南海地球物理场特征及基底断裂体系研究

南海海域主体可划分为南海北缘、中西沙、南沙南海海盆四块，各块具有明显不同的重磁场特征。反演得到的莫霍面总体趋势由陆向洋抬升，反映陆壳、拉伸陆壳、过渡壳、洋壳的分布。东沙高磁异常含一定的高频成份，与新生代玄武岩及中生代岩浆岩有关，而其低频成份可能反映了发育的下地壳高速层，南海海域断裂极为发育，可分为北东向断裂组、东西向断裂组、北西向断裂组和南北向断裂组，南海北缘、南缘均以北东向张性断裂与北西向张剪性、剪性断裂为主要格架，形成了、南北分带、东西分块”构造格局。     

1999年台湾7.6级大震与江苏-南黄海地区中强震预测

分析讨论了台湾地区7级大震与本区中强震之间相关关系，指出1999年台湾7.6级大震后2－3年内，本区将有5－6级中强震发生。同时应用可公度模型和“带头地震”的异年倍九法联合对本区中强震发震时间进行分析预测。结论表明，该方法可以较好地应用于本区短临地震预报实践。     

砌体结构损伤检测的脉动法

应用脉动法测到的信号分析结构的固有频率和振型，利用作者提出的改进的单纯形法来识别结构刚度。根据识别的刚度矩阵，利用结构刚度与层间抗压抗剪强度、砂浆强度之间的关系，则可求得砌体的强度，从而达到对砌体结构进行损伤检测和安全性评定的目的。对某七层砌体结构进行实例，结果表明该方法能够比较准确地对砌体结构进行损伤检测和安全性评定。     

高炮人工增雨作业时机和射击组合方式

从天气条件的选择、作业云的选择、作业时机的选择、作业云部位的选择、作业射击组合方式的选择等方面探讨了高炮人工增雨作业技术方法。     

配制日照纸感光药剂的简便方法

经调查 ,大部分气象台站使用混合涂药法配制日照纸感光药剂。《地面气象观测规范》(以下简称《规范》)中有关混合涂药法的叙述是 :赤血盐与水的比例是 1∶1 0 ,枸橼酸铁铵与水的比例为 3∶1 0。按此比例用两个容器分别配制好药液 ,将已配制好的两种药液等量混合在一起 ,搅匀 ,然后按要求进行涂刷。该方法需要 3个容器和 1架天平 ,分别称量各种物质 6次 ,步骤较为繁琐。我局测报人员在实践中总结出一种较为简便的方法。1　药品比例分析从《规范》中可以知道 ,赤血盐在赤血盐溶液中所占的比例为1 / 1 1 ,枸橼酸铁铵在枸橼酸铁铵溶液中所占的比…     

人工传输上行报文的方法

上行报文的传输实效对气象部门来说是非常重要的 ,它关系到预报结果的准确性 ,只有及时、丰富的资料和数据才能为天气预报提供科学的依据。上行报文的传输主要通过 92 1 0工程通信系统中的卫星系统来实现。但是经常会因为这样或那样的原因导致上行报文不能正常传输。如各基本、基准站的上行报文已传输到省级信息中心后 ,没有被正常转入小型机业务系统上行报文的目录 ,或由于小型机文件系统读写操作过于频繁导致报文不能被正常读写 ,或卫星系统传输设备出现故障等。上行报文不能在有限的时效传输至国家级气象信息控制中心。处理故障经常需要…     

大连市城市内部居住环境评价的空间结构——基于面源模型的分析

以大连市为例 ,首先利用ARC/INFO软件将研究地区划分成 162个元胞作为评价的基本空间单元 ,建立了居住环境评价的面源模型。其次利用MDS方法确定了评价因子、列联表法验证了居民属性与居住环境评价之间的相互独立程度、因子分析方法探讨了居住环境评价结构的平行性。最后应用GIS对居住环境评价空间分异现象进行了分析。     

沙坡头人工植被固沙区天然降水的入渗和分配研究

土壤、植被冠层与大气界面间(SVAT)物质传输过程日益成为水文学研究最感兴趣的领域,降水量的迁移与转换是非灌溉区SVAT主要的物质传输过程.干旱半干旱区稀疏灌丛蒸散量占降水量的90%以上,因此对降水入渗与水分在土壤内植物根际区再分配的研究显得十分重要.试验于2001年8月17日至9月30日在中国科学院沙坡头试验站进行,主要观测人工植被荒漠灌木柠条(Caragana korshinskii) 灌丛固定沙丘降水入渗与再分配过程.结果表明:在7次不连续降水过程中,土壤入渗深度与降水强度呈简单线性相关关系,土壤入渗速率约为降水强度的10倍.当次降水过程中降水强度小于0.46 mmh-1时,土壤入渗速率约为0 cm*h-1,此时的降水对沙区土壤基本上没有水分补给作用.受荒漠灌木柠条根系吸水作用的影响,其根系密集剖面深度40～140 cm内降水水分入渗积累不明显.降水入渗速率及入渗深度受土壤剖面初始含水率多寡而变化,干燥土壤剖面有助于提高瞬时入渗速率.降水以后随着时间的推移,人工固沙区微环境内空气温度、湿度等气象条件适宜,柠条生长进入相对旺盛阶段,其根系密集层140 cm深度处土壤含水率在总体上下降的过程中,表现出昼消夜长的趋势,试验期间翌日 8:00时土壤含水率值略高于前一日20:00时水分值 0.1%～0.3%.