蛋白质感染因子与水产养殖

介绍了蛋白质感染因子的概念、蛋白质感染因子复制机理假说及其证明、蛋白质感染因子多样性等内容，并讨论了水产养殖动物中存在蛋白质感染因子疾病的可能性。     

水下目标方位估计的一种新方法

矢量传感器是一种新型水声传感器。介绍了应用矢量传感器确定目标方位的理论和方法，给出了仿真和实验研究结果，讨论了矢量传感器具体体积小、输出信号多、抗各向同性干扰等特性。最后定性地分析了目标方位的方位估值误差。     

小样本机器学习算法的特性分析与应用

基于经典统计学的机器学习算法,在解决小样本学习问题时表现得不能令人满意。在总结分析小样本机器学习算法特点的基础上,以支持向量机(SVM)学习算法为例,定量分析了影响其泛化性能、学习性能的几个因素,实验结果与理论分析结论取得了良好的一致性;SVM用于解决KTH-TIPS纹理图像分类问题,取得了很好的实验结果。     

有机碘防治对虾疾病的应用研究

本文报道应用有机碘防治养殖对虾疾病的试验。结果表明，１５．０ｍｇ／ｄｍ３浓度的药液消毒可杀死水体中大量细菌，０．３ｍｇ／ｄｍ３浓度的药液对对虾的蜕壳有促进作用，按一定比例加工成配合饵料投喂对虾，在虾病狂发期可延长养殖时间。文章还对有机碘防治对虾疾病的有关机理进行了初步探讨。     

植物生长素Q.C.对海带苗的影响

本文报道了植物生长素Ｑ．Ｃ．对海带苗的影响试验。结果表明，Ｑ．Ｃ．对海带苗的细胞分裂具有明显的促进作用，从而加速了海带配子体的生长发育。其中以０．２×１０＾－＾６（Ｖ／Ｖ）组的效果最明显，经处理３ｄ后配子体大小达１８－２０μｍ，１１ｄ后达２０－２３μｍ，并已进入了性成熟期，♀体一级突起达２２％，而对照组的大小为１６－１８μｍ，一级突起仅１％，用Ｑ．Ｃ．处理配子体阶段转化而成的幼孢子体或幼孢子体阶段     

厦门潘涂对虾养殖垦区水质状况的分析

1996年5月－1997年2月对厦门对同安湾潘涂垦区两口虾池及进水渠道的Chl a,COD和DIN，DIP等生态因子进行调查，结果显示虾池内DIN，DIP含量低于邻近内湾，Chl a和COD高于邻近内湾，池内各生态因子处于相对稳定的平衡状态，而邻近内湾则呈现较严重的富营养化现象，本文讨论对虾病害与横向感染的相互关系以及台风期间虾池水质管理的应急措施。     

面向分类的高光谱遥感影像数据特性的研究

分析了高光谱遥感的特点、影像数据的应用现状,针对高光谱遥感影像处理、分类的现状及遇到的困难,对高光谱遥感影像数据的分类特性进行了深入的分析总结,对高光谱遥感影像分类的支持向量机方法进行了系统研究,并分析指出了支持向量机分类法的优越性,最后提出了需要进一步研究的问题.     

矢量分析法在福建两次飑线天气过程分析中的应用

简要介绍了准地转Q矢量分析方法,并用NCEP 1°×1°格点资料计算了Q矢量、Q矢量散度场及Q矢量锋生函数等物理量.从Q矢量流场、Q矢量散度场水平和垂直分布,及Q矢量锋生函数场分布等方面,对2005年5月5日福建前后两次飑线天气过程进行了分析.其结果表明Q矢量分析方法对强对流天气的预报具有指示作用.     

Oracle数据库矢栅数据一体化存储与管理

当前多源异构空间数据存储和管理存在流转难度大、存储不统一、效率不高等问题。本文将关系数据库与空间数据引擎技术结合,提出了一种基于Oracle的面向对象的矢栅数据一体化存储与管理方法。该方法首先建立了矢栅一体化存储模型并优化了检索方法,然后据此构建了数据无缝流转框架,实现了多源异构矢栅数据的统一存储与高效管理。通过与国际领先的同类软件ArcSDE进行测试对比,该方法具有更高的数据流转性能及更优的查询检索效率。     

GNSS测站速度估计模型重建

获取准确的GNSS测站速度对于研究全球板块运动、地壳形变、地震活动及其地球动力学过程至关重要。为此,以GNSS基线解算后的基线向量作为观测值,重建了最小二乘综合速度解算模型和卡尔曼滤波速度估计模型。模型中,考虑了测站坐标、运动速度、年、半年周期项一同作为参数,在基线解网平差的同时,一并求解获取速度估值。同时,利用坐标时序分析的方法,顾及白噪声和幂律噪声的影响,对单日解坐标时间序列重建了时序速度拟合估计模型,以获取长期趋势项作为速度值。基于3种模型,对川滇地区中国地壳运动观测网络2010—2014年21个GPS基准站的观测数据进行了速度估计与对比分析。结果表明:3种模型所估计测站速度非常接近,差异基本处于0~1mm/a范围之内;速度估值中误差均在亚毫米水平。由此得出,3种速度估计模型具有本质的一致性,均可正确估计测站运动速度,能够满足高精度地壳形变研究的需要。