三亚市休闲渔业的发展状况和相关思考

为促进三亚市休闲渔业的高质量发展,文章通过文献分析和实地考察的方式,梳理国内外休闲渔业的发展状况,调查三亚市休闲渔业的产业规模、产业类型和区域分布,介绍相关发展规划,分析区域发展特点,并针对存在的问题提出建议。研究结果表明：目前国内外休闲渔业发展迅速,为三亚市休闲渔业的发展提供有益经验;在一系列发展规划的支持下,休闲渔业对三亚市经济发展的重要性日益突出,2018年产值约为20.66亿元,但产业类型和区域分布均不平衡;未来三亚市应针对休闲渔业的发展完善法律体系、注重各产业类型和各区域的同步发展、大力开展渔民教育以及有效协调管理部门等。     

基于机器学习的洋岛玄武岩主量元素预测稀土元素

地学共享数据库(如GEOROC、PetDB等)可为地球科学研究提供重要基础数据。然而,这些数据库均存在一个明显缺陷:样品的9种主量元素(SiO2、TiO2、Al2O3、CaO、MgO、MnO、K2O、Na2O和P2O5)均有准确数据,但稀土元素(rare earth elements,REE)数据大量缺失。鉴于REE在地球化学领域的重要作用,我们尝试为数据库缺失的REE值提供一个补全方案,即利用机器学习中的随机森林方法实现由9种主量元素预测REE值。以洋岛玄武岩(ocean island basalt,OIB)为例,把从GEOROC库中搜集到的1 283组OIB数据按8∶2的比例分为两组,其中80%的数据作为训练数据集用于建模,20%的数据作为测试数据集验证模型。比较了随机森林和多元线性回归方法对相同数据进行建模和预测的效果差异,发现无论是回归建模还是预测,随机森林方法都优于多元线性回归,且随着输入参数与输出参数之间关系的复杂化,这种优势更加明显。随机森林对测试数据集的预测效果整体较好,只是随着REE原子序数的增大,预测效果逐渐减弱。这一方面可能是因为原子序数大的REE与主量元素的关系更弱;另一方面可能是由于原子序数大的REE与主量元素的关系更加复杂。其次,随机森林方法预测的REE配分曲线与实际配分曲线吻合度较高,且预测所得配分曲线的区分能力较强,能够反映实际配分曲线之间的相对差异,这一点对推断地球化学过程尤为重要。随机森林方法随着训练数据的增多,其建立的模型也将越稳定,预测结果也会更精确。因此,随着数据库的不断完善,对数据库中REE值的预测也将更为可信、可行。     

西藏班公湖-怒江缝合带中段塔仁本洋岛型玄武岩的发现及地质意义

塔仁本洋岛型玄武岩是中特提斯洋古洋壳的重要组成部分,是班公湖-怒江缝合带内构造混杂岩中局部有序部分的特殊洋壳残片。它以具有海底爆发相与远洋放射虫硅质岩相整合和大洋板内碱性玄武岩的构造环境为主要特征。它的发现丰富了班-怒带的研究内容,证明当时中特提斯洋曾经有发育完好的古洋壳存在。     

黄河三角洲埕岛海域底质特征与泥沙净输运研究

本文通过对黄河三角洲埕岛海域146个表层样的粒度分析,表明该区有5种沉积物类型,以砂质粉砂为主体,呈斑块状分布,极细砂与粗粉砂是沉积物的主要粒级,普遍分选差.运用"粒径趋势"分析的方法,分析探讨了埕岛海域表层沉积物净输运趋势.研究区的沉积物的净输运趋势大致以12 m水深为界.深水区沉积物的净输运趋势向岸,12 m以浅海域的沉积物具有离岸的净输运趋势,说明深水区沉积物受冬季风浪作用向岸运移作用显著,12 m以浅海域的沉积物受夏季风浪作用离岸运移作用显著,沉积物运移的季节变化已成为研究区海域沉积物净运移的主要控制因素.     

“灭顶之灾”？

猩猩这个词来源于马来语的两个单词，意思是森林里的人，这些长笔、橘红颜色的猩猩栖息在印尼两个主要岛屿：婆罗岛和苏门答腊岛的热带森林里。跟其它猿类如小人猿、大猩猩和长臂猿一样，猩猩属于灵长目、灵长目中也包括人。     

带岛区约束数据域的Delaunay三角剖分通用算法研究

文章提出了一种可解决带岛区约束数据域的三角剖分通用算法,通过对岛区制图边界拓扑结构建立与分析,引入双联点和辅助约束边界概念对岛区外部划分子区(抽象出凸或凹多边形),再采用任意多边形内部三角剖分算法,实现了带岛区约束数据域的Delaunay三角剖分并应用于油气勘探设计等领域。     

西山岛旅游业现状与市场定位分析

西山岛具有良好的区位条件、比较丰富的旅游资源和较好的旅游服务设施，发展旅游业的潜力很大，克服交通的相对不便与周边著名景区的阴影，是西山岛旅游业发展的关键。提高服务水平，积极促销，扩大客源市场，以吸引周边地区中等收入者的旅游活动是可行的选择。     

Factors influencing small-scale distribution of 10 macrolichens in King George Island,West Antarctica

Lichens are among the main primary colonists in most terrestrial ecosystems of Antarctica, where the effects of environmental factors on spatial distribution of lichens are essential to understanding the functioning of Antarctic terrestrial ecosystems. We measured abundance of 10 frequently observed macrolichens and 15 environmental factors at a small scale （20 cm× 20 cm）, in the ice-free areas of Fildes Peninsula and Ardley Island, King George Island, West Antarctica, and assessed the effects of environmental factors on the local distribution of these lichens. Canonical correspondence analyses （CCA） show that 8 out of 15 environmental factors, belonging to 4 sets of variables, are important in spatial distribution of the 10 lichens. Variation partitioning analyses show that most of the variation in distribution of the 10 lichens is described by the spatial heterogeneity of substrate, bird influence and microclimate and topography, whereas human impact has no significant effects.     

Distribution and reproductive behavior of penguins on Ardley Island and their environmental impact factors

During the 2006/07 Antarctic summer, the species population, distribution and reproductive behavior of penguins in areas near the Great Wall Station were investigated. Five species of penguin were recorded: gentoo penguin (Pygoscelis papua), adelie penguin (P. adeliae), chinstrap penguin (P. antarctica), King penguin (Aptenodytes patagonicus) and Emperor penguin (A. forsteri). The first three species bred locally, while the other two species were observed occasionally. Ardley Island is one of the most important breeding areas for penguins. After the breeding season of 2006/07, there were a total of about 17 234 penguins and the breeding success rate was 0.40-141. Comparing with historical data, changes in penguin species populations and distribution were analyzed, and their relationships with the environment, climate change and human activity were investigated.