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抗震巷道内空调通风系统的设计与实现

为解决传统巷道内空调通风系统存在的信息采集准确率较低,性能较差、抗震巷道环境难以改善等问题,提出设计一种新的抗震巷道内空调通风系统。先将系统的整体架构划分为采集层、控制层和监管层三部分,以主控制器为核心,对系统各执行组件做出正确地判断,并对各组件进行统一化控制,完成系统的硬件设计;创建中心服务器信息处理过程,设定风机运行指令,主动采集风速等环境信息,获取实际环境状态,将设定值与实际值进行对比,依据对比结果判断风机是否正常运行,实现系统软件功能的开发。实验结果表明,在不同的震级条件下,该系统能够有效改善抗震巷道环境,系统的信息采集准确率高达85%左右,充分验证了该系统的优越性。     

褶皱变形系数在煤与瓦斯突出预测中的应用

对以褶皱构造为主要构造型式的突出矿片来说，用褶皱变形系数这一定量指标，通过控制煤和瓦斯突出褶皱构造的研究，在一定程度上能提高突出预测的准确率。本文针对平顶山东矿区煤层褶皱变形的特点，分别用剖面变形系数法和平面变形系数法进行了突出危险性预测研究，取得了较可靠的预测结果。     

青藏铁路管道通风试验路基地温变化及热状况分析

基于青藏铁路北麓河试验段管道通风路基在2个冻融循环周期内的地温监测资料，分析了路基温度的发展、温度场分布特征及多年冻土的热流量变化．结果表明：通风管埋设于路堤中部的路基温度变化和发展情况与一般路基类似，路基在施工后的2个冻融周期内仍处于整体升温的过程；通风管埋设于路堤下部的路基，虽然前2个冻融循环周期内土体温度与原始状态相比同样有所升高，但开始出现逐渐降低的趋势，同时地温场的分布在横向上的对称性也比较好，在热交换方面，一般填土路基和通风管位于路堤中部的路基在施工后的前2个冻融循环周期内一直处于吸热过程，而通风管位于路堤下部的路基在经历了第1个周期的持续吸热过程后，在第2个冻融循环周期内已经开始放热。     

化学注浆治理巨厚表土层立井井壁漏水

煤矿立井由于各种原因经常发生井壁渗漏水,严重影响正常的煤矿安全生产。邱集煤矿副立井表土层厚320m,为巨厚表土层,发生渗水后,采用改性脲醛树脂浆材成功进行了破壁注浆处理,将井筒的涌水量由10m3/h降至0.3m3/h左右。同时,注浆时浆液形成的帷幕能达到加固地层,减少地层压缩沉降量,排除生产安全隐患,保护井桶的作用。     

溪洛渡水电站出线竖井爆破振动效应研究

对溪洛渡水电站左岸出线竖井开挖爆破的振动速度进行了现场测试。运用萨道夫斯基公式对测试数据进行回归分析,得到了竖井爆破掘进中地震波传播衰减公式。利用该式预测距离井底高程差为18.2～24.5 m处范围内测点的振动速度,并与实测数据进行对比。结果显示,竖井爆破振动的传播存在高程放大效应,水平振速放大系数约为1.49～2.24,垂直振速放大系数约为1.78～2.73;通过考虑高程效应对萨道夫斯基公式进行了修正,得到考虑高程因子的衰减公式,线性关系显著,对存在高程放大效应的爆破振动预测具有借鉴意义。运用动力有限元分析方法对竖井结构在爆炸冲击波荷载作用下的结构响应进行数值模拟,数值模拟结果与现场测试结果的对比表明,当相对高差不大时,两者整体趋势比较吻合,距离井底0～15 m,振动速度快速衰减,振动速度峰值衰减幅度超过总体幅度的60%;距离井底超过30 m,衰减不超过总幅度的10%。采用岩石-混凝土强度破坏准则对竖井构筑物在爆炸冲击荷载作用下的稳定性进行了强度校核,为竖井后续施工安全提供了参考。     

鲍店煤矿主副井筒破裂原因及防治对策

鲍店煤矿主副井筒变形破裂,严重威胁矿井安全,经济损失巨大。通过观察分析,认为变形破裂乃第四系水位下降引起的地面沉降所致,并据此提出了防治对策。     

平庄盆地六家立井地区找铀目标层岩石学特征及其找矿意义

六家立井地区位于平庄盆地北缘,白垩系下统阜新组上段是该区砂岩型铀矿床目标层位,具有较好找铀前景。为深入了解该区砂体的岩石学特征,通过野外钻探工作、岩心编录、样品采集及岩矿测试方法,详细研究了目标层碎屑岩类型、碎屑岩成分、结构构造等岩石学方面特征。结果表明目标层碎屑岩成分成熟度和结构成熟度均较低,具有搬运距离短、沉积速度快的特点,其物源较单一,初步判断物源来自盆地东北部和西北部隆起带酸性花岗岩,同时也为铀成矿提供了良好的铀源。     

立井井筒地层注浆加固实测数据分析

针对某矿地层注浆治理立井井壁破裂工程期间获得的大量实测数据,分析处理得出相应无量纲影响因子以及任意注浆段注浆活动对井壁中任意监测点竖向应变改变量的影响关系式。结果表明,注浆孔位与监测点的空间相对位置、注浆压力及注浆量对监测点的竖向应变改变量的影响均属非线性,其中竖向相对位置影响较为显著。     

Importance sampling based algorithm for efficient reliability analysis of axially loaded piles

In reliability analysis, the crude Monte Carlo method is known to be computationally demanding. To improve computational efficiency, this paper presents an importance sampling based algorithm that can be applied to conduct efficient reliability evaluation for axially loaded piles. The spatial variability of soil properties along the pile length is considered by random field modeling, in which a mean, a variance, and a correlation length are used to statistically characterize a random field. The local averaging subdivision technique is employed to generate random fields. In each realization, the random fields are used as inputs to the well-established load transfer method to evaluate the load–displacement behavior of an axially loaded pile. Failure is defined as the event where the vertical movement at the pile top exceeds the allowable displacement. By sampling more heavily from the region of interest and then scaling the indicator function back by a ratio of probability densities, a faster rate of convergence can be achieved in the proposed importance sampling algorithm while maintaining the same accuracy as in the crude Monte Carlo method. Two examples are given to demonstrate the accuracy and the efficiency of the proposed method. It is shown that the estimate based on the proposed importance sampling method is unbiased. Furthermore, the size of samples can be greatly reduced in the developed method.