气象人机交互系统在1996年汛期中的应用

介绍了气象人机交互系统的基本功能及１９９６年汛期在我省的应用，指出了系统目前的不足之处，并提出了相应的修改意见。     

十年来广西西江流域严重洪涝的特点及影响天气系统分析

分析了广西西江流域1988～1997年5次严重洪涝的特点，主要影响天气系统特征及演变规律，归纳出产生大范围致洪暴雨的三类天气型，结果可供预报业务参考。     

桂林地区暴雨预报业务系统

桂林地区暴雨预报业务系统总结了1980年以来本地区前汛期暴雨预报会战成果、个人预报经验、工具方法、模式指标。用计算机编程，以T63产品的格点预报数值作为系统的入口资料。人工输入天气型，通过计算机的处理、挑报、套指标、代方程，客观、定量、半自动地作出暴雨预报。     

T_(63)实况产品的读取及其在“7·19”柳北特大暴雨过程分析中的应用

应用微机自动读取和处理T63实况资料，并以所获格点产品结合常现天气形势图对“7．19”过程进行分析，寻找出有关县场与暴雨的某些对应关系，为今后T63产品业务应用提供参考。     

1995年T_(63)数值预报产品检验与分析

T63数值模式的预报性能和预报时效如何，这是广大预报员急需了解和普遍关注的问题。本文取1995年全年T63格点资料（2．5×2．5网格距），着重分析检验见数值模式对主要影响广西天气的环流形势与天气系统预报能力等。     

数据可靠集成中的可视化查询

综合不同类型的数据是地理信息系统（ＧＩＳ）的典型特征和基本要求，特别是基于ＧＩＳ的环境数据模拟和处理要求对很多非同质的数据组进行综合。综合这些数据所要求的兼容性通常不具备。因此，数据综合常常需要进行数据预处理，诸如放大或缩小比例、内插等，使其达到兼容。这些预处理即数据转换可能会给数据带来误差或者不可靠性。本文着重探讨非同质、不兼容数据的可视化问题，讨论了在一个友好的用户环境中，对多个数据组进行交互     

人工神经网络模型反演植被生物量参数

该文利用 1988年小麦生长期中生物量参数和微波 (10 2GHz)主被动遥感实测数据 ,作为输入输出I/O矢量对 ,训练人工神经网络为参数反演模型。然后用 1989年小麦生长期中微波主被动遥感实测数据和该神经网络模型 ,来反演其生物量参数在整个 1989年生长期中的变化。反演结果与遥感实测结果作了很好的比较     

利用TM数据快速提取含矿蚀变带方法研究

热液蚀变岩类是在含矿热液作用下引起原岩化学成分和物理性质发生变化的结果，因此蚀变岩类往往与内生产矿产伴生，有时其本身就是含矿体。不同蚀变矿特级组合具有独特的光谱响应，但是光谱的反射和吸收产特征较弱称为遥感找矿弱信息标志。