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针对Web环境下统计专题地图在线定制需求以及ArcGIS JS API绘制统计专题图时样式少、制作复杂等不足,提出了一套在线专题地图定制方法。该方法将ArcGIS Server发布的地理地图、ArcGIS JS API实现的专题图层和采用ECharts控件绘制的统计图表符号叠加渲染,实现多种统计专题地图的在线绘制,从而弥补了ArcGIS JS API绘制统计专题图方面的不足。采用JSON(JavaScript Object Notation)文件对各种专题地图绘图参数进行描述,形成标准化的专题地图模板库,在此基础上分别实现了基于代码编辑器和基于JQuery图形界面控件的两种交互定制方式,从而为用户提供了一套友好灵活的统计专题地图在线定制工具。 相似文献
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标志是一种图画语言,也是一种符号,并广泛用于社会中,它与地图符号性质有共同之处,只是应用范围、特点有所不同。研究“标志”的规律,感受特点和图形变异,可以作为设计专题地图符号的依据之一。地图是通过地图语言,即符号、色彩、文字构成的符号系统,而这三者,也都是标志设计的基本要素,如能将专题地图符号与社会上的标志进行信息交流;这将能迅速与读者建立共同语言,有助于专题地图图例的规范化、标准化,对专题地图符号设计有实践意义。 相似文献
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45.
建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一,在专题地图产品推荐场景中,存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题,现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品,导致用户从专题地图中获取偏好信息受到限制。因此,本文构建基于负采样的连续词袋模型和基于Word2Vec的Item2Vec相结合的用户偏好推荐方法,用于专题地图产品推荐。① 计算用户行为日志文件中交互行为数据的隐性评分,以代替专题地图推荐信息流场景中稀疏的用户评论数据;② 基于负采样的连续词袋模型提取目标专题地图的前后地图序列感知特征信息,通过控制正负样本比例为1:2,提升目标专题地图潜在评分的预测精度;③ 通过Item2Vec将带有用户行为特征信息的专题地图映射到向量空间,计算用户对专题地图的相似度矩阵,根据用户偏好程度完成推荐。在构建的专题地图评分实验数据集Thematic CMaps和4个公开验证数据集MovieLens上的测试结果表明:与LFM、Personal Rank、Content Based和SVD 4种传统推荐算法相比,本文所提方法可有效提高潜在评分的预测精度,推荐性能最高达到27.85%;与以霍夫曼采样方式的Item2Vec基础方法和YouTubeNet 2种神经网络推荐算法相比,评分预测精度有一定提高,且推荐性能不断提升,最高达到2.97%和5.78%。以经典算法奇异值分解(SVD)为例,将MovieLens-20M数据集切分后,在数据量不断增大的数据子集中,本文所用方法的评分预测精度和性能均优于SVD方法。 相似文献
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47.
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SVG的矢量WebGIS专题地图功能实现 总被引:1,自引:1,他引:0
SVG是一种基于XML的用来描述二维矢量图形和矢量/栅格混合图形的标记语言,利用它提供的图形对象可实现矢量WebGIS。专题地图是GIS中一个重要的功能,能够直观地对专题相关的一种或几种数据进行表示,使得数据更有说服力。基于SVG的矢量WebGIS专题地图功能的实现,重点在利用JavaScript对客户端功能的开发,由于SVG提供了丰富的DOM接口,所以可采用JavaScript开发WebGIS客户端的专题地图功能,这样客户端就可以通过一系列的脚本来实现对SVG地图的专题地图功能操作,通过在SVG地图图像的根元素
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专题地图是文化的产物,其应用面、产品形式、应用价值都是随着时代的发展而变化的,不同时期、不同领域受关注的程度差异很大。本文从当今专题地图的现状着手,从专题地图的特性、发展条件及发展趋势几个方面进行了论述,分析了其应用前景。 相似文献
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随着青藏铁路全线开通,风沙危害已成为影响铁路安全运营的主要环境问题之一。铁路沿线风沙危害路段主要集中在措那湖、沱沱河、北麓河等地。基于高分辨率卫星遥感影像QuickBird数据,通过野外实地勘察,同时参考Google Earth影像和DEM数据,绘制了3个典型沙害路段的风沙地貌专题图,地貌图比例尺为1:50000,采用二级分类系统,一级类为6个,共包含18个二级类。由于青藏铁路地处西风带中部急流区,风力强劲;铁路沿线生态环境脆弱、地表类型复杂,冻融和风蚀时空交错,地表沙物质丰富,风沙活动强烈而频繁,铁路沙害正呈现出迅速增长的态势。鉴于此,很有必要绘制青藏铁路沿线风沙灾害现状及防治措施布局的专题地图,为科学合理地制定青藏铁路沿线风沙危害综合防护体系提供依据。 相似文献