地质学家重视研究深部（变质）CO_2对古气候的影响

地质学家重视研究深部（变质）ＣＯ２对古气候的影响贾跃明（中国地质矿产信息研究院，北京，１０００３７）近几年来，随着过去全球变化研究的兴起，地质学家越来越重视地质历史时期影响大气ＣＯ２浓度的因素的调查。不少人认为，变质作用和火山活动可能是过去大气中ＣＯ...     

电吸附找矿方法寻找隐伏金矿床的研究

电吸附找矿方法是指对采集的样品在室内特别装置中通电，并用吸附体吸附试样中电运移元素，通过这些元素所形成的异常来发现矿体的一种方法，该方法是依据野外地电提取方法的理论发展起来的，具有设备简单，成本低，工效效率高，工作条件及质量容易控制等优点。     

近场源二极激电法在贫硫银金矿床的应用效果

在管地贫硫银金矿床进行了近场源二极激电法的应用研究，获得了三高一低的次级低缓激电异常，即高ηｓ、Ｒ_２、Ｊｓ，低ρｓ，表明用次级参数表示的激电弱异常要明显，为增加矿量，提高地质找矿效果起了积极作用。     

试谈超大型铀矿床分类及找矿问题

随着核电事业在我国的发展，对铀资源保证的要求将越来越迫切。这里所指的铀资源保证应包含数量和效益两层意思，而超大型铀矿床则能同时满足对这两方面的要求。因此，在我国寻找超大型铀矿床是一项刻不容缓的任务。为了确立找矿目标，作者尝试提出了一种将矿床产出地质特征和经济效益相结合的超大型铀矿床分类方案，共划分出３大类１３个亚类。结合我国情况，作者认为在７个有远景的类型中，有３个（即Ⅰ－２、Ⅱ－１和Ⅲ－５）在我国最有突破的希望，特别是Ⅲ－５。最后，作者参考国外超大型铀矿床的找矿经验，对于加强我国对超大型铀矿床的探索提出了四点具体意见。     

开发利用地理信息系统(GIS)综合分析地学信息进行矿产预测

众所周知,矿产资源预测是综合地学信息,进行优选靶区的有效手段之一。随着地学工作的深入和勘探技术的发展,已获取了大量的多源地学信息,如地质、地球物理、地球化学和遥感等资料。怎样从这众多的资料中提取有用信息进行综合分析,达到矿产资源预测的目的,一直是地学界探索的课题。过去,应用人工的方法来进行此项工作,不但费力、投资大,而且难以达到预期的效果,方法技术也不利于推广。如今,高速、高质量的计算机已趋于普及,使应用计算机技术高效地处理堆积如山的资料成为可能,尤其是近些年发展起来的地理信息系统(GIS),为综合处理地学资料的矿产资源预测的方法技术,开拓了广阔的前景。地理信息系统是一种计算机系统的应用软件,它集数据库管理和图像分析技术为一体,以空间数据迭加分析为重要特征。地学工作者进行矿产资源预测时,通常是从多源地学资料中提取有用信息,再应用专家知识,结合数学方法,如逻辑运算、贝叶斯(Bayes)规则等,建立预测模型,以模型的推理网格为线索,利用地理信息系统有效的空间分析手段,把各种证据图层综合迭加,最终产生以概率为指标的矿产资源预测图,高概率指示有利的矿产资源远景区,可作为勘探者和决策者进行勘查规划的依据。     

Important Geological Factors Controlling the Formation of Gold Deposits in East China

The major gold deposits in east China are characterized by their occurrence in pre-Cambrian host metamorphic rocks,restriction in some specific stratigraphic-structural terranes,tendentious localization in ductile or ductile-brittle shear zones,association with the syntexis type granitoids,and significant remobilization,superimposition and enrichment by the later stage Mesozoic tectono-magmatic activities.     

江西永平铜矿金属矿物化学成份及矿物包体特征

永平铜矿黄铁矿、黄铜矿的化学成份特征以及矿物测温和石英包体成份分析特征表明成矿经历了一个较低温度阶段，但所反映的后期成矿作用的改造特征也非常明显，特征是闪锌矿，其化学成份具明显的后期改造成矿特征，是岩浆热作用的产物。黄铁矿的同生成矿较为明显，闪锌矿的后期改造成矿特征更为明显，而黄铜矿具有明显的沉积改造特征。     

临沧超大型锗矿床有机质与锗矿化的地球化学特征

临沧锗矿床是一产于第三系含煤岩系中的超大型矿床。矿床的最初锗源与盆地西缘的二云母花岗岩有关。主矿体产于下煤组沉积旋回的早期地层中，每一沉积阶段早期形成的褐煤和碳质泥岩中富含锗，最高含量达１４７０×１０＾－６。褐煤和碳质泥岩在矿化过程中平均富集了１６４－１６９倍。根据锗含量，褐煤和碳质泥岩可分为锗含量小于１２×１０＾－６的低锗煤（泥岩）和大于９０×１０＾－６的高锗煤（泥岩）。高锗煤中有机质富含氧官能     

胶东涧里金矿床地质特征及找矿方向

论述了涧里金矿区地质概况及矿床地质特征，对矿床成因进行了探讨，并在此基础一进行了臧放预测，提出了今后找矿方向     

A comparative study on the illite crystallinity and the clay mineral reflectance spectral index for subdividing the very low-grade metamorphic belt along the Lizhou-Hekou geological section in the Youjiang sedimentary basin, Guangxi, China

To examine the application potential of hyperspectral remote sensing techniques in classifying very low-grade metamorphic belts, the composition of clay minerals and the cyrstallinity of illite from mudstones were measured using XRD and VIS-SWIR (400-2500 nm) reflectance spectroscopy. Based on the illite cyrstallinity, Kubler Index (KI), the Early Triassic LuoLou Group and the Middle Triassic lower Baifeng Formation were classified as the lower Epizone with KI△2θ° ranging from 0.22 to 0.25, the upper Baifeng Formation as upper anchizone with KI△2θ°ranging from 0.26 to 0.33, and the Hekou Formation as lower anchizone with KI△2θ° ranging from 0.38 to 0.40. According to a KI△2θ° value of 0.43, it is possible that there may exist a local diagenetic zone in the upper strata. The illite cyrstallinity Kubler index and the metamorphic grade increase from the bottom to the top of the stratigraphic sequence. The metamorphic grade boundaries nearly match the stratigraphic boundaries, indicating a burial metamorphism nature for the stratigraphic sequence. From the bottom to the top of the sequence, the spectral absorption band center of clay minerals from fresh rocks is around 2200 nm. The absorption band centers change towards shorter wavelengths: the Luolou Group being at 2220 nm, the Baifeng Formation at 2217-2213 nm, the lower member of the Hekou Formation at 2214-2206 nm, and the upper member of the Hekou Formation at 2205-2197 nm. The spectral absorption band center of illite shows the same change pattern. These results indicate that very low-grade metamorphic belts can be subdivided using spectral indices of clay minerals, which are measured by using field portable spectroradiometers. However, it may not work well with satellite and airborne sensors.