全文获取类型
收费全文 | 15843篇 |
免费 | 3135篇 |
国内免费 | 4284篇 |
专业分类
测绘学 | 2427篇 |
大气科学 | 1779篇 |
地球物理 | 4764篇 |
地质学 | 9264篇 |
海洋学 | 2193篇 |
天文学 | 263篇 |
综合类 | 1253篇 |
自然地理 | 1319篇 |
出版年
2024年 | 87篇 |
2023年 | 270篇 |
2022年 | 482篇 |
2021年 | 639篇 |
2020年 | 696篇 |
2019年 | 862篇 |
2018年 | 670篇 |
2017年 | 810篇 |
2016年 | 851篇 |
2015年 | 956篇 |
2014年 | 1141篇 |
2013年 | 1038篇 |
2012年 | 1108篇 |
2011年 | 1151篇 |
2010年 | 1048篇 |
2009年 | 1079篇 |
2008年 | 1037篇 |
2007年 | 1139篇 |
2006年 | 1110篇 |
2005年 | 925篇 |
2004年 | 853篇 |
2003年 | 715篇 |
2002年 | 574篇 |
2001年 | 497篇 |
2000年 | 486篇 |
1999年 | 445篇 |
1998年 | 429篇 |
1997年 | 372篇 |
1996年 | 314篇 |
1995年 | 269篇 |
1994年 | 265篇 |
1993年 | 192篇 |
1992年 | 185篇 |
1991年 | 125篇 |
1990年 | 105篇 |
1989年 | 131篇 |
1988年 | 75篇 |
1987年 | 55篇 |
1986年 | 25篇 |
1985年 | 14篇 |
1984年 | 4篇 |
1983年 | 3篇 |
1982年 | 5篇 |
1981年 | 3篇 |
1980年 | 6篇 |
1979年 | 1篇 |
1978年 | 1篇 |
1976年 | 1篇 |
1972年 | 1篇 |
1954年 | 12篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
101.
102.
103.
化学地层划分在区域地质调查中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
利用岩层中的地球化学差异对地层进行划分是地层学的研究方法之一。本文利用在区调工作中获得的较为系统的岩石光谱半定量全分析数据,采用有序样品最优分割法和对分移动窗口法,对新疆温都哈拉一带的古生代地层进行了化学地层划分,并与野外根据宏观岩性特征划分的岩石地层单位进行了比较。 相似文献
104.
105.
弦线模量法建立了考虑黄土基本物性指标及附加应力综合影响的弦线模量函数,应用分层总和法计算黄土地基的变形量,并在陕西关中黄土地区工程实践中获得良好的预测结果,而在分析兰州等其他黄土地区地基沉降时,结果出现偏差,究其原因,与计算中忽视了天然状态下黄土的结构性特征有关。以弦线模量法为基础,通过西安近郊4处土样试验和大量载荷试验资料,分析黄土的构度指标与压缩模量、孔隙比、含水量的关系,并将构度指标引入弦线模量表,深化结构性参数在地基沉降变形计算中的理论。 相似文献
106.
超声波测风仪设计中几个问题的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
通过比较Gill仪器的Winsonic 2D测风仪和螺旋浆式风速风向计05103L的实测效果,分析了超声波测风仪测风的特点.进而分析了几种超声波测风的检测机理、系统组成和设计的注意事项;同时探讨了如何解决超声波测风仪目前使用中存在的一些问题(如:全天候使用、环境影响补偿等).最后讨论了超声波的传输特性和大气中的杂质对风速、风向测量的影响. 相似文献
107.
108.
本文利用基于波形互相关的双差定位方法对2020年2月18日长清MS4.1地震序列进行了精定位计算, 共得到33个地震事件的精定位结果。 结果显示, 地震序列主要沿NW向分布, 在水平方向上具有自NW向SE迁移, 在深度上具有由浅向深迁移的特征; 序列震源深度主要集中在2~7 km, 其中, 主震的震源深度约2.8 km。 由于长清地震序列的地震数量较少, 为了更准确地了解长清地震序列的发震构造、 探索该序列的发生和发展过程, 本文采用CAP方法反演了主震的震源机制解, 其中, 节面Ⅰ走向223°、 倾角42°、 滑动角-160°, 节面Ⅱ走向117.9°、 倾角76.8°、 滑动角-49.8°, 最佳拟合震源矩心深度约2.8 km, 矩震级MW4.2。 结合区域构造特征分析认为, 长清MS4.1地震的发震断裂为孝里铺断裂和东阿断裂之间发育的一条浅层次生断裂。 在ENE向区域应力场作用下, 发震断裂产生高角度正断滑动, 并伴有左旋走滑分量, 从而引发长清地震序列。 相似文献
109.
准确界定亚暴起始时刻是理解亚暴相关问题的关键.已有研究主要集中在两方面:一是从极光图像中人工挑选亚暴事件进行案例分析或统计分析来研究亚暴发生机制及亚暴期间的地磁环境;二是基于一些空间物理参数,如AE指数、SME(SuperMAG electrojet)指数、Pi2、正弯扰等,采用人眼判断或是模式识别的方法从中找出亚暴起始时刻.本文尝试采用模式识别的方法从紫外极光图像中自动地检测出亚暴膨胀期起始时刻.首先,将紫外极光图像通过网格化处理转换到磁地方时-地磁纬度(MLT-MLAT)直角坐标下,然后通过模糊c均值聚类方法提取亮斑,再考察亮斑强度是否增强、面积是否极向膨胀来判断是不是亚暴事件.本文方法在1996年12月—1997年2月这三个月的Polar卫星紫外极光图像上进行了实验验证.我们将检测到的亚暴起始时刻与Liou(J. Geophys. Res., 2010, 115: A12219)的人工标记进行了对比,并详细分析了与标记不一致的多检和漏检事件.本文提出的自动检测方法可以快速地从海量紫外极光图像中完成亚暴事件的初步筛选,方便研究人员进一步深入研究极光亚暴. 相似文献
110.