基于支撑向量机概率输出的高光谱影像混合像元分解

提出利用支撑向量机（SVM）后验概率来分解高光谱影像的混合像元，通过支撑向量机的输出值转化为两两配对的后验概率，再由两两配对的概率值求得多类后验概率，并以像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息。实验结果表明，该方法能较好地估计出混合像元的组分比。     

GNSS系统

Trimble公司新近推出一种名为Trimble R8 GNSS系统。该系统是一种多通道、无线电数据链和多频GNSS接收机，它由一加强型实时动态测量引擎驱动。Trimble R跟踪技术可踪踪新式的GPS L2C和L5信号，并可跟踪GLONASS L1／L2信号。它还可根据测绘工作的需要，用作基站或流动站。该系统机内设有一个450MHz的无线电装置，它可用作一无线基站，内置的GSM／GPRS选择方案可供互联网使用。     

基于SVM方法的暴雪预报系统

雪灾是内蒙古地区的主要的气象灾害，对全区牧业和人民生活造成了严重危害和影响。在充分分析内蒙古地区气候特征的基础上，依据SVM回归方法，利用T213资料，建立了暴雪的SVM回归方法预报模型，建立了自动化的SVM暴雪预报业务系统，并对其进行了业务试验。给出了依据SVM方法建立的暴雪实时业务预报系统的检验结果。结果表明，SVM回归方法能运用于暴雪的预报，建立的自动化的SVM暴雪预报业务系统能在预报业务中发挥了一定的作用。     

斜塔动力头旋挖钻机的应用前景

重点介绍了旋挖钻机的工艺特点和斜塔动力头旋挖钻机在复杂多变地层钻进的优势;斜塔动力头旋挖钻机其所用工艺多样化,可采用孔底加压的方式钻进桩孔,成孔精度高,事故率低,可在场地狭小的工地施工,适合我国国情。     

加权支持向量回归机及其在水质预测中的应用

支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的学习技术，也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法。本文对用于回归估计的标准支持向量机加以改进，提出了一种新的用于回归估计的支持向量机学习算法，针对各样本重要性的差异，给各个样本的惩罚系数和误差要求赋予不同权重，并利用加权支持向量回归机的理论及其算法构建水质预测模型。实验结果表明，该方法对水质具有较好的预测效果。     

土地覆盖制图：基于最优化遥感数据的支撑向量机分类

遥感数据具有在不同空间、光谱和时间尺度上获取地表测量信息的能力,使其成为获取土地覆盖信息的一个主要数据源。影像分类即把卫星影像上的相关像元划分给某类已知的土地覆盖类型的过程。支撑向量机（SVMs）是一种土地覆盖分类的新技术。三种常用的SVMs是：基于线性和多项式的SVM以及具有高斯核函数的SVM分类器,分类能否成功地应用有赖于其各自选择的最佳参数。但是海量的遥感数据使得这些参数的确定速度十分缓慢。本文研究了一种新的基于最优化遥感数据压缩技术的SVM分类方法。研究显示用于获取SVM参数的数据量能够在不影响土地覆盖的分类精度的前提下进行压缩。数据压缩成功的应用于多项式和高斯核函数的SVM分类,而线性SVM的分类精度却非常低。     

融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类

提出了一种像元形状指数及基于形状和光谱特征融合的高（空间）分辨率遥感影像分类方法。形状和光谱是遥感影像纹理的具体表现形式,尤其在高分辨率影像中地物细节得到充分表达,相邻像元的关系及其共同表征的形状特性成为分类的重要因素。本文用像元及其邻域的关系来描述其空间结构,同时为了更全面地利用影像特征,提出了基于支持向量机的形状和光谱融合分类方法。实验证明,该方法计算简便且能有效表达高分辨率影像的地物特征,提高分类精度。     

基于Bezier曲线的地图数据库描述

基于Ｂｅｚｉｅｒ曲线的地图数据库描述陈成永（中国地图出版社１０００５４）一、引言在当今机助制图系统和地理信息系统的应用和开发中,地图数据库一直被认为是其核心部分。从广义上讲,不同的系统虽然功能各异,但都是对原始数据进行加工处理并产生结果数据。系统接收...     

GIS与CAD的特点

本文针对目前有的单位还是在为了仅仅满足制图目的而进行数字地图（用ＣＡＤ）的制作,因而这无法满足今后ＧＩＳ应用的需要,还会造成很大的浪费。因此笔者在举例的基础上,深入浅出地介绍了满足机助制图的地形图和满足ＧＩＳ应用的地形图的不同特点。