说明

中国科学院国家授时中心承担国家的授时任务,保持着我国高精度的原子时基准,负责目前由国家授时中心(NTSC)、上海天文台(SO)、北京天文台(BAO)、测量与地球物理研究所武昌时辰站(WTO)和北京无线电计量测试研究所(BIRM)共同组成的我国综合原子时TA(JATC)的归算工作,通过专用长、短波授时台发播我国的标准时间与标准频率信号,并通过本刊向用户提供广泛的授时业务信息。表A、B、C分别给出了我国BPL长波授时台时间信号、BPM短波授时台的UTC(记为BPMc)和UT1(记为BPM1)时号、中央电视台在我国广播卫星转发的电视信号中插入的时间信号,以及     

济宁市调整新的市区国有土地租金标准

近日，济宁市出台了市区新的国有土地租金标准，并于2005年10月1日起执行。该市现行市区国有土地年租金标准是在2000年制定的。近年来，市区各级有关部门严格执行土地年租金标准，积极开展土地租赁工作，确保了土地租赁市场的规范有序进行。但随着土地市场的快速发展，现行市区土地年租金标准已不适应当前工作的需要。     

江山市10万多米农田林网建成

近年来，江山市在积极推进土地整理和标准农田建设的同时，也大力实施农田林网建设，为全市实现农业稳产、高产提供了有力支撑。该市按照标准农田建设的有关要求，通过在土地整理项目区内的主要路渠一侧或两侧，种植以速生杨等为主的乔木树种，切实提高了项目区的抗灾保丰收能力。为优质高效地完成土地整理项目区的农田林网建设，     

关于我国空间数据交换标准的一些讨论

针对当前我国空间数据交换标准的讨论，介绍了一又一种数据交换方式及其基本特点，最后着重讨论了制定和开发我国空间数据交换标准的一些原则性要求。     

浅水高分辨率测深侧扫声纳系统及其海上应用

介绍浅水高分辨率测深侧扫声纳系统(SBSSS)的工作原理和硬件结构,然后介绍系统进行海上井场区域调查的情况,最后给出系统的实时工作结果和水深数据后处理结果.并把系统获得的水深和地貌结果分别与EM3000D多波束测深系统的水深结果、Klein2000型侧扫声纳系统的地貌结果进行对比分析.比较结果表明,浅水高分辨率测深侧扫声纳系统与其他系统获得的结果一致,经数据后处理,测深精度达到IHO特级标准要求.     

关于兴城运动

兴城运动是以长城系与南口系之间的不整合面为代表的构造运动,标准剖面在辽宁西部兴城县小盖州和月亮山,这个运动面不仅在中朝准地台区表现明显,而且在欧、亚、非、澳等地区也有表现。它以升降运动为主,但包括一些褶皱作用。它是地壳从活动阶段向稳定阶段过渡的地壳变动。兴城运动之后,中朝准地台的地壳变动开始进入相对稳定阶段,接受了具有全球性对比意义的晚前寒武纪沉积。     

数字高程模型精度标准、质量理论和科学观念讨论

分析了数字高程模型(DEM)的国家精度标准,及其与一些实际数据间的逻辑矛盾,并运用GIS数据质量理论,从分辨率、逻辑一致性、完整性的角度,分析了DEM误差、高程的序同构原理和必须综合生成原理。提出“DEM不应是间距dx上的取样点高程,而应是间距dx×dx上颗粒度的代表高程”,突出了综合在DEM中的关键作用。     

基于Item2Vec负采样优化的专题地图产品个性化推荐方法研究

建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一,在专题地图产品推荐场景中,存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题,现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品,导致用户从专题地图中获取偏好信息受到限制。因此,本文构建基于负采样的连续词袋模型和基于Word2Vec的Item2Vec相结合的用户偏好推荐方法,用于专题地图产品推荐。① 计算用户行为日志文件中交互行为数据的隐性评分,以代替专题地图推荐信息流场景中稀疏的用户评论数据;② 基于负采样的连续词袋模型提取目标专题地图的前后地图序列感知特征信息,通过控制正负样本比例为1:2,提升目标专题地图潜在评分的预测精度;③ 通过Item2Vec将带有用户行为特征信息的专题地图映射到向量空间,计算用户对专题地图的相似度矩阵,根据用户偏好程度完成推荐。在构建的专题地图评分实验数据集Thematic CMaps和4个公开验证数据集MovieLens上的测试结果表明:与LFM、Personal Rank、Content Based和SVD 4种传统推荐算法相比,本文所提方法可有效提高潜在评分的预测精度,推荐性能最高达到27.85%;与以霍夫曼采样方式的Item2Vec基础方法和YouTubeNet 2种神经网络推荐算法相比,评分预测精度有一定提高,且推荐性能不断提升,最高达到2.97%和5.78%。以经典算法奇异值分解（SVD）为例,将MovieLens-20M数据集切分后,在数据量不断增大的数据子集中,本文所用方法的评分预测精度和性能均优于SVD方法。