高层建筑中轴线点恢复测量

高层建筑物中点恢复的测量方法是在负一层测定该建筑物的中点,再引到四层楼顶,最后重新确定施工放样数据,保证该建筑物的设计要求和施工监测。     

基于约束点的曲线一致性化简

详细探讨了基于平面上的特征约束点(无论在曲线上还是在曲线外)的曲线化简，并针对各种情况提出了一致性化简的方法。     

空间点相对关系的精密检测

工业检测的精度一般要求很高，常规的检测手段难以达到。本文对空间点相对关系的精密检测方法和精度进行分析，实践表明该方法行之有效。     

陕西气象信息数据库应用平台综合设计

硬盘一旦出现故障，对每一个使用电脑的人来说简直就是一场灾难，因为硬盘里的数据比硬盘本身的价值更大，如何将其损失降到最低限度，这是非常值得研究的。     

影响广西的孟湾风暴

统计分析了1973年以来影响广西的孟湾风暴天气气候情况及环流特征,总结出该类天气演变的一般规律及预报着眼点,为提高天气预报准确率提供有益参考。     

导线测角精度超限问题的探讨

利用实例阐述了一、二级导线测量严密平差后，测角中误差超限问题，根据《规范》精度指标，分析了测角中误差超限的原因；提出一、二级导线测量严密平差后，没边、测角中误差限值的建议。     

追踪法点位探测及其应用

窗口检索是许多信息系统的基本功能之一,包括单窗口检索和多窗口检索。多窗口检索就是判断点状日标位于哪个多边形内,即“点位探测”。在本文介绍了追踪法点位探测的基本思想和方法,并把这一思想引入矢量多边形叠置运算中,有效地提高了矢量叠置的求交效率。     

瞬变电磁场的奇点展开法

在分析电磁系统自然谐振现象的基础上,简述了瞬变电磁场奇点展开法的物理基础、基本理论、极点提取方法,并考查了奇点展开法在地球物理中的应用可能性。     

Regionalization of unit hydrograph Parameters: 2. Uncertainty analysis

Hydrologic model parameters obtained from regional regression equations are subject to uncertainty. Consequently, hydrologic model outputs based on the stochastic parameters are random. This paper presents a systematic analysis of uncertainty associated with the two parameters, N and K, in Nash's IUH model from different regional regression equations. The uncertainty features associated with N and K are further incorporated to assess the uncertainty of the resulting IUH. Numerical results indicate that uncertainty of N and K from the regional regression equations are too significant to be ignored.     

Regionalization of unit hydrograph Parameters: 2. Uncertainty analysis

Hydrologic model parameters obtained from regional regression equations are subject to uncertainty. Consequently, hydrologic model outputs based on the stochastic parameters are random. This paper presents a systematic analysis of uncertainty associated with the two parameters, N and K, in Nash's IUH model from different regional regression equations. The uncertainty features associated with N and K are further incorporated to assess the uncertainty of the resulting IUH. Numerical results indicate that uncertainty of N and K from the regional regression equations are too significant to be ignored.