数字地震数据的处理研究—真实地面运动的复原

讨论了在频域中真实地面运动的复原问题，借助于一个稳定的六阶带通滤波器可使地震仪反演系统趋于稳定，最后由关分方程递归求出真实地动位移，结果表明，对同一个地震，不同的仪器其原始响应不同，但由其复原的真实地面运动结果却有相当好的一致性。这证明了所采用的复原方法的可用性。     

利用磁梯度法研究我国地幔导电率

利用磁梯度法的原理，对我国地磁台网中的25个台站1992年的数据进行了处理．寻找磁变化在平面上最佳多项式拟合形式，获得了25个台站的日变4个谐波成分的较好的C值估计．通过非线性不定问题反演方法，探讨了各台站地下的导电率结构．研究指出，在我国的西南部、北部及其它地区之间C值和地下深部导电率结构存在差异．探讨了用改善梯度法研究深部导电率结构的可能性，指出梯度法在地球深部导电率结构及有关应用研究方面是有前景的．      

DK1地震仪的面波震级起算函数研究di

使用1987～1993年DK1地震仪的地震记录，以国际地震中心(ISC)MS震级为标准震级，根据误差理论用最小二乘法拟合导出DK1地震仪面波震级起算函数．又从起算函数物理意义出发，根据成层介质中面波传播理论，考虑到地震波的频散、介质的吸收、地球介质与DK1地震仪所组成的线性滤波器对面波振幅和周期的影响，并假定面波最大振幅对应于Airy相，导出了DK1地震仪测定面波震级的起算函数． 使用本文导出的起算函数，不附加任何校正值．通过315个地震，对36个速报台的单台DK1面波震级和DK1速报台网的面波震级测定误差检验，结果表明，DK1面波震级MS(DK1)与国际地震中心(ISC)相应地震面波震级MS(ISC)之间在统计上无系统误差，平均误差接近于零．      

统计评估地震预报方法的困难

地震预报并非掷骰子的游戏，需要处理的是真实的物理现象，因此预报方法的定义通常包含一些不确定因素。这是通常的评介，并不限于当前争论所关心的ＶＡＮ方法，评估这一方法正确性的各种企图得到不同结论并不使人感到意外。     

IRIS和我们星球表面

地球表层的原动力产生于岩石层对使其变形的驱动力的响应。板块构造理论对海洋岩石层的运动做了很好的解释,海洋岩石层的年龄一般少于200Ma。大陆岩石层典型地记录了十亿年来的地质演化过程。即使是对现代变形,也很难估算大陆岩石层的应力平衡。假使地球应力场可以直接测量,例如,使用钻孔崩裂测量方法,也需要根据岩石层几何形态及物理状态来将这些点上的应力值外推到整个地球。实时形变的GPS测量观测的是瞬时应变场,只有用合适的本构关系才能把它和应力场联系起来。地震数据对调查我们星球表层内过去和现代运动的地下记录是很必要的。岩石层成象是不容易的,垂向和侧向上的强烈变化的范围相当于用来探测地壳结构的地震波长的范围。这些变化改变了地震波的传播途径,在地表记录的地震波场中产生复杂的图象。岩石层的结构可以描绘成一个三维非均匀波谱,这个波谱可延伸的波段很宽,且仅仅是局部稳定的,需要不同的地震探测方法来重建这种复杂的波数谱,即岩石层的结构。反射地震学为识别陆壳的细结构提供了最高分辨率手段,其分辨率在深部地壳大约为数百米,在浅部地壳可达几米。折射地震学为地壳和上地幔地震波速的变化提供了从某种程度上说更粗略一些的测量方法,其分辨率大约为数公里至数十公里,在区域地震台阵中的地方震测量可提供5～10km规模的构造信息,以及高精度的地震活动性图。在线性分布和区域性分布的便携式地震台阵中,远震信号的宽频带测量可提供地壳总体结构的信息,还可提供地幔结构的最高分辨率,通常为30km的大小。用所提供的三种方法来提高分辨率,并结合不同尺度的测量结果是地震研究的重要内容。     

应用神经网络建立加速度峰值衰减规律

在假定了加速度峰值衰减规律的形式后，本采用人工神经网络拟合实际加速度峰值观测资料来求取方程中的待定系数。为加速神经网络的训练，本设计了基于ＢＰ学习算法的目标分段网络训练法。     

哈萨克斯坦地震短期预报系统中生物实验场的动物习性研究

作为地震短期预报系统中的环节之一，在阿拉木图周围地区建立了由一批生物实验站和生物观测点组成的生物观测网。注意力主要集中在对蛇、家鼠、鸽子、鹦鹉、鱼、晰蜴、蜘蛛等动物习性的观测研究上。结果发现，这些动物对10≤K≤13．5的地震有反应，对1992年8月19日苏萨梅尔7．4级地震的异常反应距离可达345km。对90年代4次强震前的资料研究表明，动物行为异常时间和异常量级随震级增大而增大。M≥6级地震前生物前兆的时空分布模型表明，强震前生物前兆出现的时间从1．5个月到几分钟，可分为3个阶段；距离从300km到10km，也分为3个阶段；动物异常行为从I型（烦躁、抑郁或侵犯型）变为Ⅱ型（逃避型）。文中还指出，要注意区分动物季节因素和气象变化有关的行为，地震生物学应与地球物理、形变、地区水地球化学等资料综合研究，将其用于地震的短期预报。     

结构参数未知条件下的地震动反演研究

本文运用复合反演的观点研究结构参数未知条件下的地震动反演问题。根据地震作用的力学特性，将其具体化为估计输入的修正条件，文中给出了一类反演算法。理论分析及算例表明，该算法具有稳定的收敛特性以及良好的反演效果。     

小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型的研究

把小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型，利用小波网络的非线性逼近能力，构造一个非线性函数，并对温度资料进行处理，得到了较好的拟合效果。     

陆面特征非均一作用参数化及其对区域气候影响的数值模拟试验

本文首先改进了陆地下垫面特征非均一性的次网格尺度参数化方法，然后利用三维地气耦合的区域气候模式，设计一系列值试验，研究了下垫面特征改变对区域气候环境变化的影响，主要分析了陆地表面特征变化对我国苏南附近地区夏季温度化的影响，结果表明采用地下垫面特征非均一作用的次网格尺度参数化方法对于改进数值模拟结果的质量有一定效果。