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101.
基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法 总被引:4,自引:0,他引:4
去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节,为了得到更好的去相关效果,将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中,以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性,再通过分类K-L变换去除量化误差图像的变间相关性,对K-L变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性,实验结果表明,该方法可以取得很好的压缩效果。 相似文献
102.
SUI Haigang LI Deren 《地球空间信息科学学报》2001,4(3):29-34
1Currentchangedetectiontech niquesAutomaticchangedetectioninimagesofagivensceneacquiredatdifferenttimesisoneofthemostinterestingtopicsofimageprocessing .Itfindsim portantapplicationswithindifferentcontexts,rang ingfromvisualsurveillanceandvideocodingtot… 相似文献
103.
在长白山火山区及其附近 ,沿 5条伞状测线和 1条北西向测线进行了 6 1个大地电磁测深点的观测。用Robust等方法对观测资料进行了处理 ;应用阻抗张量分解方法消除了局部不均匀体的影响 ;计算了反映地下横向不均匀性的地磁感应矢量。利用RRI二维自动反演等技术对资料进行了解释。结果表明 :在近地表存在低阻体 ,并分别与长白山天池水体、聚龙泉温泉、锦江温泉及长白山山门附近的地下水相对应。在长白山天池及其以北和以东地区 ,约 12km深处存在电阻率很低的地质体 ,电阻率为 10到几十Ω·m ,可能是地壳岩浆囊。在测区范围内 ,地壳电性结构在南北方向存在着明显的横向变化 ,而东西方向相对均匀 ,变化比较平缓 相似文献
104.
本文介绍了用计算机辅助设计软件AUTOCAD与三维动画软件3DMAX来绘制峨嵋山地区块体图的方法,以此为例子讲述了将地形图改画面三维图的具体操作步骤,并进一步论述了用计算机绘制块体图的方法有着广泛的应用及其实用价值。 相似文献
105.
106.
用地层倾角测井资料解释复杂构造的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
倾角测井矢量图可以标示出井眼范围内各深度点的地层产状,一定的地层构造形态在矢量图上有一定的倾角矢量组合模式。通过正演计算,总结出了19种褶曲和断层等构造组合模式的样板及在一口井内各构造模式间的“串”、“缺”、“嵌”连接规律。对照组合模式样板进行矢量组合模式识别,采用“倾角矢量逐点叠加法”,可把井眼范围纵向排列的倾角矢量转换成任意方位的地层视产状,绘制构造剖面图。用多个剖面的地层空间坐标数据可绘制倾角构造平面图,确定钻遇构造的形态。据此原理,编制了一套倾角测井构造解释软件系统。 相似文献
107.
108.
提出矢量数据分层组织的一种动态结构,在该结构中,单点、单字符或符号作为基元,以属性串组织基元,并分层叠置。采用区别于链式结构的动态通用串结构及C语言予以实现。 相似文献
109.
地下水资源系统多目标管理模型与模糊带权二次规划方法 总被引:2,自引:0,他引:2
谢新民 《水文地质工程地质》1993,20(4):17-21,43
本文以济南地下水资源系统保泉供水管理课题为例,分析研究地下水资源系统多目标管理问题。首先建立起地下水资源系统多目标管理模型;然后利用模糊数学理论和权重概念,提出一种求解多目标决策问题的模糊带权二次规划方法,此方法可以同时解决互为竞争、互为矛盾的各目标之间的不可公度性和主次性问题。实际计算表明,所建立的模型和提出的方法具有较强的实用性和通用性。 相似文献
110.
Viet-Ha Nhu Khabat Khosravi James R. Cooper Mahshid Karimi Ozgur Kisi Binh Thai Pham 《水文科学杂志》2020,65(12):2116-2127
ABSTRACT The predictive capability of a new artificial intelligence method, random subspace (RS), for the prediction of suspended sediment load in rivers was compared with commonly used methods: random forest (RF) and two support vector machine (SVM) models using a radial basis function kernel (SVM-RBF) and a normalized polynomial kernel (SVM-NPK). Using river discharge, rainfall and river stage data from the Haraz River, Iran, the results revealed: (a) the RS model provided a superior predictive accuracy (NSE = 0.83) to SVM-RBF (NSE = 0.80), SVM-NPK (NSE = 0.78) and RF (NSE = 0.68), corresponding to very good, good, satisfactory and unsatisfactory accuracies in load prediction; (b) the RBF kernel outperformed the NPK kernel; (c) the predictive capability was most sensitive to gamma and epsilon in SVM models, maximum depth of a tree and the number of features in RF models, classifier type, number of trees and subspace size in RS models; and (d) suspended sediment loads were most closely correlated with river discharge (PCC = 0.76). Overall, the results show that RS models have great potential in data poor watersheds, such as that studied here, to produce strong predictions of suspended load based on monthly records of river discharge, rainfall depth and river stage alone. 相似文献