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31.
山东省农业产量安全生产脆弱性分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
薛晓萍 《山东气象》2004,24(2):12-13,15
分析了建国以来山东省主要农作物单产变化规律,采用数理统计方法对历史产量进行分离,表明主要农作物趋势产量平稳上升,而气象产量则变化幅度较大。揭示了气象条件是影响山东农作物产量的主要因素。  相似文献   
32.
2004年齐河县小麦全生育期气象条件分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
朱保美  周清 《山东气象》2005,25(4):40-40,42
通过对2003-2004年齐河县冬小麦全生育期的气象条件分析,发现有利的气象条件和合理灌溉、科学施肥是小麦高产的主要因素,评价了气象条件对小麦生长和产量的影响.  相似文献   
33.
通过分析1994~2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料,建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型,得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高,为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。  相似文献   
34.
河南省土壤湿度年变化规律   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用河南省土壤墒情预报模型中建立的河南省台站土壤墒情数据库资料,对不同类型土壤湿度进行分析,从而确定不同类型土壤湿度差异、地下水对土壤湿度的影响及河南省土壤湿度的年变化规律。  相似文献   
35.
利用SMART 1台阵三次地震记录拟合了各个测点在地震中的竖向地震动强度包络曲线及Amin 和Ang的强度包络函数中各模型参数值,分析了各模型参数的空间变化规律,建立了各模型参数随二维空间坐标及土层厚度变化的随机模型,为多点地震动合成中竖向强度包络函数的计算提供了理论依据。  相似文献   
36.
未来不同气候变化情景下我国玉米产量的初步预测   总被引:21,自引:0,他引:21  
熊伟  杨婕  林而达  许吟隆 《地球科学进展》2008,23(10):1092-1101
玉米是我国重要的粮食和饲料作物,研究气候变化对我国玉米产量的影响有重要意义。采用区域气候模式与CERES Maize模型相结合的方法,模拟了基准气候(BS,1961—1990年)和A2、B2两种温室气体排放方案下2011—2100年我国雨养和灌溉玉米产量,初步预测了未来不同气候情景下玉米产量的变化状况。结果表明,如果保持现有的玉米生产状况,气候变化将导致我国玉米主产区的玉米单产普遍降低,总产下降,给玉米生产带来一定经济损失。A2气候变化情景对我国玉米产量的负面影响要大于B2情景。CO2肥效作用可以在一定程度上缓解这种负面影响,其缓解作用对雨养玉米更明显。未来全国玉米主产区的雨养和灌溉玉米的稳产风险及低产出现的概率将会增大,总产的年际波动更剧烈。由于目前研究结果是未考虑农业生产的适应措施而得出的,可能会高估气候变化的负面影响。  相似文献   
37.
黄土高原作物产量及水土流失地形分异模拟   总被引:5,自引:0,他引:5  
徐勇  杨波  刘国彬  刘普灵 《地理学报》2008,63(11):1218-1226
退耕坡地是近年来黄土高原整治生态环境和控制水土流失的有效措施。基于WIN_YIELD 软件, 以延安燕沟流域为例,利用2005 年延安站的逐日气象数据和燕沟流域地貌、土壤及土地利用等资料, 模拟分析了不同地形高程、坡度和坡向条件下不同作物产量及水土流失的分异特征。结果表明: 在黄土高原, 地形坡度是影响作物产量、径流和泥沙的重要因素, 地形高程和坡向的影响普遍较微弱; 地形坡度越大, 作物产量越低, 高粱和玉米在坡度为25o 时的产量模拟值分别较0o 时下降15.44%和14.32%, 大豆、绿豆和马铃薯的下降幅度依次为5.26%、4.67%和3.84%; 产生径流和泥沙随地形坡度的增大而增大, 在坡度20o左右存在一个高值区间; 不同作物的水土保持效益由高到低依次为大豆、绿豆(豆类)、马铃薯、玉米和高粱; 坡度小于5o的坡耕地可以不进行梯田改造, 坡度大于15o 的坡耕地应及早实现退耕还林还草。  相似文献   
38.
运用AMMI模型对1996年全国灿型杂交稻区域试验中稻两系组资料进行分析,结果表明,组合稳定性评价很重要,基因型与环境的互作达极显著水平,互作效应(平方和)几乎为基因型效应(平方和)的2倍,AMMI模型的前三个主成分共解释了80.41%的交互作用信息,为线性回归模型的3.1倍。安湘S/8713、两优T63表现出较高产且稳产,培矮64S/山青11、培矮64S/2410、培矮63S/R318表现较稳产而不高产,两优79、培矮64S/JR1068既不高产也不稳产。  相似文献   
39.
40.
内蒙古玉米主产区气候条件对产量的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
选取内蒙古主要农业区赤峰、通辽、呼市、临河为代表站 ,利用数理统计方法 ,分析了上述 4个站点多年玉米产量与各生育期气象因子的相互关系 ,得出降水量、气温、风速是影响玉米产量的主导因子。而影响玉米生长的关键期是玉米的拔节期和乳熟期 ,同时利用多元回归统计方法 ,建立了玉米单产与气候因子的综合预报模型 ,并用近年的资料对模型进行回代检验 ,拟合率达 83%。  相似文献   
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