方法的有效性。     

基于数据挖掘分析邵长荣从肝论治咳嗽的用药规律

目的：分析总结全国名老中医邵长荣教授从肝论治咳嗽的临床用药经验和规律。方法：收集邵教授门诊治疗咳嗽的有效病案121个,包含处方121首,运用中医传承辅助平台系统软件中的频数分析、复杂系统熵聚类、关联规则等方法,挖掘分析邵教授从肝论治咳嗽的处方用药规律。结果：对录入的121首处方进行分析,其中涉及中药131味,用药频次>25次的有30味（柴胡、前胡、川楝子等）,核心药物组合76个,强关联规则98条,其中具有强关联的药对8个（柴胡-前胡;川楝子-延胡索;赤芍-白芍等）。结论：邵教授从肝论治咳嗽多以疏肝理气、平肝顺气、柔肝敛气为主,体现了其疏肝气以治咳的观点和辨证求因、审因论治的辨证论治思想。     

单兆伟从瘀论治缺血性肠病经验

介绍单兆伟教授从瘀论治缺血性肠病的临证经验。单教授认为瘀血为缺血性肠病的主要病理产物,也是关键的致病因素,病机为脾胃气机升降不利,湿热、痰瘀裹挟气血损伤肠络,治疗上应以化瘀为先,配合辨证辅以清热化湿、行气止痛、温肾健脾、益气活血等治法,临床疗效显著。另附验案1则,以资佐证。     

朱莹治疗脾胃病经验

介绍朱莹教授治疗脾胃病经验。朱教授善调脾胃,在治疗脾胃相关疾病时强调顾护脾胃、调畅情志、辨证施治,其擅用药对,常用药对有枳实、白术,海螵蛸、瓦楞子,蒲公英、白及、黄连等。其认为胃为后天之本,气血生化之源,脾胃健则气血充,气血充则正气盛,正气盛则病自愈。在临床过程中,朱教授还注重患者心理情志因素的调整,在临床中往往能够达到事半功倍的效果。     

司廷林从伏暑论治季节性鼻炎经验

介绍司廷林教授从伏暑论治季节性鼻炎经验。季节性鼻炎是指每年同一时间发生的变态反应性鼻炎,具有显著的季节性发病特点。伏暑是夏季感受暑邪内伏,至秋冬为当令时邪引发的一种伏气温病。司廷林认为季节性鼻炎的发病主要特点是感邪未发,内伏机体、体虚邪伏,时令诱发,其治疗主张虚实并用,寒温并用,既重视体质的虚弱,又重视邪气的乖张;既重视时令之气的温宣,又重视伏暑的清泄。并附验案2则,以资佐证。     

王秀娟从肺论治溃疡性结肠炎经验

介绍王秀娟主任医师从肺论治溃疡性结肠炎的经验。王师认为,本病病位在大肠,病因为痰、湿、瘀、毒,病机为湿困大肠,气滞络瘀,郁而化毒,早期治疗以荡积为主,通因通用,强调及早祛除痰、湿、瘀、毒,切勿见下利甚而妄用补涩之剂,以致关门留邪。王师运用调肺通肠、祛痰瘀毒之法,通过补肺、降肺、宣肺以调理肺气,恢复肺主治节之功,达通肠降浊祛邪之效。王师不拘经方时方,采众家之言,合多年临床经验,创补肺通肠汤、降肺通肠汤、宣肺通肠汤,疗效颇佳。     

刘方柏从脾肾论治地中海贫血经验

介绍刘方柏教授从脾肾论治地中海贫血的经验。刘教授认为地中海贫血的中医病机为先天禀赋不足、后天生化失常,其中先天禀赋不足是先决条件。其在治疗上紧扣补益先天为核心,注重精血相生,同时不忘顾护后天脾胃,使气血生化有源、精旺血成,并不忘“治血先治气”,通过补气生血,从而使气旺血生。临证多根据病情佐以活血化瘀之品以化瘀生新,疗效明显。     

葛金文基于“分经论治”理论运用散偏汤合选奇汤治疗偏头痛经验

总结葛金文教授基于“分经论治”理论运用散偏汤合选奇汤治疗偏头痛的经验。葛教授结合偏头痛部位、性质、证候特点,确定病变所属经络并发现偏头痛责之太阳、少阳、阳明三经,故以“分经论治”理论为指导,因经遣药,经证结合,临床上运用散偏汤合选奇汤为基础方加减治疗偏头痛。其巧妙之处有：一则三经分治,重用引经药;二则多用风药,头居高位,风药轻清上扬,辛散之性可达病所,调和气血,通利关窍,开散郁遏之经气;三则随证化裁,根据各种兼证的偏重加减专药,临床上常有较好的疗效。     

曾娟妮治疗肛门坠胀经验

介绍曾娟妮教授治疗肛门坠胀的经验。曾教授认为肛门坠胀并非孤立存在，其发生与各脏腑功能失调密切相关，其病性分虚实两端，应综合分析其病因病机，实证以湿热下注、气滞血瘀（兼见肝气郁结）多见，虚证以脾虚气陷为主。对肛门坠胀的诊疗主张因人制宜，注重局部与整体相结合，辨病论治与辨证论治相结合，湿热下注者治以清热利湿，气滞血瘀者治以疏肝理气、活血化瘀，脾虚气陷者治以健脾益气、升阳举陷。分别选用经验方葛根败酱方、柴胡疏肝散加减、补中益气汤加减，配合熏洗坐浴、保留灌肠、情志调节等疗法，临床可获良效。     

结合多尺度共享编码的半监督网络航空影像语义分割EI北大核心CSCD

在半监督语义分割中,主要采用编码-主从解码器结构使无标签样本参与计算以提高分割精度,但编码器的连续下采样操作易丢失浅层细节特征,从而导致地物边界分割不完整。为此,本文提出结合多尺度共享编码的半监督网络架构对航空影像进行语义分割,该网络的编码器采用ResNet-50获取影像浅层特征,并通过在ResNet-50末端嵌入多尺度共享编码模块来链接浅层特征,以构建密集特征金字塔和扩大感受野,从而获取目标地物多尺度细节信息。将本文网络与UNet、DeepLabv3+、FCN监督网络和CCT、XModalNet、VLCNet半监督网络在LandCover.ai和DroneDeploy数据集上分别进行了对比试验和精度评估。结果表明:本文网络在标签数量与精度方面均具有明显优势,对于LandCover.ai数据集,在6000张标签样本和6500张无标签样本的前提下,整体mIoU提升1.15%,对于DroneDeploy数据集,在30张标签样本和5张无标签样本的前提下,整体mIoU提升0.94%,同时显著提升影像地物的分割精度,得到更清晰、完整的地物边界。